Простота интерпретации результатов: результаты регрессионного анализа легко интерпретировать, поскольку коэффициенты регрессии показывают величину влияния независимой переменной на зависимую переменную.

Предсказательная способность: с помощью регрессионного анализа можно предсказать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных.

Выявление взаимосвязей между переменными: регрессионный анализ позволяет определить, какие из независимых переменных оказывают наибольшее влияние на зависимую переменную.

Оценка статистической значимости взаимосвязей: с помощью тестов на значимость коэффициентов регрессии можно определить, являются ли найденные взаимосвязи статистически значимыми.

Идентификация выбросов и аномалий: анализ регрессии позволяет обнаружить необычные значения переменных, которые могут искажать результаты и требуют дополнительного внимания.

Использование для прогнозирования: регрессионный анализ широко применяется для прогнозирования будущих значений зависимой переменной на основе известных данных.