Для вычисления М $среднегоарифметического$, σ $стандартногоотклонения$ и Cv $коэффициентавариации$ при малых выборках по формулам:

M = ΣX / n
σ = √$\Sigma (X-M{)}^2/(n-1)$ Cv = $\sigma /M$ * 100

где ΣX - сумма значений признака, X - значение признака, n - количество наблюдений.

Подставив данные значения высоты в холке лошадей в формулы:

ΣX = 164 + 159 + 163 + 160 + 158 + 162 + 170 + 152 + 164 + 153 = 1625
n = 10

M = 1625 / 10 = 162.5

Теперь вычислим сигма $\sigma$:

σ = √$(164-162.5{)}^2+(159-162.5{)}^2+(163-162.5{)}^2+(160-162.5{)}^2+(158-162.5{)}^2+(162-162.5{)}^2+(170-162.5{)}^2+(152-162.5{)}^2+(164-162.5{)}^2+(153-162.5{)}^2/9$

σ = √$2.25+12.25+0.25+6.25+23.62+0.25+50.62+120.25+2.25+10.25/9$

σ = √$228.94/9$ = √25.44 = 5.04

Наконец, вычислим Коэффициент вариации $Cv$:

Cv = $5.04/162.5$ * 100 = 3.10%

Таким образом, при данных значениях выборки среднее арифметическое M = 162.5, стандартное отклонение σ = 5.04 и коэффициент вариации Cv = 3.10%.