Кратко — какие личностные факторы предсказывают устойчивость к выгоранию у учителей, и как спроектировать исследование для их выявления.
1) Основные личностные предикторы (на основе литературы)
- Большая пятёрка:
- Нейротизм (Neuroticism) — положительно связан с выгоранием (высокий риск).
- Добросовестность (Conscientiousness) — защитный фактор.
- Экстраверсия — чаще связана с меньшим эмоциональным истощением и лучшей поддержкой.
- Доброжелательность (Agreeableness) и Открытость (Openness) — слабее, но иногда связаны с адаптацией и поиском ресурсов.
- Мотивационные ориентации:
- Автономная мотивация / внутренний контроль (Self-Determination Theory) — защитный фактор.
- Контролируемая мотивация / внешние награды — риск выше.
- Цели освоения (mastery) vs. цели достижения (performance) — цели освоения обычно защищают.
- Самоэффективность и профессиональная компетентность (Teacher self-efficacy) — сильный защитный фактор.
- Эмоциональный интеллект / регуляция эмоций — снижает риск.
- Копинг-стратегии и резильентность — медиация/moderation эффект.
- Дополнительно: перфекционизм (особенно «перфекционизм-опасность»), хронотип/усталость, личные ресурсы (социальная поддержка).
2) Как провести исследование — план (коротко, конкретно)
- Цель: выявить, какие личностные и мотивационные факторы независимо связаны с динамикой выгорания у учителей.
- Дизайн: предпочтительно продольное (2–4 волны: базовая точка + 6–12 месяцев + далее), для причинно-последовательных выводов. Можно начать с кросс-секционного для предварительных ассоциаций.
- Выборка: репрезентативная по школам/уровням. Для множественной регрессии рекомендуют правило Грина: $N\ge 50+8m$ (где $m$ — число предикторов). Для SEM/ростовой модели — ориентироваться на 200–500 участников в зависимости от модели.
- Инструменты (рекомендованные):
- Выгорание: Maslach Burnout Inventory (MBI) или Oldenburg Burnout Inventory (OLBI).
- Большая пятёрка: BFI-2 или NEO-PI-R.
- Мотивация: Work Self-Determination Scale / Teacher Motivation Scale или адаптированный Academic Motivation Scale.
- Самоэффективность: Teachers’ Sense of Efficacy Scale (Tschannen-Moran).
- Эмоциональный интеллект: TEIQue или шкалы регуляции эмоций.
- Контрольные переменные: возраст, стаж, нагрузка (уроки/класс), тип школы, социальная поддержка, здоровье.
- Процедура: согласие, анонимность, онлайн/бумажное анкетирование, фиксированные интервалы, демографические вопросы.
3) Аналитический план (коротко)
- Предобработка: проверка надёжности (α), CFA для шкал, работа с пропусками (multiple imputation), стандартизация переменных.
- Описательные и корреляции.
- Модель 1: множественная регрессия (или линейная смешанная модель при повторных измерениях):
${\text{Burnout}}_i={\beta }_0+{\beta }_1{\text{Neuroticism}}_i+{\beta }_2{\text{Conscientiousness}}_i+{\beta }_3{\text{AutonomousMotivation}}_i+\cdots +{\epsilon }_i$.
- Модель 2: взаимодействия (moderation), пример:
${\text{Burnout}}_i={\beta }_0+{\beta }_1{\text{Conscientiousness}}_i+{\beta }_2{\text{JobResources}}_i+{\beta }_3({\text{Conscientiousness}}_i\times {\text{JobResources}}_i)+{\epsilon }_i$.
- Модель 3: SEM или латентный рост (latent growth modeling) для динамики выгорания; медиаторы: самоэффективность, копинг; медиативный путь:
$\text{Neuroticism}\to \text{Coping}\to \text{Burnout}$.
- Контроль: проверять мультиколлинеарность (VIF), клиническую/практическую значимость (эффектные размеры), корректировка множественной проверок.
- Надёжность результатов: валидация на подвыборках, кросс-валидация, пререгистрация гипотез.
4) Практические рекомендации при интерпретации
- Наблюдаемая связь — частично объясняется рабочими условиями; тестировать модерацию рабочими требованиями/ресурсами.
- Использовать продольные данные или межвременные модели, чтобы отличать предикторы от последствий (например, выгорание может снижать самоэффективность).
- Включать как личностные (статические) факторы, так и изменяемые (мотивация, копинг) для практических интервенций.
5) Примеры полезных гипотез для тестирования
- Нейротизм положительно предсказывает рост эмоционального истощения: ${\beta }_1>0$.
- Добросовестность и автономная мотивация снижают уровень выгорания независимо от рабочих требований.
- Самоэффективность медиирует влияние черт личности на выгорание.
Если нужно, могу составить конкретную анкету, статистическую схему анализа (R-код/SEM-модель) или план выборки с расчётом мощности.