Коротко — причина в том, что одинаковые формальные институты дают разный результат из‑за различий в качестве ресурсов, настройках стимулов, сетях взаимодействия и исторических траекториях. Ниже — ключевые механизмы и роль трех указанных факторов.
Модель (для ясности)
- Можно мысленно представлять темп инноваций как производственную функцию: $$Inno=A\cdot f(Edu,Policy,Univ\text{-}Biz,Firms,Finance,Culture)$$ где $A$ — эффективность использования институтов (абсорбционная способность, доверие, координация).
Роль образования
- Качество vs количество: не столько доля выпускников, сколько качество подготовки (технические навыки, критическое мышление, способность к междисциплинарной работе и научная подготовка).
- PhD и исследовательское образование: фундамент для передовых НИОКР; нехватка квалифицированных исследователей ограничивает сложные инновации.
- Подготовка рабочих навыков и непрерывное обучение: важны для адаптации фирм к новым технологиям.
- Мобильность талантов: выпускники, способные переходить между университетами и промышленностью, повышают трансфер знаний.
Роль государственной политики
- Согласованность и долговременность: непоследовательность (смена приоритетов) подрывает инвестиции в долгие проекты.
- Инструменты и дизайн: одинаковые по названию меры (субсидии, НИОКР‑налог) работают по‑разному в зависимости от условий (целевые гранты vs размытые дотации, конкурентные агентства vs распределение по связям).
- Публичные закупки и миссии: целевая госзаказная политика (mission‑oriented) стимулирует рыночный спрос на новые технологии.
- Регуляторная среда и защита прав: ясные правила собственности на результаты, IP, конкуренция и прозрачность усиливают коммерциализацию.
- Инвестиции в инфраструктуру и великая сетка финансирования (ранний капитал, венчур, кредиты) — критичны для перехода от прототипа к рынку.
Роль взаимодействия университетов и бизнеса
- Механизмы трансфера: лицензионные соглашения, спин‑оффы, совместные лаборатории, практика и стажировки, консультации — наличие и эффективность каналов повышает скорость коммерциализации.
- Стимулы в университетах: если KPI основаны только на публикациях, коммерциализация тормозится; нужны поощрения для патентов, стартапов, взаимодействий.
- Организационная поддержка: эффективные TTO/incubator/accelerator, proof‑of‑concept фонды и менеджмент коммерциализации.
- Доверие и сетевые связи: личные контакты, регулярные совместные проекты и отраслевые кластеры усиливают обмен знаниями.
- Абсорбционная способность фирм: малые фирмы с низкой внутренней компетенцией не смогут извлечь пользу даже при активном взаимодействии.
Почему похожие институции дают разный результат (синтез)
- Разница в «качествах» институтов: формально одинаковые правила могут реализовываться по‑разному (эффективность бюрократии, коррупция, административная нагрузка).
- Исторический багаж и отраслевые специализации: страны с сильными традициями в определенных секторах быстрее выжимаются из тех же инструментов.
- Сетевой эффект и масштабы: наличие нескольких успешных университет‑фирменных связок создаёт кластеры, которые самоподдерживаются; их отсутствие — тупиковая траектория.
- Культурные и неформальные факторы: отношение к риску, к предпринимательству, престижа профессий влияет на результаты.
Короткие практические выводы (что важно делать)
- Поднять качество образования на всех уровнях (университеты + профобразование + PhD) и стимулировать мобильность талантов.
- Дизайн государственной политики: долгосрочные, целевые и конкурентные гранты; публичные закупки инноваций; сочетание налоговых стимулов и прямых инвестиций.
- Усилить институты трансфера (TTO, акселераторы, proof‑of‑concept фонды), реформировать университетские стимулы, стимулировать стажировки и совместные проекты.
- Развивать кластерную и сетевую инфраструктуру, улучшать доступ к раннему финансированию и укреплять правила IP и прозрачность.
Итог: образование, государственная политика и университет‑бизнес взаимодействие действуют как взаимозависимые факторы — эффективность инновационного роста определяется не только их наличием, но и качеством, согласованностью и способностью к самоусилению через сети и институты.