Кратко — имеем корреляцию (в г. A высока безработица и выросла подростковая преступность), но это не доказывает причинно‑следственной связи. Ниже — возможные социологические гипотезы, альтернативные объяснения и перечень данных/методов, которые нужны, чтобы проверить, какие механизмы действительно действуют.

1) Возможные социологические гипотезы (почему в г. A больше рост преступности)

Теория напряжения/стреса (strain): высокая и/или длительная безработица у подростков/их родителей вызывает экономическое и психологическое напряжение, что повышает склонность к преступному поведению.Дефицит легитимных возможностей (opportunity structure): при высокой безработице подростки имеют меньше законных вариантов заработка/карьеры, увеличивается мотивация к правонарушениям.Социальная дезорганизация: экономический упадок приводит к распаду социальных сетей, слабому контролю сообществ (меньше надзора со стороны взрослых), росту делинквентных группировок/банд.Относительное лишение/неравенство: не только уровень безработицы важен, но и рост неравенства — подростки сравнивают себя с ровесниками/городами и реагируют конфликтом.Семейные факторы: безработица родителей ведёт к напряжению в семье, распаду семей, снижению родительского контроля и надзора.Культурные и субкультурные изменения: в г. A мог появиться субкультурный сдвиг, нормализующий насильственные/преступные практики.Изменения в социальной политике/услугах: сокращение молодежных программ, школ, досуговых центров увеличивает риск девиации.Полицейская практика и учет: усиление полицейской активности/переквалификация деяний в преступления или, наоборот, снижение — может влиять на зарегистрированные показатели.Демографические изменения: рост доли подростков в населении города A (выраженный демографический всплеск) даёт естественный рост числа преступлений.Экономический шок/структурное изменение: закрытие крупного предприятия, миграционные потоки, рост теневой экономики.Случайный/измерительный артефакт: изменения в методике учёта преступлений или отчётности СМИ.

2) Какие дополнительные данные нужны (и зачем)

Возрастная разбивка преступности по годам (чтобы точно подтвердить, что рост у подростков, а не перераспределение возрастов).Тренды по менее/более серьёзным правонарушениям (кражи, насилие, хулиганство) — разные механизмы.Уровни безработицы по возрасту/полу/образованию (важно понять, затрагивает ли проблема подростков напрямую).Длительность безработицы и доля длительно безработных (короткие/долгие спады по-разному влияют).Показатели бедности, средний доход, неравенство (Gini), уровень материальной поддержки/соцпособий.Данные по школьной успеваемости, отсеиванию/прогулу, числу выпускников, профориентации.Семейная структура: доля неполных семей, число детей, домашнее насилие, расслоение по семейным доходам.Наличие и финансирование молодежных программ, центров занятости, досуговых проектов.Полицейская практика и ресурс: численность полиции, стратегии профилактики, изменение методов учёта преступлений.Показатели потребления алкоголя/наркотиков среди подростков.Демографические данные: численность подросткового населения за последние годы, миграция (въезд/выезд).Данные о занятости в неформальном секторе / субсидиях / стажировках.Пространственные (на уровне районов/микрорайонов) данные: преступность и безработица по районам.Исторические/временные данные — достаточный временной ряд (до и после трёх лет), чтобы видеть тренды.Качественные данные: интервью с подростками, родителями, учителями, полицейскими, соцработниками.Информацию о крупных экономических событиях (закрытие заводов, инвестпроекты) и изменениях в законодательстве/политике в этом периоде.

3) Методы и дизайны для проверки причинности

Панельные (longitudinal) данные на уровне индивидов или районов и регрессии с фиксированными эффектами — контролируют неизменные во времени факторы.Разница в разницах (difference-in-differences): если есть событие (например, массовые увольнения в одном районе), сравнить с контрольной группой.Естественные эксперименты / инструментальные переменные: использовать экзогенные шоки (закрытие завода, изменения производств) как инструмент для изменения занятости.Синтетический контроль для города A (построить синтетический город на базе других городов и сравнить).Медиционные анализы: проверять, опосредуется ли эффект безработицы на преступность через семейный стресс, школу, наркотики и т. п.Пространственные модели (географические автокорреляции), если эффект локален.propensity score matching для сравнения похожих подростков/районов с разной занятостью.Качественный комплемент — интервью/фокус‑группы, чтобы понять мотивации и локальные механизмы.

4) Потенциальные альтернативные объяснения, которые важно исключить

Изменения в учёте преступлений/политике полиции.Демографический рост подростковой популяции.Усиление наркоторговли или деятельности банд, не связанное напрямую с безработицей.Медиафокус и изменение репортажа, создающие видимость роста.Общий экономический спад, влияющий на другие поведенческие факторы (не только безработица).

5) Приоритетные шаги (рекомендации)

Собрать временной ряд (5–10 лет) по преступности и безработице с возрастной и районной разбивкой.Получить данные о демографии подростков и крупных экономических событиях.Провести первичный регрессионный анализ с контролями (до/после, фиксированные эффекты).Если доступен «шок» (ликвидация предприятия/программы), применить diff‑in‑diff или synthetic control.Провести несколько качественных интервью в пострадавших районах, чтобы выявить механизмы.

Если хотите, могу:

Сформировать список конкретных переменных/форматов данных и источников (какие запросы к городским ведомствам/статслужбе/школам сделать).Предложить модель анализа (набор регрессий и тестов) по доступным метрикам.