Коротко: нормализовать слова (регистр, пробелы, знаки), выбрать порядок букв (учесть «ё»/«е» и локаль), затем сравнивать лексикографически — по первой отличающейся букве. Пояснения и варианты.
1) Правило сравнения (лексикографически)
- Пусть $w_1=c_1{c}_2\dots c_m$, $w_2=d_1{d}_2\dots d_n$.
- Найти минимальное $i$ такое, что $c_i\ne d_i$. Тогда $w_1<w_2$ тогда и только тогда, когда $\mathrm{pos}(c_i)<\mathrm{pos}(d_i)$, где $\mathrm{pos}(\cdot )$ — номер буквы в алфавите.
- Если все буквы совпадают до минимальной длины и $m<n$, то $w_1<w_2$.
2) Подготовка (рекомендации)
- Привести к одному регистру: обычно к нижнему.
- Удалить/учесть пунктуацию и пробелы по задаче (например, оставить дефисы).
- Решить, считать ли «ё» отдельной буквой (обычно в русском алфавите «ё» идет после «е», но многие системы приравнивают её к «е»).
3) Практически (языки)
- Python (локаль):
```
import locale
locale.setlocale(locale.LC_COLLATE, 'ru_RU.UTF-8')
sorted_words = sorted(words, key=locale.strxfrm)
```
Если локаль недоступна, использовать PyICU:
```
from icu import Collator, Locale
coll = Collator.createInstance(Locale('ru_RU'))
sorted_words = sorted(words, key=coll.getSortKey)
```
- JavaScript:
```
words.sort((a,b) => a.localeCompare(b, 'ru', {sensitivity: 'variant'}))
```
Опция `sensitivity: 'variant'` сохранит различие «ё»/«е».
4) Примечания
- Для огромных списков используют стабильные быстрые алгоритмы сортировки (Timsort в Python).
- Проверяйте системную локаль и кодировку (UTF-8), иначе порядок может быть неверным.
Если нужно — пришлите пример списка слов, и я покажу конкретную сортировку.