Дана связная непересекающаяся ломанная (многоугольальная цепочка) с фиксированными длинами звеньев; какие геометрические ограничения и метрические неравенства определяют область достижимости её конечной точки относительно начальной точки при свободном повороте звеньев, и как это применимо к задачам робототехники?
Краткий итог: множество достижимых положений конца открытой цепочки из звеньев длин l1,…,lnl_1,\dots,l_nl1,…,ln (при свободном вращении шарниров, без ограничений углов и без учёта препятствий) — это все точки плоскости, расстояние от начала до которых rrr лежит в отрезке [rmin,rmax][r_{\min},r_{\max}][rmin,rmax], где rmax=∑i=1nli,rmin=max{0, 2maxili−∑i=1nli}.
r_{\max}=\sum_{i=1}^n l_i, \qquad r_{\min}=\max\Big\{0,\;2\max_i l_i-\sum_{i=1}^n l_i\Big\}. rmax=i=1∑nli,rmin=max{0,2imaxli−i=1∑nli}.
То есть множество достижимости — круговое кольцо (аннулус) центра в начальной точке с внутренним радиусом rminr_{\min}rmin и внешним rmaxr_{\max}rmax. Если rmin=0r_{\min}=0rmin=0, это просто закрытый диск радиуса rmaxr_{\max}rmax. Обоснование (сжато): - Верхняя граница rmaxr_{\max}rmax достигается при полной выпрямленности всех звеньев в одну линию (коллинеарно, в одну сторону). - Нижняя граница получается из обобщённого неравенства треугольника: если одно звено, скажем длины lmaxl_{\max}lmax, длиннее суммы остальных ∑j≠ilj\sum_{j\ne i} l_j∑j=ilj, то минимально возможное расстояние будет lmax−∑j≠ilj=2lmax−∑ili\,l_{\max}-\sum_{j\ne i} l_j=2l_{\max}-\sum_i l_ilmax−∑j=ilj=2lmax−∑ili. В противном случае звенья можно так сложить, что конец совпадёт с началом и rmin=0r_{\min}=0rmin=0. - Для любого rrr между rminr_{\min}rmin и rmaxr_{\max}rmax можно конструктивно расположить звенья (свести проблему к последовательному «сгибанию») так, чтобы конец получил любую длину rrr; угол ориентации свободен, потому множество симметрично относительно начала. Замечания и уточнения для робототехники: - Если есть ограничения на углы шарниров (ограниченные суставы), то область достижимости получается как пересечение аннулуса с секторными ограничениями по направлению — её вычисление сложнее и зависит от наборов ограничений; обычно применяется численный поиск/отображение рабочего объёма (workspace). - При требовании отсутствия самопересечений конфигурации, область достижимости может уменьшиться по топологии (появляются «пропуски»), но базовые радиусные границы rmin,rmaxr_{\min},r_{\max}rmin,rmax остаются те же; конкретный эффект зависит от геометрии звеньев и размеров. Для большинства практических манипуляторов самопересечение учитывают отдельно в планировании траекторий. - Для замкнутых цепей (петля), т.н. механизма с замыканием, применяются условия существования многоугольника со сторонами lil_ili: все суммы подмножеств должны удовлетворять соответствующим неравенствам (общая форма — обобщённые неравенства треугольника), и пространство конфигураций существенно сузится. - Практическое применение: анализ рабочего объёма робота (reachability), планирование траектории и обратная кинематика (проверка достижимости целевой точки), расчёт манипуляционной избыточности и зон недоступности; при учёте ограничений и препятствий переходят к численным методам (NIK, RRT, конфигурационное пространство). Короткая формула-памятка: достижимо тогда и только тогда, когда r∈[rmin,rmax],rmax=∑ili,rmin=max{0, 2maxili−∑ili}.
\text{достижимо тогда и только тогда, когда } r\in\big[r_{\min},r_{\max}\big],\quad r_{\max}=\sum_{i}l_i,\quad r_{\min}=\max\{0,\,2\max_i l_i-\sum_i l_i\}. достижимотогдаитолькотогда, когдаr∈[rmin,rmax],rmax=i∑li,rmin=max{0,2imaxli−i∑li}.
rmax=∑i=1nli,rmin=max{0, 2maxili−∑i=1nli}. r_{\max}=\sum_{i=1}^n l_i,
\qquad
r_{\min}=\max\Big\{0,\;2\max_i l_i-\sum_{i=1}^n l_i\Big\}.
rmax =i=1∑n li ,rmin =max{0,2imax li −i=1∑n li }. То есть множество достижимости — круговое кольцо (аннулус) центра в начальной точке с внутренним радиусом rminr_{\min}rmin и внешним rmaxr_{\max}rmax . Если rmin=0r_{\min}=0rmin =0, это просто закрытый диск радиуса rmaxr_{\max}rmax .
Обоснование (сжато):
- Верхняя граница rmaxr_{\max}rmax достигается при полной выпрямленности всех звеньев в одну линию (коллинеарно, в одну сторону).
- Нижняя граница получается из обобщённого неравенства треугольника: если одно звено, скажем длины lmaxl_{\max}lmax , длиннее суммы остальных ∑j≠ilj\sum_{j\ne i} l_j∑j=i lj , то минимально возможное расстояние будет lmax−∑j≠ilj=2lmax−∑ili\,l_{\max}-\sum_{j\ne i} l_j=2l_{\max}-\sum_i l_ilmax −∑j=i lj =2lmax −∑i li . В противном случае звенья можно так сложить, что конец совпадёт с началом и rmin=0r_{\min}=0rmin =0.
- Для любого rrr между rminr_{\min}rmin и rmaxr_{\max}rmax можно конструктивно расположить звенья (свести проблему к последовательному «сгибанию») так, чтобы конец получил любую длину rrr; угол ориентации свободен, потому множество симметрично относительно начала.
Замечания и уточнения для робототехники:
- Если есть ограничения на углы шарниров (ограниченные суставы), то область достижимости получается как пересечение аннулуса с секторными ограничениями по направлению — её вычисление сложнее и зависит от наборов ограничений; обычно применяется численный поиск/отображение рабочего объёма (workspace).
- При требовании отсутствия самопересечений конфигурации, область достижимости может уменьшиться по топологии (появляются «пропуски»), но базовые радиусные границы rmin,rmaxr_{\min},r_{\max}rmin ,rmax остаются те же; конкретный эффект зависит от геометрии звеньев и размеров. Для большинства практических манипуляторов самопересечение учитывают отдельно в планировании траекторий.
- Для замкнутых цепей (петля), т.н. механизма с замыканием, применяются условия существования многоугольника со сторонами lil_ili : все суммы подмножеств должны удовлетворять соответствующим неравенствам (общая форма — обобщённые неравенства треугольника), и пространство конфигураций существенно сузится.
- Практическое применение: анализ рабочего объёма робота (reachability), планирование траектории и обратная кинематика (проверка достижимости целевой точки), расчёт манипуляционной избыточности и зон недоступности; при учёте ограничений и препятствий переходят к численным методам (NIK, RRT, конфигурационное пространство).
Короткая формула-памятка:
достижимо тогда и только тогда, когда r∈[rmin,rmax],rmax=∑ili,rmin=max{0, 2maxili−∑ili}. \text{достижимо тогда и только тогда, когда } r\in\big[r_{\min},r_{\max}\big],\quad
r_{\max}=\sum_{i}l_i,\quad
r_{\min}=\max\{0,\,2\max_i l_i-\sum_i l_i\}.
достижимо тогда и только тогда, когда r∈[rmin ,rmax ],rmax =i∑ li ,rmin =max{0,2imax li −i∑ li }.