Ниже сравнение пяти языков — C, Java, JavaScript, Rust, Haskell — по указанным признакам и список конкретных сценариев, где один язык будет очевидно предпочтительнее других.

Кратко: C — минималистичный системный язык с ручным управлением памятью; Java — зрелая JVM-экосистема, GC, удобен для больших серверных систем; JavaScript — динамический язык для веб-клиента/Node, отличен для асинхронного IO и быстрой разработки; Rust — современный системный язык с безопасностью памяти на уровне компиляции; Haskell — чисто функциональный, мощная типовая система и удобен для высокоуровневых задач и доказуемой корректности.

1) Модель типов

C
Статическая, но слабая/низкоуровневая. Немного проверок на уровне компиляции; преобразования указателей возможны.Нет обобщённых типов $встандартномC$; generic-подобное поведение через макросы или void*.Java
Статическая, номинальная, ориентирована на ООП. Generics есть, но на уровне байткода — type erasure.Сильные проверки во время компиляции, богатая иерархия типов и отражение.JavaScript
Динамическая, слабо типизированная; прототипная ООП; поведение определяется во время выполнения.Типизация гибкая, но ошибки типизации часто всплывают в рантайме $TypeScriptдобавляетстатическуютипизациюповерхJS$.Rust
Статическая, строгая, с выводом типов; богатые алгебраические типы $enum$, trait-ы $поведение$, zero-cost абстракции.Безопасность на уровне типов + систему владения/заимствования $ownership/borrowing$, что позволяет предотвращать многие классы ошибок.Haskell
Строгая статическая типизация с мощным выводом типов, типклассы, higher-kinded types, возможность зависимых стилей через расширения.Очень выраженная декларативная/функциональная модель с акцентом на чистоту и побочные эффекты через монады.

2) Управление памятью

C
Ручное: malloc/free; никаких гарантий, утечки и разыменования висячих указателей — обычные проблемы.Полный контроль над размещением и layout $важнодлявстраиваемых/реалтаймсистем$.Java
Автоматический GC $JVM$. Удобно: разработчик не думает о free; плохой для очень жестких real-time требований.Память и объекты управляются на куче; влиянием GC можно управлять $параметрыJVM$, JIT улучшает производительность.JavaScript
GC в рантайме $браузер/Node$. Подход аналогичен Java.Rust
Без GC: владение и область видимости + borrow checker дают гарантию отсутствия use-after-free/двойного освобождения при сохранении производительности.Поддерживает как heap, так и стековую аллокацию; для no_std/встраиваемых — возможность полного контроля.Haskell
GC + ленивость $поумолчанию$. Ленивость меняет профиль памяти $можетнакапливатьthunks$. GC характерен для функциональных программ, хорошие параллельные/runtime стратегии $GHC$.

3) Метапрограммирование

C
Препроцессорные макросы — текстовые, небезопасные; можно генерировать код внешними генераторами.Ограниченные возможности компиляции-времени.Java
Аннотации + annotation processors $compile-timecodegen$, reflection $runtime$, bytecode-генерация.Ограниченные макросы на уровне синтаксиса, но мощные runtime/инструментальные возможности.JavaScript
Динамическое создание и изменение объектов, eval, прокси. Декораторы — экспериментальные.Очень гибкое runtime-метапрограммирование.Rust
Hygienic макросы $macr{o}_{r}ules!$ и процедурные макросы $derive,attributemacros$ — мощные, работают с AST, дают compile-time codegen.Type-level programming через traits и associated types; generics мощные и безопасные.Haskell
Template Haskell для метапрограммирования на этапе компиляции, богатые средства type-level programming $GADTs,typefamilies$.Поддержка более сложных доказательных/тип-ориентированных конструкций.

4) Система модулей / пакетный менеджмент

C
Нет встроенной модульной системы: header + source + linker; пакеты и зависимости зависят от билд-систем $make,cmake$.Новые стандарты $C23$ вводят модули, но экосистема менее унифицирована.Java
Пакеты + JPMS $Java9+$ для модулей; Maven/Gradle для управления зависимостями.Хорошая инкапсуляция и широкая экосистема.JavaScript
ES Modules $import/export$, CommonJS в Node. npm — крупнейший репозиторий пакетов.Очень динамичная экосистема $плюспроблемысуправлениемверсиями$.Rust
Модули внутри crate; Cargo — единый менеджер пакетов и сборки.Чёткая система версионирования и управление сборкой/зависимостями.Haskell
Модули языка; Cabal/Stack/Nix для пакетов/сборки.Экосистема меньше, чем JVM/npm, но достаточно зрелая для многих задач.

5) Применимость в доменах $короткиеориентиры$

Встраиваемые/микроконтроллеры/реалтайм:
C: стандартный выбор $минимальныйрантайм,широкаяподдержка$.Rust: всё сильнее в этой области $n{o}_{s}td,безопаснее$, хороший выбор если нужна безопасность и современность.Java/JS/Haskell: обычно неподходят для низкоуровневых MCU.Системное программирование / ядра / драйверы:
C и Rust — основные претенденты; Rust выигрывает по безопасности, C — по совместимости/экосистеме.Высокопроизводительные приложения / low-latency:
C/Rust для жесткого контроля; Java $JIT$ может быть конкурентоспособен для долгоживущих серверов.Серверная backend-разработка:
Java — зрелая экосистема для корпоративных приложений; Rust — для низкоуровневых высокопроизводительных сервисов; Node.js — быстрое прототипирование и I/O-bound сервисы.Веб-фронтенд:
JavaScript — практически обязательный $иликомпилируемыевJSязыки$.Параллельные/конкурентные системы:
Java: богатые высокоуровневые primitives $Executors,StreamAPI$; Haskell: lightweight green threads и STM; Rust: безопасная модель параллельности через ownership.Языки, компиляторы, проверяемая корректность, DSL:
Haskell и Rust хороши; Haskell особенно хорош для быстрой реализации компиляторов, анализаторов, благодаря высшему уровню абстракций и мощной типовой системе.Научные/математические приложения:
Haskell $чистота,выраженноематематическоемоделирование$ и Java для больших данных $Hadoopэкосистема$; JS редко используются тут.

6) Конкретные сценарии и явное предпочтение

Микроконтроллер AVR $8-bit$ с крайне ограниченной памятью и без ОС
Язык: CПочему: минимальный runtime, тонкий контроль над байтами и размещением; богатая поддержка toolchain и примеров. Rust возможен $embeddedRust$, но экосистема для очень старых/ограниченных MCU может отсутствовать.Системный сервис $сетевойdaemon$ с требованием N/с высокой пропускной способностью и безопасной работы с памятью
Язык: RustПочему: производительность на уровне C плюс гарантия отсутствия классов ошибок памяти; хорошие async-библиотеки $tokio$ и низкий overhead.Альтернатива: C $еслинужнамаксимальнаясовместимость$ или Java $есливажнаэкосистема/оперативноемасштабирование$.Корпоративный банковский backend с обширной экосистемой, транзакциями, интеграцией в существующий стек
Язык: JavaПочему: зрелые библиотеки, высокоуровневые фреймворки, управляемый GC, инструменты мониторинга, специалисты в отрасли.Одностраничное веб-приложение с динамичным UI в браузере
Язык: JavaScript $илиTS$Почему: нативная среда выполнения в браузере; богатые UI-фреймворки $React/Vue/Svelte$.Система реального времени с жесткими ограничениями на задержки $hardreal-time$, сертифицируемая $авиация$ Язык: C $исторически$ или Rust $перспективно$Почему: C — есть опыт и сертификация, низкий runtime; Rust предлагает лучшую безопасность, но процесс сертификации и экосистема ещё развиваются. Важны также формальные доказательства и сертификация инструментов.Быстрая реализация POC для REST API и многопользовательских чатов с большим количеством I/O, где важна скорость разработки
Язык: JavaScript/Node.jsПочему: простота async IO, огромное количество пакетов, быстрая итерация.Альтернатива: Java $болеесложныйстарт,нохорошаяпроизводительность$; Rust $болеемедленныйциклразработки$.Компилятор/анализатор кода, где важна выразительность абстракций и корректность
Язык: Haskell или RustПочему: Haskell: мощные абстракции, облегчённое писание трансформаций и proof-like reasoning; Template Haskell помогает в метапрограммировании. Rust: более практичен для production и взаимодействия с системами; хорошие структуры данных.Высокопроизводительная игра/движок с требованием к детерминированности и реальному времени $console/PC$ Язык: C/C++ исторически; Rust растёт как альтернативаПочему: контроль над расположением памяти и predictability. C++ обычно используется, но Rust может предложить безопасность без потерь производительности.Научные расчёты и анализ больших данных в приложениях, где важна интеграция с Hadoop/Spark
Язык: Java $илиJVM-языки:Scala$Почему: нативная интеграция с экосистемой Big Data; JVM предоставляет масштабирование.Проект, требующий интенсивного метапрограммирования на этапе компиляции $генерацияboilerplate,derive-паттерны$ Язык: Rust или HaskellПочему: Rust процедурные макросы и derive дают мощное и безопасное генерирование кода; Haskell — Template Haskell и типовая система для сложных абстракций. Java здесь уступает $естьannotationprocessors,номенеегибкиедляAST-трансформаций$, C — почти нет.

7) Короткое резюме-руководство по выбору

Нужен полный контроль в ограниченной среде / совместимость со старым стеком → C.Нужна безопасность памяти и производительность в системных приложениях → Rust.Большие корпоративные серверные приложения, богатая экосистема и команды JVM → Java.Веб-фронтенд / быстрое прототипирование I/O-bound сервисов → JavaScript $илиTypeScript$.Высокий уровень абстракций, чистая функциональность, формальные гарантии/экспрессия типов → Haskell.

Если хотите, могу:

Сравнить два конкретных языка в вашем сценарии $описатьвдеталяхархитектуру,библиотеки,проблемымиграции$.Сделать краткую табличку “плюсы/минусы” для каждого языка.