Для поиска наиболее встречающихся сочетаний слов в нескольких текстах можно использовать методы обработки естественного языка $NaturalLanguageProcessing,NLP$. Одним из способов может быть следующий алгоритм:

Токенизация: разбить тексты на отдельные слова $токены$, исключая пунктуацию и стоп-слова.

Создать словарь уникальных слов и сочетаний слов из всех текстов.

Посчитать сколько раз каждое сочетание слов встречается в текстах.

Отсортировать сочетания слов по их частоте встречаемости и выбрать топ-N наиболее встречающихся.

Для дальнейшего обучения скриптика можно использовать выбранные топ-N сочетаний слов как ключевые фразы или тематические единицы.

Для более точных результатов можно также применить методы статистического анализа, машинного обучения или исследования частотности словосочетаний в контексте $N-граммы$. Важно также учитывать особенности текстов $язык,тематика,структура$ и оптимизировать алгоритм под конкретную задачу.