Код
def mean$values=[]$:
return sum$values$/len$values$ содержит как минимум две проблемные вещи.

1) Пустой аргумент приводит к делению на ноль
Если вызвать mean или mean$[]$, то len$values$ == 0 и вы получите ZeroDivisionError. Это плохая и неинформативная ошибка для клиента функции — лучше явно проверять и выбрасывать ValueError с объяснением.

2) Использование изменяемого значения по умолчанию $values=[]$ Хотя текущая реализация сама по себе не модифицирует список, использование как значения по умолчанию опасно: одно и то же объект-список будет разделяться между вызовами функции и может привести к неожиданному поведению, если кто-то его модифицирует. Пример классической ошибки $иллюстрацияпроблемыmutabledefault$:

def append_and_return$x,lst=[]$:
lst.append$x$ return lst

append_and_return$1$ -> $$1$$ append_and_return$2$ -> $$1,2$$ # тот же список, накопление состояния между вызовами

Даже если в mean вы сейчас ничего не меняете, такой дефолт делает API хрупким и вводит неожиданность.

Тесты, показывающие проблему
$встилеpytest$

1) Деление на ноль при пустом входе
def test_mean_empty_list_raises_zero_division:
with pytest.raises$ZeroDivisionError$:
mean$[]$

def test_mean_no_args_raises_zero_division:
with pytest.raises$ZeroDivisionError$:
mean

2) Иллюстрация опасности mutable default $пояснительныйпример$ def test_mutable_default_is_shared:

если реализация бы модифицировала default, это бы проявилось# (пример демонстрационный, для функции mean это не выполняется,
# но показывает риск такого подхода)
pass

Правильная реализация и контракт
Рекомендации по контракту функции:

Принимает итерируемый объект чисел $list,tuple,generatorит.п.$.Требует хотя бы одного числа — при пустом входе должна возникать осмысленная ошибка $ValueErrorилиспециальноеисключение$.Не должна модифицировать переданный объект.Не использовать изменяемые значения по умолчанию.

Два варианта реализации.

A) Простой, понятный $конвертируетитераторвсписок,удобендлятестов$:
def mean$values$:
values = list$values$ # поддержка любых итерируемых
if not values:
raise ValueError("mean() requires at least one value")
return sum$values$ / len$values$

Плюсы: простая логика; минусы: требует хранения всех элементов в памяти $копируетгенераторы$.

B) Использование single-pass, без копирования всех элементов $работаетспотоком/генератором$:
def mean$values$:
it = iter$values$ try:
first = next$it$ except StopIteration:
raise ValueError("mean() requires at least one value")
total = first
count = 1
for x in it:
total += x
count += 1
return total / count

Плюсы: не копирует весь вход в память; работает и для ленивых итераторов. Минусы: немного сложнее.

Замечания

Подчеркну: не следует писать values= в сигнатуре. Лучше явно требовать аргумент: def mean$values$: ... — это ясно и безопасно.Если хочется синтаксиса mean$1,2,3$, можно сделать def mean$\ast values$: и в этом случае нужно проверить if not values: raise ValueError.Встроенный модуль statistics предоставляет statistics.mean$data$ и делает грамотную проверку пустого входа — можно использовать его.

Итого: основной баг — использование mutable default и отсутствие проверки на пустоту $делениенаноль$. Исправление: удалить значение по умолчанию, явно проверять пустой ввод и документировать контракт $итерабельность,отсутствиемодификации,поведениенапустомвводе$.