Кратко — прогнозы и перечень данных для оценки.
Долгосрочные социальные последствия (ожидаемые, с логикой):
- Сдвиг в структуре занятости: сокращение занятых в низкооплачиваемых работах → повышение резервной (минимальной) заработной платы и/или перераспределение рабочей силы в другие сектора (услуги, креатив, обучение). Риски — дефицит рабочей силы в секторах ухода и розницы, повышение расходов работодателей.
- Рост качества работы и условия труда: работодатели вынуждены улучшать условия/оплату или автоматизировать низкооплачиваемые задачи.
- Увеличение предпринимательства и частичной самозанятости: часть людей использует UBI как подушку для старта.
- Рост волонтёрства и социальной активности → усиление социального капитала, но возможное смещение от оплачиваемой работы к неплатной заботе/волонтёрству.
- Положительные эффекты на здоровье, психическое состояние и обучаемость (лучшее питание, меньше стресса) — снижение преступности и социального давления.
- Расширение образовательной и переквалификационной активности: люди получают время/ресурсы для повышения квалификации.
- Макроэкономические эффекты: изменение потребления и спроса (мультипликатор), возможная инфляция локально по рынкам, где спрос растёт; давление на государственный бюджет и налоговую нагрузку.
- Неоднородность эффектов: сильная вариативность по возрасту, полу, уровню образования, семейному статусу и региону; возможные миграционные и ценовые (жильё) сползания на пилотных территориях.
Какие дополнительные данные нужно собирать (по приоритетам и с пояснениями):
1) Труд и занятость (ежеквартально / индивидуальные административные данные):
- статус занятости, отрасль, должность, часы работы, тип контракта, доходы: ключевые переменные $L_{it},W_{it},H_{it}$.
- вакансии и сроки заполнения (по отраслям) — измеряет давление на рынок труда.
- потоковые переходы (работа↔безработица↔неактивность) — регистрация переходов.
2) Время и волонтёрство (тайм-юз опросы, минимум ежегодно):
- часы волонтёрства $V_{it}$, мотивация, интенсивность, виды волонтёрской деятельности.
3) Доходы и потребление:
- подробный доход домохозяйства, структура доходов (включая UBI), потребление по категориям; локальный CPI и цены на основные товары и аренду.
4) Здоровье и благополучие (индивидуально, ежегодно):
- самочувствие, психическое здоровье, посещения врачей, показатели хронических заболеваний; криминальность и поведение риска.
5) Образование и навыки:
- участие в обучении, сертификации, время обучения, результаты (например, завершённые курсы).
6) Бизнес и автоматизация:
- данные о создании/закрытии предприятий, инвестициях в автоматизацию, опрос работодателей по найму и зарплатным ожиданиям.
7) Фискальные данные:
- стоимость программы: $Cost=A\times N-Offsets$, где $A$ — средняя выплата, $N$ — число получателей; налоговые поступления, изменения трансфертов и расходов на сервисы.
8) Миграция и рынок жилья:
- внутренние переезды, изменение спроса на жильё и аренду, цены на жильё.
9) Социальные сети и капиталы:
- участие в общине, доверие, социальная поддержка.
10) Дизайн оценки и контроль:
- данные по контрольным территориям, предварительный (baseline) и панельный сбор; демографические и предикторы для стратификации.
Методология анализа (минимум):
- Квазиэксперименты: разности в разницах (DID), синтетические контролы, event-study. DID-оценка: $\hat{\delta }=({\overline{Y}}_{T,post}-{\overline{Y}}_{T,pre})-({\overline{Y}}_{C,post}-{\overline{Y}}_{C,pre})$.
- Панельные регрессии с фиксированными эффектами, кумулятивные эффекты по времени, гетерогенный эффект по группам.
- При возможности — рандомизация фаз внедрения или RCT для подсетей.
- Оценка общих равновесных эффектов через макросимуляции и модели общего равновесия/вход-выход.
Практические рекомендации:
- Собирать данные минимум $3-5$ лет после запуска для выявления устойчивых эффектов.
- Строить панель с индивидуальными связями административных записей и периодическими опросами.
- Планировать стратификацию по уязвимым группам и по отраслям (уход, розница, питание).
- Оценивать не только средние эффекты, но и распределение (первые/нижние квантile), мультипликаторы потребления и фискальную устойчивость.
Если нужно, могу сократить этот список или дать шаблон анкеты/перечень переменных для административной базы.