Представьте ситуацию: при нивелировании замкнутой полигональной сети наблюдается суммарная невязка, превышающая допустимую величину — какие шаги вы предпримете для локализации источников ошибки, переработки измерений и корректировки результатов с учётом погрешностей инструментов и атмосферных условий
Кратко и по шагам — как локализовать ошибку, переработать измерения и скорректировать результаты с учётом погрешностей инструментов и атмосферы. 1) Оценка и вычисление невязки - Вычислите суммарную невязку (замыкание) петли: M=∑i=1nΔhi−ΔHизвестM = \sum_{i=1}^n \Delta h_i - \Delta H_{извест}M=∑i=1nΔhi−ΔHизвест. - Сравните с допустимой величиной TTT. Общая модель допуска: T=c σ0nT = c\,\sigma_0\sqrt{n}T=cσ0n (где ccc — коэффициент доверия, σ0\sigma_0σ0 — единичная погрешность одной разности, nnn — число независимых наблюдений). Если ∣M∣>T|M|>T∣M∣>T — есть грубые ошибки или систематический сдвиг. 2) Локализация источника ошибки (поле) - Разбейте сеть на подпетли/отрезки и вычислите замыкания для каждого подпетля; это быстро укажет, где большая часть невязки. - Постройте накопленные суммы разностей по трассе — резкий скачок укажет на участок с ошибкой. - Проверьте повторные/контрольные наблюдения и сравните возмо́жности (передние/задние отсчёты, двусторонние чтения). 3) Проверка инструмента и средств съёмки (поле/лаборат.) - Проверьте визирную трубу/коллимацию, нивелирную компенсатор/пузырёк, штатив, центровку. - Проверьте поверку/калибровку рейки (шкала) и её чистоту. - Выполните реверсивное (reciprocal) нивелирование по подозрительным участкам; расхождение половин укажет на рефракцию/систематические ошибки. - Реально измерьте или зафиксируйте атмосферные параметры (температура, давление), оцените склонность к радиационной рефракции (утро/вечер, нагретые поверхности). 4) Поиск грубых ошибок (выбросов) в обработке - Рассчитайте невязки и невязки по отдельным наблюдениям; для каждого наблюдения вычислите нормированное невязание: viσ(vi)\displaystyle \frac{v_i}{\sigma(v_i)}σ(vi)vi. Если ∣vi/σ(vi)∣|v_i/\sigma(v_i)|∣vi/σ(vi)∣ значительно больше принятого критерия (например 3), пометить как возможный выброс. - Применяйте критерии отбраковки (Chauvenet, Grubbs и т. п.) и/или проверку с повторными наблюдениями. 5) Переработка/повторные измерения - Сначала повторите измерения на подозрительных участках (равноудалённые б/с, реверс). - При наличии систематического эффекта выполните реверсировку направлений и наблюдения в другое время суток. 6) Корректировка (компенсация) результатов — методика - После отбора корректных наблюдений применяйте взвешенную наименьших квадратов компенсацию. Вес каждого наблюдения wi=1σi2\displaystyle w_i = \frac{1}{\sigma_i^2}wi=σi21, где σi2\sigma_i^2σi2 — оценка дисперсии конкретной разности (учитывает точность прибора, длину пролёта, условия атмосферы). - Нормальное уравнение для замкнутой петли сводится к распределению корректировок viv_ivi так, чтобы ∑wivi=−M\sum w_i v_i = -M∑wivi=−M. Тогда при независимых наблюдениях: vi=−wi∑j=1nwj M\displaystyle v_i = -\frac{w_i}{\sum_{j=1}^n w_j}\,Mvi=−∑j=1nwjwiM. Если веса равны: vi=−Mnv_i = -\dfrac{M}{n}vi=−nM. - Отредактированные разности: Δhiadj=Δhi+vi\Delta h_i^{adj} = \Delta h_i + v_iΔhiadj=Δhi+vi. 7) Оценка точности скорректированных величин - Оцените дисперсию единицы веса: σ^02=v⊤P vr\displaystyle \hat\sigma_0^2 = \frac{\mathbf{v}^\top \mathbf{P}\,\mathbf{v}}{r}σ^02=rv⊤Pv, где P=diag(wi)\mathbf{P}=\mathrm{diag}(w_i)P=diag(wi), rrr — число степеней свободы (обычно r=n−1r=n-1r=n−1 для одной замкнутой петли). - Оценки погрешностей высоты на накопление: если высота HkH_kHk = сумма скорректированных разностей, то её дисперсия σHk2=∑i∈path1wi\displaystyle \sigma_{H_k}^2 = \sum_{i\in path} \frac{1}{w_i}σHk2=i∈path∑wi1 (учитывая корреляции при общем условии — точную формулу берут из матрицы ковариаций после КМН). 8) Учет влияния инструментов и атмосферы в модели ошибок - Для σi2\sigma_i^2σi2 используйте модель, учитывающую: систематическую компоненту прибора, рост ошибки с длиной/числом постановок (например σi2=σ02⋅li\sigma_i^2=\sigma_0^2\cdot l_iσi2=σ02⋅li или σi2=σ02⋅ki\sigma_i^2=\sigma_0^2\cdot k_iσi2=σ02⋅ki), и дополнительную компоненту из рефракции/ветра. - Применяйте реверсные наблюдения для сокращения эффекта атмосферной рефракции (среднее прямого и обратного наблюдений). - При сильной рефракции/миражах исключите данные, сделайте повтор в другое время. 9) Документирование и контроль качества - Зафиксируйте исходные невязки, принятые решения по отбраковке, веса и формулы оценки σi\sigma_iσi. - Сравните скорректированные высоты с ближайшими контрольными реперами/ранее полученными значениями; оцените, удовлетворяет ли новая точность требованиям. Кратко о практике: сначала ищут грубые ошибки (поле), затем восстанавливают недостающие/повторяют подозрительные наблюдения; если это невозможно — применяют взвешенную КМН-компенсацию с весами, отражающими точность прибора и условия, и оценивают итоговую погрешность.
1) Оценка и вычисление невязки
- Вычислите суммарную невязку (замыкание) петли: M=∑i=1nΔhi−ΔHизвестM = \sum_{i=1}^n \Delta h_i - \Delta H_{извест}M=∑i=1n Δhi −ΔHизвест .
- Сравните с допустимой величиной TTT. Общая модель допуска: T=c σ0nT = c\,\sigma_0\sqrt{n}T=cσ0 n (где ccc — коэффициент доверия, σ0\sigma_0σ0 — единичная погрешность одной разности, nnn — число независимых наблюдений). Если ∣M∣>T|M|>T∣M∣>T — есть грубые ошибки или систематический сдвиг.
2) Локализация источника ошибки (поле)
- Разбейте сеть на подпетли/отрезки и вычислите замыкания для каждого подпетля; это быстро укажет, где большая часть невязки.
- Постройте накопленные суммы разностей по трассе — резкий скачок укажет на участок с ошибкой.
- Проверьте повторные/контрольные наблюдения и сравните возмо́жности (передние/задние отсчёты, двусторонние чтения).
3) Проверка инструмента и средств съёмки (поле/лаборат.)
- Проверьте визирную трубу/коллимацию, нивелирную компенсатор/пузырёк, штатив, центровку.
- Проверьте поверку/калибровку рейки (шкала) и её чистоту.
- Выполните реверсивное (reciprocal) нивелирование по подозрительным участкам; расхождение половин укажет на рефракцию/систематические ошибки.
- Реально измерьте или зафиксируйте атмосферные параметры (температура, давление), оцените склонность к радиационной рефракции (утро/вечер, нагретые поверхности).
4) Поиск грубых ошибок (выбросов) в обработке
- Рассчитайте невязки и невязки по отдельным наблюдениям; для каждого наблюдения вычислите нормированное невязание: viσ(vi)\displaystyle \frac{v_i}{\sigma(v_i)}σ(vi )vi . Если ∣vi/σ(vi)∣|v_i/\sigma(v_i)|∣vi /σ(vi )∣ значительно больше принятого критерия (например 3), пометить как возможный выброс.
- Применяйте критерии отбраковки (Chauvenet, Grubbs и т. п.) и/или проверку с повторными наблюдениями.
5) Переработка/повторные измерения
- Сначала повторите измерения на подозрительных участках (равноудалённые б/с, реверс).
- При наличии систематического эффекта выполните реверсировку направлений и наблюдения в другое время суток.
6) Корректировка (компенсация) результатов — методика
- После отбора корректных наблюдений применяйте взвешенную наименьших квадратов компенсацию. Вес каждого наблюдения wi=1σi2\displaystyle w_i = \frac{1}{\sigma_i^2}wi =σi2 1 , где σi2\sigma_i^2σi2 — оценка дисперсии конкретной разности (учитывает точность прибора, длину пролёта, условия атмосферы).
- Нормальное уравнение для замкнутой петли сводится к распределению корректировок viv_ivi так, чтобы ∑wivi=−M\sum w_i v_i = -M∑wi vi =−M. Тогда при независимых наблюдениях:
vi=−wi∑j=1nwj M\displaystyle v_i = -\frac{w_i}{\sum_{j=1}^n w_j}\,Mvi =−∑j=1n wj wi M.
Если веса равны: vi=−Mnv_i = -\dfrac{M}{n}vi =−nM .
- Отредактированные разности: Δhiadj=Δhi+vi\Delta h_i^{adj} = \Delta h_i + v_iΔhiadj =Δhi +vi .
7) Оценка точности скорректированных величин
- Оцените дисперсию единицы веса: σ^02=v⊤P vr\displaystyle \hat\sigma_0^2 = \frac{\mathbf{v}^\top \mathbf{P}\,\mathbf{v}}{r}σ^02 =rv⊤Pv , где P=diag(wi)\mathbf{P}=\mathrm{diag}(w_i)P=diag(wi ), rrr — число степеней свободы (обычно r=n−1r=n-1r=n−1 для одной замкнутой петли).
- Оценки погрешностей высоты на накопление: если высота HkH_kHk = сумма скорректированных разностей, то её дисперсия σHk2=∑i∈path1wi\displaystyle \sigma_{H_k}^2 = \sum_{i\in path} \frac{1}{w_i}σHk 2 =i∈path∑ wi 1 (учитывая корреляции при общем условии — точную формулу берут из матрицы ковариаций после КМН).
8) Учет влияния инструментов и атмосферы в модели ошибок
- Для σi2\sigma_i^2σi2 используйте модель, учитывающую: систематическую компоненту прибора, рост ошибки с длиной/числом постановок (например σi2=σ02⋅li\sigma_i^2=\sigma_0^2\cdot l_iσi2 =σ02 ⋅li или σi2=σ02⋅ki\sigma_i^2=\sigma_0^2\cdot k_iσi2 =σ02 ⋅ki ), и дополнительную компоненту из рефракции/ветра.
- Применяйте реверсные наблюдения для сокращения эффекта атмосферной рефракции (среднее прямого и обратного наблюдений).
- При сильной рефракции/миражах исключите данные, сделайте повтор в другое время.
9) Документирование и контроль качества
- Зафиксируйте исходные невязки, принятые решения по отбраковке, веса и формулы оценки σi\sigma_iσi .
- Сравните скорректированные высоты с ближайшими контрольными реперами/ранее полученными значениями; оцените, удовлетворяет ли новая точность требованиям.
Кратко о практике: сначала ищут грубые ошибки (поле), затем восстанавливают недостающие/повторяют подозрительные наблюдения; если это невозможно — применяют взвешенную КМН-компенсацию с весами, отражающими точность прибора и условия, и оценивают итоговую погрешность.