Здравствуйте! Существуют различные программы и инструменты для симуляции физических процессов, которые могут вам помочь в изучении динамики и термодинамики. Вот некоторые из них:

Matlab: Как вы уже упомянули, Matlab подходит не только для математики, но и для симуляции физических процессов. В нем есть много инструментов для работы с динамикой и термодинамикой, включая Simulink — инструмент для динамического моделирования систем.

COMSOL Multiphysics: Это мощная платформа для многопараметрического моделирования, которая позволяет создавать симуляции различных физических процессов, включая механические, тепловые и другие. Особенно полезна для термодинамических и гидродинамических задач.

AutoDesk CFD: Инструмент для симуляции потоков жидкости и теплопередачи с применением вычислительной гидродинамики (CFD). Подходит для задач термодинамики.

OpenFOAM: Это бесплатно доступный инструмент для вычислительной гидродинамики, который подходит для различных типов симуляций, включая динамику жидкости и термодинамику.

Dense: Это инструмент для симуляции молекулярной динамики, который может быть полезен для моделирования материалов и их поведения на атомном уровне.

VPython: Если вы хотите изучить динамику с помощью простых программ, VPython позволяет создавать 3D-визуализации физических процессов с использованием Python. Это особенно удобно для студентов и тех, кто только начинает.

PHET Interactive Simulations: Это онлайн-ресурс с интерактивными моделями для различных тем физики. Это не программное обеспечение для написания собственных симуляций, но они позволяют визуализировать процесс и решать задачи.

Blender: Хотя это в первую очередь программа для 3D-моделирования и анимации, в ней есть элементы физического симулирования, например, для моделирования жидкостей и твердых тел.

Ansys: Это более сложная программа для инженерного моделирования и симуляции, которая может использоваться для анализа термодинамических процессов и механики.

Каждая из этих программ имеет свои особенности и может быть более или менее подходящей в зависимости от ваших конкретных задач и целей. Если вы только начинаете, возможно, стоит попробовать более доступные и интуитивно понятные инструменты, такие как VPython или PHET.