Коротко: на карте видно, что тёплые прибрежные районы постояннее подходят для передачи малярии, а высокогорья при повышении годовой температуры становятся всё более подходящими — это объясняется физико‑биологическими эффектами температуры на комара (Anopheles) и паразита (Plasmodium), на что реагируют сезонность и миграция людей.
Механизмы (с пояснениями и формулами):
- Температура и скорость жизненных процессов: с ростом температуры увеличивается суточная активность комаров $a$, сокращается внехозяинская инкубация паразита (EIP — число дней, пока паразит становится заразным). Приближённо можно записать зависимость сокращения EIP как обратную функцию от превышения над минимумом: $EIP\propto \frac{1}{T-T_{min}}$ (для $T>T_{min}$). Меньший $EIP$ означает, что больше комаров переживёт инкубацию и станет заразными.
- Чувствительность репродуктивной способности передачи: ключевая величина — векторная способность (Macdonald): $$V=\frac{m{a}^2{p}^n}{-\ln p},$$ где $m$ — число векторов на человека, $a$ — частота укусов, $p$ — вероятность выживания комара за сутки, $n$ — EIP (в днях). Поскольку вклад через $p^n$ экспоненциальен ($p^n=e^{n\ln p}$), даже небольшое уменьшение $n$ при тех же $p$ резко повышает $V$.
- Порог распространения: передача начинается, когда базовое воспроизводящее число $R_0>1$; в модельном виде для малярии: $$R_0=\frac{m{a}^{2}bc{e}^{-\mu n}}{r\mu },$$ где $b,c$ — вероятность передачи комар→человек и человек→комар, $\mu$ — смертность комара, $r$ — скорость выздоровления человека. Рост $T$ уменьшает $n$ и/или увеличивает $a$, что повышает $R_0$.
- Осадки и влажность: нужны для размножения личинок и выживания взрослых — изменение режима дождей/орошения (ирригация) может создавать новые очаги независимо от температуры.
- Иммунитет и демография: в прибрежных зонах эндемичность выше, население частично иммунно; в высокогорьях популяция более «наивна», поэтому при появлении трансмиссии эпидемии сильнее.
Почему на карте прибрежье и высокогорья различаются:
- Прибрежье: более тёпло и влажно круглый год → стабильная передача, высокая $m$ и $a$, короткий EIP.
- Высокогорья: исторически прохладнее → EIP слишком велик, сезонная/ограниченная передача. При потеплении годовой кривой и снятии температурного барьера появляются новые сезоны и потенциально постоянная передача.
Взаимосвязь с миграцией населения:
- Климатические шоки (засуха, наводнения, потеря урожаев) и ухудшение здоровья вынуждают людей мигрировать внутри страны и между регионами.
- Переселение из высокогорий в более тёплые районы (или наоборот) меняет контакт людей с эндемичными очагами; мигранты часто имеют низкий иммунитет и плохой доступ к здравоохранению → риск вспышек.
- Миграция может заносить паразит в новые экологические ниши или, наоборот, заносить восприимчивых людей в эндемичные зоны, увеличивая нагрузку на местные службы здравоохранения.
- Скопления мигрантов (лагеря беженцев, временные поселения) создают благоприятные условия для передачи: стоячая вода, недостаток профилактики, ограниченный доступ к лечению.
Практические выводы (кратко):
- Потепление делает высокогорья более уязвимыми — нужно усилять эпиднадзор там.
- Комбинация климат-моделей, карт передачи и данных о миграции позволяет прогнозировать новые очаги.
- Требуются адаптивные меры: целевое распыление/сети, быстрая диагностика и доступ к лечению, планирование расселения и водообеспечения для мигрантов.
Если нужно, могу кратко проиллюстрировать численно, как уменьшение $n$ на несколько дней повышает $V$ при фиксированных $p$ и $a$.