Задача на оптимизацию: найти кратчайший путь от точки A до B, который должен коснуться зеркальной поверхности (прямая в плоскости или плоскость в пространстве) в точке T при данном ограничении на угол падения; сформулируйте геометрическую стратегию решения и сравните её с методом вариаций и соображением о равенстве углов отражения
Постановка. Пусть зеркало — прямая (2D) или плоскость (3D). Для переменной точки касания TTT нужно минимизировать f(T)=∣AT∣+∣TB∣
f(T)=|AT|+|TB| f(T)=∣AT∣+∣TB∣
при ограничении на угол падения ϕ(T)≤ϕmax\phi(T)\le\phi_{\max}ϕ(T)≤ϕmax, где ϕ(T)\phi(T)ϕ(T) — угол между лучом ATATAT и нормалью к зеркалу в точке TTT. Геометрическая стратегия (конструкция): 1. Отразите точку BBB относительно зеркала в точку B′B'B′. Тогда для любой точки TTT на зеркале ∣TB∣=∣TB′∣ |TB|=|TB'|∣TB∣=∣TB′∣, и задача без ограничения равносильна минимизации расстояния ∣AT∣+∣TB′∣ |AT|+|TB'|∣AT∣+∣TB′∣. Минимум достигается тогда, когда AAA и B′B'B′ соединяет прямая, пересекающая зеркало в искомой точке T∗T^*T∗. Это даёт классическое правило отражения: угол падения равен углу отражения. 2. Проверьте ограничение: если ϕ(T∗)≤ϕmax\phi(T^*)\le\phi_{\max}ϕ(T∗)≤ϕmax, то T∗T^*T∗ — решение задачи с ограничением (оно не активно). 3. Если ϕ(T∗)>ϕmax\phi(T^*)>\phi_{\max}ϕ(T∗)>ϕmax, то ограничение активно. Тогда решение лежит на множестве точек зеркала, где ϕ(T)=ϕmax\phi(T)=\phi_{\max}ϕ(T)=ϕmax. В 2D это, как правило, одно- или двухточечный набор на прямой; в 3D — кривая на плоскости. Нужно минимизировать f(T)f(T)f(T) лишь по этому множеству (то есть уменьшить задачу до одномерного минимума по параметру sss вдоль этой кривой). Практически: параметризовать точки T(s)T(s)T(s) на зеркале с условием ϕ(T(s))=ϕmax\phi(T(s))=\phi_{\max}ϕ(T(s))=ϕmax и найти минимум f(T(s))f(T(s))f(T(s)). Геометрически это означает: среди всех допустимых лучей с граничным углом падения выбрать тот, который даёт наименьшую сумму расстояний. Связь с методом вариаций и правилом равенства углов: - Метод отражения — чисто геометрическое решение конечномерной задачи минимизации f(T)f(T)f(T). Он даёт необходимое условие стационарности в виде закона отражения. - Метод вариаций (или принцип Ферма/Эйлера) для этой задачи даёт те же условия: рассматривая TTT как переменную и варьируя путь, получаем стационарное условие T−A∣T−A∣+T−B∣T−B∣ ⊥ тангенциальное направление зеркала.
\frac{T-A}{|T-A|}+\frac{T-B}{|T-B|}\ \perp\ \text{тангенциальное направление зеркала}. ∣T−A∣T−A+∣T−B∣T−B⊥тангенциальноенаправлениезеркала.
Проекция этого равенства на касательное направление к зеркалу даёт условие равенства углов падения и отражения (в случае неактивного ограничения). - При наличии нестрогого неравенства ϕ(T)≤ϕmax\phi(T)\le\phi_{\max}ϕ(T)≤ϕmax вариационный подход даёт условия Каруша—Куна—Таккера: либо стандартное условие отражения и ϕ(T)<ϕmax\phi(T)<\phi_{\max}ϕ(T)<ϕmax (ограничение не активно), либо ограничение активно (ϕ(T)=ϕmax\phi(T)=\phi_{\max}ϕ(T)=ϕmax) и появляется множитель Лагранжа; тогда равенство углов в общем виде нарушается, и стационарность выражается тем, что производная fff по перемещению вдоль поверхности при сохранении ϕ=ϕmax\phi=\phi_{\max}ϕ=ϕmax равна нулю (т.е. минимум по границе множества допустимых TTT). Итоговые практические правила: - Сначала примените отражение B↦B′B\mapsto B'B↦B′ и найдите пересечение прямой AB′AB'AB′ с зеркалом. Если угол падения там удовлетворяет ограничению, это решение. - Если не удовлетворяет, ограничьте поиск точками с ϕ=ϕmax\phi=\phi_{\max}ϕ=ϕmax и найдите минимум fff по этой одномерной задаче (аналитически через уравнения или численно). Это гарантированно даёт глобальный оптимум с активным ограничением.
f(T)=∣AT∣+∣TB∣ f(T)=|AT|+|TB|
f(T)=∣AT∣+∣TB∣ при ограничении на угол падения ϕ(T)≤ϕmax\phi(T)\le\phi_{\max}ϕ(T)≤ϕmax , где ϕ(T)\phi(T)ϕ(T) — угол между лучом ATATAT и нормалью к зеркалу в точке TTT.
Геометрическая стратегия (конструкция):
1. Отразите точку BBB относительно зеркала в точку B′B'B′. Тогда для любой точки TTT на зеркале ∣TB∣=∣TB′∣ |TB|=|TB'|∣TB∣=∣TB′∣, и задача без ограничения равносильна минимизации расстояния ∣AT∣+∣TB′∣ |AT|+|TB'|∣AT∣+∣TB′∣. Минимум достигается тогда, когда AAA и B′B'B′ соединяет прямая, пересекающая зеркало в искомой точке T∗T^*T∗. Это даёт классическое правило отражения: угол падения равен углу отражения.
2. Проверьте ограничение: если ϕ(T∗)≤ϕmax\phi(T^*)\le\phi_{\max}ϕ(T∗)≤ϕmax , то T∗T^*T∗ — решение задачи с ограничением (оно не активно).
3. Если ϕ(T∗)>ϕmax\phi(T^*)>\phi_{\max}ϕ(T∗)>ϕmax , то ограничение активно. Тогда решение лежит на множестве точек зеркала, где ϕ(T)=ϕmax\phi(T)=\phi_{\max}ϕ(T)=ϕmax . В 2D это, как правило, одно- или двухточечный набор на прямой; в 3D — кривая на плоскости. Нужно минимизировать f(T)f(T)f(T) лишь по этому множеству (то есть уменьшить задачу до одномерного минимума по параметру sss вдоль этой кривой). Практически: параметризовать точки T(s)T(s)T(s) на зеркале с условием ϕ(T(s))=ϕmax\phi(T(s))=\phi_{\max}ϕ(T(s))=ϕmax и найти минимум f(T(s))f(T(s))f(T(s)). Геометрически это означает: среди всех допустимых лучей с граничным углом падения выбрать тот, который даёт наименьшую сумму расстояний.
Связь с методом вариаций и правилом равенства углов:
- Метод отражения — чисто геометрическое решение конечномерной задачи минимизации f(T)f(T)f(T). Он даёт необходимое условие стационарности в виде закона отражения.
- Метод вариаций (или принцип Ферма/Эйлера) для этой задачи даёт те же условия: рассматривая TTT как переменную и варьируя путь, получаем стационарное условие
T−A∣T−A∣+T−B∣T−B∣ ⊥ тангенциальное направление зеркала. \frac{T-A}{|T-A|}+\frac{T-B}{|T-B|}\ \perp\ \text{тангенциальное направление зеркала}.
∣T−A∣T−A +∣T−B∣T−B ⊥ тангенциальное направление зеркала. Проекция этого равенства на касательное направление к зеркалу даёт условие равенства углов падения и отражения (в случае неактивного ограничения).
- При наличии нестрогого неравенства ϕ(T)≤ϕmax\phi(T)\le\phi_{\max}ϕ(T)≤ϕmax вариационный подход даёт условия Каруша—Куна—Таккера: либо стандартное условие отражения и ϕ(T)<ϕmax\phi(T)<\phi_{\max}ϕ(T)<ϕmax (ограничение не активно), либо ограничение активно (ϕ(T)=ϕmax\phi(T)=\phi_{\max}ϕ(T)=ϕmax ) и появляется множитель Лагранжа; тогда равенство углов в общем виде нарушается, и стационарность выражается тем, что производная fff по перемещению вдоль поверхности при сохранении ϕ=ϕmax\phi=\phi_{\max}ϕ=ϕmax равна нулю (т.е. минимум по границе множества допустимых TTT).
Итоговые практические правила:
- Сначала примените отражение B↦B′B\mapsto B'B↦B′ и найдите пересечение прямой AB′AB'AB′ с зеркалом. Если угол падения там удовлетворяет ограничению, это решение.
- Если не удовлетворяет, ограничьте поиск точками с ϕ=ϕmax\phi=\phi_{\max}ϕ=ϕmax и найдите минимум fff по этой одномерной задаче (аналитически через уравнения или численно). Это гарантированно даёт глобальный оптимум с активным ограничением.