Структура статистической науки включает в себя следующие виды:

Дескриптивная статистика. Этот вид статистики описывает и анализирует данные, используя различные методы и инструменты, такие как таблицы, графики, диаграммы и показатели центральной тенденции (среднее, медиана, мода) и дисперсии (стандартное отклонение).

Индуктивная статистика. Этот вид статистики используется для сделки выводов о генеральной совокупности на основе анализа выборочных данных. Здесь применяются методы индуктивного вывода, с помощью которых можно делать вероятностные выводы об изучаемом явлении.

Математическая статистика. Этот вид статистики основан на математических методах и моделях и используется для построения статистических моделей и их оценки на основе выборочных данных. В математической статистике широко используются теории вероятности и математической статистики.

Нонпараметрическая статистика. Этот вид статистики используется в случаях, когда распределение данных неизвестно или не подчиняется какому-либо конкретному закону. Нонпараметрические методы позволяют анализировать данные без предположений о распределении.

Байесовская статистика. Этот вид статистики основан на теореме Байеса и используется для оценки вероятностей событий на основе априорной информации. Байесовские методы позволяют учитывать неопределенность и принимать решения на основе вероятностных расчетов.

Эти виды статистической науки взаимосвязаны и дополняют друг друга, что позволяет исследователям получать более точные и надежные результаты при анализе данных и принятии решений.