Исследовательская задача (формулировка)
- Как соотносятся степень вовлечённости подростков в онлайн‑идентичность (self‑presentation, контроль имиджа) и их опыт участия в кибербуллинге (как жертвы и/или как агрессоры)? Какие модераторы (анонимность, пол, возраст, психическое состояние) и последствия (тревога, депрессия, социальная поддержка) влияют на эти связи?
Обоснование (кратко)
- Важность: рост цифровой жизни подростков делает онлайн‑идентичность ключевым фактором риска/защиты от кибербуллинга; исследования помогут целенаправленно разрабатывать превентивные и поддерживающие меры.
Гипотезы (формальные)
- Основная гипотеза (корреляционная): степень инвестиции в онлайн‑идентичность положительно связана с вероятностью переживания кибербуллинга как жертвы: $H_0:\rho =0$, $H_A:\rho >0$.
- Альтернативная (перпетрирование): высокая степень контроля имиджа связана с большей вероятностью быть агрессором: $H_0:{\beta }_1=0$, $H_A:{\beta }_1>0$ в модели логистической регрессии.
- Модерация: эффект онлайн‑идентичности на риск кибербуллинга модифицируется уровнем воспринимаемой анонимности (${\beta }_{interaction}\ne 0$).
- Последствия: переживание кибербуллинга связано с повышением симптомов тревоги/депрессии (различие средних: ${\mu }_{victim}>{\mu }_{non\_victim}$).
Методы сбора данных
- Дизайн: смешанный (cross‑sectional количественный + глубинные интервью/фокус‑группы для качественной интерпретации).
- Выборка: подростки $13\text{–}17$ лет, стратифицированная по полу и возрасту; при расчёте мощности для сравнения двух групп (эффект Коуэна $d$) можно использовать приближённую формулу
$$n\approx \frac{2(z_{1-\alpha /2}+z_{1-\beta }{)}^2}{d^2},$$ например при $d=0.3$, $\alpha =0.05$, $1-\beta =0.8$ получаем $n\approx 175$ на группу.
- Инструменты количественного сбора:
- Стандартизированные шкалы: шкала онлайн‑идентичности (или адаптация существующих), шкалы кибербуллинга (victimization/perpetration), депрессии/тревоги (например, краткие версии).
- Дополнительные вопросы: поведение в соцсетях, восприятие анонимности, частота использования.
- Опционально: цифровые следы (при согласии) — логи активности, публичные посты для валидации самосообщений.
- Качественные методы: полуструктурированные интервью с подборкой участников (жертвы/агрессоры/нейтральные) для выявления мотиваций, стратегий самопрезентации и контекста.
- Анализ данных:
- Описательная статистика, корреляционный анализ (Pearson/Spearman).
- Сравнение средних (t‑test/ANOVA) и тесты для долей (chi‑square).
- Регрессии: линейная для количественных исходов, логистическая для бинарных исходов:
$$\log \frac{p}{1-p}={\beta }_0+{\beta }_1\text{OnlineIdentity}+{\beta }_2\text{Anonymity}+{\beta }_3\text{Gender}+\dots$$ - Модели модерации/медиции (например, PROCESS или SEM) для проверки механизмов.
- Качественный анализ: тематический анализ/кодирование для выявления паттернов и объяснений.
Этические меры (ключевые пункты)
- Одобрение исследования этическим комитетом/IRB.
- Информированное согласие: письменное согласие родителей/опекунов и устное/письменное согласие (assent) подростка.
- Минимизация вреда:
- Анонимизация/псевдонимизация данных (идентификаторы отдельно и зашифрованы).
- Явное право отказаться и прекратить участие в любой момент без последствий.
- Предоставление участникам и родителям списка ресурсов поддержки (телефоны доверия, школьный психолог).
- Процедуры при выявлении риска (суицидальные сообщения, серьёзное насилие): заранее прописанный алгоритм действий и обязательное информирование ответственных служб/родителей в рамках закона.
- Конфиденциальность и хранение данных:
- Шифрование данных при хранении и передаче, ограничение доступа.
- Политика удаления/хранения (например, хранение не более $5$ лет, затем уничтожение).
- Компенсация: небольшое вознаграждение/сертификат участия, без давления.
- Прозрачность: участникам — краткий отчёт результатов и практические рекомендации.
Краткая итоговая формулировка задачи для проекта
- Изучить влияние уровня онлайн‑идентичности на вероятность быть жертвой или агрессором в кибербуллинге среди подростков $13\text{–}17$ лет, проверить модерацию анонимности и медиирующее влияние психического здоровья, используя смешанный метод и соблюдая перечисленные этические принципы.