Коротко: положительные сетевые внешние эффекты (network effects) означают, что ценность платформы для каждого пользователя растёт с числом других пользователей. Это даёт позитивную обратную связь — победитель получает всё больше преимуществ — и часто ведёт к «winner‑take‑most» рынкам и устойчивой монополии.
Почему это формирует монополии (ключевые механизмы):
- Сильная положительная обратная связь: чем больше пользователей $n$, тем выше ценность платформы. Простейшие модели: по Меткалфу $V\propto n^2$; в линейной форме полезность пользователя $U(n)=v+\alpha n$.
- Точка «перелома» (tipping): при достижении $n$ такая, что $U(n)$ превышает альтернативы, рынок «переливается» к одной платформе. Формально: платформа A выигрывает, если $U_A(n_A)>\max \{U_B(n_B),U_{alt}\}$.
- Эффект замков и switching costs: накопление данных, интеграции, сети контактов делает уход дорогим для пользователей и партнёров.
- Многослойность рынков (two‑sided markets): платформа привлекает одну сторону (например, разработчиков), потому что есть другая (пользователи) — это усиливает барьеры входа.
- Данные и алгоритмические преимущества: большие объёмы данных улучшают продукты и рекламу, усиливая разрыв между лидером и остальными.
- Стратегии «убийственных» приобретений и эксклюзивности укрепляют доминирование.
Регуляторные подходы, поддерживающие конкуренцию (коротко и практично):
1. Интероперабельность и открытые стандарты
- Обязать совместимость протоколов и базовой функциональности (API), чтобы снизить барьер для входа и облегчить мультихоминг.
2. Портабельность данных и переносимость аккаунта
- Требовать форматной и семантической переносимости пользовательских данных и связей; снижает lock‑in.
3. Принудительный доступ к ключевым входным точкам (access remedies)
- Дать конкурентам доступ к критичным интерфейсам на недискриминационной основе (с регулированием цены/условий).
4. Контроль слияний с учётом «killer acquisitions»
- Оценивать не только текущую долю, но и потенциальную конкуренцию и накопление данных; блокировать поглощения стартапов‑угроз.
5. Обязательная недискриминация и прозрачность алгоритмов
- Запрет на приоритет собственного предложения платформы без оправданий; требовать объяснимость ранжирования и рекламных аукционов.
6. Норматив для «воротных механизмов» (gatekeepers) — пример: EU DMA
- Предписания: запрет связывания продуктов, запрет на комбинирование данных без согласия, обязательная совместимость и равный доступ для бизнес‑пользователей.
7. Стимулы для мультихоминга и многосторонней конкуренции
- Снижение транзакционных и сертификационных барьеров, поддержка стандартов, субсидирование открытых альтернатив.
8. Адаптивное и пропорциональное регулирование
- Использовать временные/целевые меры (sunset clauses), мониторинг и sandbox‑режимы, чтобы не задушить инновации.
9. Инструменты для обеспечения конкуренции на уровне данных
- Регулировать обмен агрегированными/анонимизированными данными, создавать «data trusts» или платформы общего доступа при необходимости.
10. Прозрачный надзор и санкции
- Комбинировать ex‑ante (правила для платформ‑монополистов) и ex‑post (анти‑монопольные дела) меры; применять штрафы и корректирующие предписания.
Короткое заключение: цель регулятора — снижать барьеры входа и lock‑in (интероперабельность, переносимость, доступ к данным), при этом избегая излишне жёстких мер, которые могут уменьшить стимулы к инновациям. Примеры успешных инструментов — требования по API/портированию и ограничение «killer acquisitions» (часть EU DMA).