Коротко — по пунктам.

1) Что такое социологическая концепция социальной стратификации

Социальная стратификация — это система устойчивых вертикальных различий между группами людей в обществе (слои, классы, страты) по доступу к ресурсам, привилегиям и возможностям. В социологической теории это рассматривают как многомерное явление: не только экономическое неравенство, но и различия по статусу (престижу), власти и культурным ресурсам. Классические подходы: марксизм (основной акцент на отношениях к собственности и контролю над средствами производства), Вебер (трёхмерная модель: класс — статус — власть), функционализм (стратификация как средство распределения ролей) и современные неомарксистские/институциональные исследования (включают капитал — экономический, культурный, социальный).

2) Какие индикаторы используются и какие релевантны в конкретном регионе
Основные индикаторы соц. стратификации:

Доход (текущие доходы домохозяйства/индивида). Богатство/капитал (накопленные активы, собственность). Образование (уровень и качество образования, квалификации). Профессия/занятость и её престиж (occupational prestige, статус работы). Власть/политическое влияние (доступ к решениям, управленческие позиции). Социальный и культурный капитал (сети, нормы, стиль жизни). Пространственные (региональные) показатели — место проживания, доступ к инфраструктуре.

Какие самые релевантны — зависит от региона:

В развитых постиндустриальных городах (Европа, Москва/Санкт‑Петербург и т.п.) главные детерминанты — образование, профессия/престиж и связь с рынком высоких технологий; богатство и доступ к управлению капиталом тоже сильно влияют. В регионах с высокой долей неформальной занятости/аграрных территорий доходы и доступ к стабильной занятости/земле часто важнее формального образования. В постсоветских странах важны комбинации: формальное образование и связи (социальный капитал), доля приватизированной собственности/активов, региональные различия и коррупционные сети, которые дают власть/возможности.

Если хотите анализ для конкретного региона — укажите, какой регион/страна, и я уточню индикаторы и данные.

3) Как изменится стратификация при массовой автоматизации рабочих мест
Ключевые механизмы влияния автоматизации:

Замещение рутинных задач (как физически, так и когнитивно) — уменьшение числа традиционных рабочих мест средней квалификации. Возрастание премии за высокие навыки (комплексные когнитивные, креативные, управленческие, цифровые) и за владение капиталом/технологиями. Появление новых профессий, но требующих иной квалификации; переходный разрыв между требованиями рынка и навыками работников. Усиление пространственной концентрации: высокооплачиваемые тех‑работы сосредоточатся в крупных центрах, ряды ушедших рабочих мест — в периферии.

Ожидаемые результаты в структуре стратификации:

Поляризация: сокращение среднего класса (в традиционном виде), рост верхнего слоя (владельцы технологий/капитала, топ‑специалисты) и увеличение низкооплачиваемых/прекарных позиций (сервис, гиг‑экономика). Усиление значения образования и цифровых навыков как ключевого стратификационного маркера. Те, кто не сможет переквалифицироваться, рискуют перейти в низший слой. Рост неравенства доходов и богатства: доходы от капитала будут расти быстрее, чем доходы от труда. Изменение престижной и политической иерархии: новые элиты — технологические предприниматели, инвесторы, менеджеры данных — получают и статус, и власть. Возможная политическая нестабильность и усиление популизма, если массовая потеря рабочих мест сопровождается слабой поддержкой и неравномерными адаптационными мерами.

4) Как это отразится на индикаторах (конкретно)

Доход: растет разрыв; верхние группы получают сверхдоходы, средние сокращаются. Богатство: концентрация капитала у владельцев технологий/активов; важность капиталовложений и акций. Образование: становится более детерминирующим; дипломы и непрерывное обучение повышают шансы. Престиж: смещение престижа в пользу технологических и управленческих профессий; снижение престижа некоторых традиционных ремесел/профессий. Власть: владельцы платформ и данных увеличивают политическое и экономическое влияние. Пространственные различия: усиление регионального неравенства.

5) Политические и практические меры уменьшения негативных последствий

Инвестиции в массовую переподготовку и непрерывное образование; доступ к цифровым навыкам. Поддержка секторов, создающих плотные рабочие места (уход, зеленая экономка, инфраструктура). Усиление системы социальной защиты: страхование безработицы, минимальный доход, программы переобучения. Налоговая политика для замедления концентрации капитала (налоги на капитал, прогрессивные налоги). Стимулы для распределённой собственности (кооперативы, ESOP), регулирование платформ и рынков труда. Региональная политика и инфраструктурные инвестиции, чтобы уменьшить географическую поляризацию.

6) Выводы — тезисно

Социальная стратификация — многомерная система различий по доходу, богатству, образованию, престижу и власти. Важнейшие индикаторы зависят от региона: в городах доминируют образование и профессия; в периферии — доходы, собственность и неформальная занятость. Массовая автоматизация, скорее всего, усилит неравенство и поляризует рынок труда, сделав образование и владение капиталом ключевыми факторами статуса. Эффективная политика (переподготовка, социальная защита, налоговая и региональная политика) способна смягчить негативные эффекты и сместить траекторию стратификации в менее деструктивную сторону.

Если хотите, могу:

сделать конкретный анализ для вашей страны/региона (уточните регион), или рассчитать сценарии для разных темпов автоматизации и показать, какие группы пострадают сильнее.