Гипотезы о причинах (коротко с индикаторами)
1) Социально‑экономические факторы: бедность, безработица, низкая доступность досуга у молодёжи. Индикаторы: индекс депривации, безработица, доля молодых людей.
2) Ощущение безнаказанности / низкая полицейская видимость: низкий уровень раскрываемости, редкие патрули. Индикаторы: скорость реакции полиции, число задержаний, CCTV-покрытие.
3) Структурные факторы (пространство и контейнеры): плохое размещение контейнеров, узкие подъезды, лёгковоспламеняющиеся материалы. Индикаторы: тип контейнера, расстояние до жилых зданий, освещённость.
4) Социальная динамика и компании (публичное поведение, «флешмобы»): подражание, влияние лидеров, контент в соцсетях. Индикаторы: расследования соцсетей, опросы о вовлечении друзей.
5) Бездействие/скука и доступ к веществам (алкоголь/наркотики): инциденты в выходные/ночью, совпадение с потреблением.
6) Сезонность/погода: более частые поджоги в сухую/тёплую погоду, в школьные каникулы.
7) Конфликты с жильцами/межгрупповые напряжения: инциденты как форма выражения конфликта.
Дизайн исследования для проверки гипотез (микс-методов)
Цель: установить ключевые факторы, предсказывающие поджоги контейнеров, и механизмы поведения.
1. Общая структура
- Тип: смешанное исследование (количественные + качественные), кросс‑секционный с элементами временного и пространственного анализа.
- Период наблюдения: ретроспективно за последние $12$ месяцев + проспективно $6$ месяцев.
2. Количественная часть
a) Данные и источники:
- Реестры пожарной службы/полиции: время, место, тип контейнера, причины/степень урона.
- GIS: карта контейнеров, освещённость, плотность населения, индекс депривации.
- Камеры наблюдения / звонки от жителей.
- Скрейпинг соцсетей по ключевым хэштегам/геотегам (этические ограничения).
b) Анализы:
- Пространственный анализ: горячие точки (kernel density, Kulldorff scan) и тест на автокорреляцию (Moran's I).
- Временной анализ: сезонность, пиковые часы; регрессия по времени (Poisson/Negative Binomial для числа инцидентов). Формула модели счётного ряда: $\log ({\lambda }_{it})={\beta }_0+{\beta }_1{X}_{1,it}+\cdots +u_i$.
- Многоуровневая регрессия (учёт кварталов): логистическая модель для вероятности инцидента на участке/ночь или модель счётчиков. Модель: $\text{logit}(P_{ij})={\beta }_0+{\beta }_1{Z}_{1,ij}+\cdots +v_j$.
- Проверка ассоциаций с переменными (депривация, освещённость, близость к барам/школам, каникулы).
c) Выборка и мощность:
- Для оценки доли вовлечённых молодых людей: объём выборки для точности $E$ рассчитывается как $n=\frac{z_{1-\alpha /2}^{2}p(1-p)}{E^2}$. Например при $z_{0.975}=1.96$, $p=0.5$, $E=0.05$ получаем $n\approx 384$.
3. Качественная часть
- Фокус‑группы с молодёжью ($\sim 6$ групп по $6\text{–}8$ чел.) для выявления мотиваций, ролей сверстников, влияния соцсетей.
- Глубинные интервью с пострадавшими жильцами, лидерами общины, полицейскими, работниками ЖКХ.
- Тематический анализ (coding → темы → механизмы).
4. Поведенческое наблюдение и пилот
- Наблюдения в местах с высокой частотой инцидентов (вечер/ночь): фиксировать скопления подростков, употребление алкоголя, наличие зажигалок.
- Пилот данных опроса и инструментов скрейпинга.
5. Управление смешанными данными и верификация
- Триангуляция результатов (количественное подтверждает качественные гипотезы и наоборот).
- Чувствительность: проверка моделей с исключением аномальных точек, разных временных окон.
6. Переменные для сбора и контрольные факторы
- Зависимая: число/вероятность поджога контейнера в единицу времени/пространства.
- Независимые: индекс депривации, доля населения 12–24 лет, освещённость, CCTV присутствие, плотность баров, школы/каникулы, погодные условия, показатели полиции (патрули, раскрываемость).
- Контроль: плотность населения, погодные условия, реконструкция мусора (тип контейнера).
7. Этические и практические аспекты
- Защита данных, согласие для интервью (особенно для несовершеннолетних — согласие родителей и assent подростка).
- Минимизация стигматизации: коммуникация с общиной, возврат результатов, совместный план действий.
- Согласования с полицией, пожарными и властями для доступа к данным.
8. Выводы и интервенции (если подтвердятся гипотезы)
- По результатам: рекомендации по размещению контейнеров и их дизайну (плотные крышки), улучшению освещённости, целевым программам для молодёжи, увеличению общественного присутствия/патрулей, модерации контента в соцсетях и работе с лидерами мнений, образовательным кампаниям.
Краткий план работ и сроки: подготовка и согласования $1\text{–}2$ месяца, сбор ретроспективных данных и пилот $2$ месяца, основное поле $4\text{–}6$ месяцев, анализ и отчёт $2$ месяца.
Если нужно, могу детализировать протокол опроса, список переменных для модели или пример анкеты.