Кратко — сравнение по предпосылкам, когда модель реалистична, типичные примеры и слабые стороны.
1) Классическая (рациональная) модель
- СутЬ: принимает решение как решение задачи оптимизации: выбирать действие $a\in A$, максимально увеличивающее полезность ${\max }_{a\in A}U(a)$, при известных ограничениях и полной информации.
- Когда лучше отражает реальность: задачи с чётко сформулированной целью, измеримыми критериями и доступными данными; достаточно времени и ресурсов для всестороннего анализа.
- Практические примеры: инженерная оптимизация, планирование производства по стохастической модели при известных вероятностях, ценообразование алгоритмов, некоторые финансовые арбитражные стратегии; крупные проекты с ТЭО и моделированием.
- Ограничения: нереалистичны полная информация, бесконечный поиск по альтернативам, точная полезность для всех факторов.
2) Ограниченная рациональность (сэтисфайсинг, Г. Саймон)
- Суть: цели и информация ограничены; решение — не обязательно оптимальное, а удовлетворяющее минимальному порогу: найти $a$ такое, что $U(a)\ge \bar{U}$ (сatisfice), поиск ограничен числом альтернатив или временем.
- Когда лучше отражает реальность: сложные многокритериальные задачи при ограниченном времени/информации/вычислительных ресурсах; решения менеджеров, менеджмент малого и среднего бизнеса, индивидуальные потребительские выборы, найм сотрудников при ограниченном наборе кандидатов.
- Практические примеры: выбор поставщика при неполной информации, оперативные управленческие решения, проектирование с эвристиками, поведенческая экономика (ограниченные вычислительные способности).
- Сильные стороны: объясняет использование эвристик, опытных правил; реалистичен при когнитивных и организационных ограничениях. Недостаток: не всегда даёт методику улучшения (только объясняет поведение).
3) Инкрементализм («muddling through», Ч. Линдблум)
- Суть: политико-административная модель — изменения малые, пошаговые, сравниваются локально близкие альтернативы; решения — последовательность небольших корректировок политики $p_{t+1}=p_t+{\Delta }_t$, где $|{\Delta }_t|$ малы.
- Когда лучше отражает реальность: публичная политика, коллективные и конфликтные среды, где цели размыты и существует множество заинтересованных сторон; высокий уровень неопределённости и политических ограничений; необходимость компромиссов и сохранения статуса-кво.
- Практические примеры: бюджетная политика, законодательные реформы в коалиционных системах, социальные программы, регулирование отрасли через постепенные поправки, реорганизация больших бюрократий.
- Сильные стороны: объясняет постепенность, устойчивость, политические сделки; уменьшает риск крупных ошибок при большой неопределённости. Недостаток: может приводить к консерватизму, локальным оптимумам и затягиванию необходимых радикальных изменений.
Краткие ориентиры выбора модели в практике
- Если цель чётка, данные и время есть → рациональная модель ($\max U$).
- Если задача сложна, информация ограничена, действует человеческий фактор → ограниченная рациональность (сatisfice, ограниченный поиск $k$ альтернатив). Примерно модель: искать до $k$ вариантов, выбрать первый с $U\ge \bar{U}$.
- Если решения политичны, много акторов, высока неопределённость → инкрементализм (мелкие шаги ${\Delta }_t$, согласования).
Часто на практике используют гибрид: аналитические инструменты (рациональная модель) плюс эвристики и пороговые правила (ограниченная рациональность) в рамках пошаговой реализации и согласования (инкрементализм).