У компании-производителя безалкогольных напитков на рынке среднего размера доля рынка упала с 28% до 20% за 12 месяцев при стабильном бюджете на рекламу — какие маркетинговые исследования и шаги вы бы предложили, чтобы выявить причины падения и вернуть позиции
Кратко и по делу — что проверить, какие исследования провести и какие шаги сделать, чтобы выявить причины падения доли и вернуть позиции. Краткая фактическая картина - Доля упала с 28%28\%28% до 20%20\%20% за 121212 месяцев: абсолютное падение 888 процентных пункта, относительное падение 828≈28.6%\frac{8}{28}\approx 28.6\%288≈28.6%. Среднее ежемесячное падение ≈ 812≈0.667\frac{8}{12}\approx 0.667128≈0.667 процентных пункта. 1) Быстрая диагностическая аналитика (0–4 недели) - Продажи и POS-данные: проанализировать по SKU, регионам, каналам, ретейлерам, промо- и непро-мопериодам. Сравнить объемы, цены, среднюю корзину, velocity (продажи/точка). - Сегментация по факторам: канал (традиционный/modern trade/e‑commerce), SKU, упаковка, география. - KPI для расчётов (формулы): - Рыночная доля: MS=Ваши продажи в объёмеОбщие продажи рынка\text{MS}=\frac{\text{Ваши продажи в объёме}}{\text{Общие продажи рынка}}MS=ОбщиепродажирынкаВашипродаживобъёме. - Уровень проникновения: Pen=число покупателей вашей маркичисло покупателей категории\text{Pen}=\frac{\text{число покупателей вашей марки}}{\text{число покупателей категории}}Pen=числопокупателейкатегориичислопокупателейвашеймарки. - Частота покупок: Freq=число покупокчисло покупателей\text{Freq}=\frac{\text{число покупок}}{\text{число покупателей}}Freq=числопокупателейчислопокупок. - Отток (churn): Churn=прошлые покупатели, не купившие в периодпрошлые покупатели\text{Churn}=\frac{\text{прошлые покупатели, не купившие в период}}{\text{прошлые покупатели}}Churn=прошлыепокупателипрошлыепокупатели, некупившиевпериод. - Быстрая проверка дистрибуции: numeric distribution, ACV, доля полочных мест. Цель: выделить, где именно упал объем — снижение проникновения, частоты, или объема на покупку; где сильнее — в каком канале/регионе/SKU. 2) Гипотезы и качественные исследования (2–6 недель) - Главные гипотезы: конкурентные промо/снижение цен конкурентов; ухудшение дистрибуции/стоков; продуктовые проблемы (вкус/упаковка/качество); креатив и медиа неэффективны; изменение потребительских предпочтений; макро (ценовая эластичность) или сезонность. - Провести: - Опросы текущих и ушедших покупателей (exit surveys) по причинам отказа. - Фокус‑группы / глубинные интервью для ощущения бренда, восприятия ценности. - Mystery shopping и аудиты полок/мерчандайзинга в ключевых ретейлерах. - Контроль качества продукта и обратная связь от службы качества. 3) Анализ конкурентной активности и рынка (1–4 недели) - Собрать данные о промо-конкурентах, ценах, новинках, рекламе; анализ share of voice. - Проверить хронику конкурентных акций: частота промо, скидки, новые SKU. - Оценить изменения в каналах (рост e‑commerce, снижение footfall в офлайн). 4) Маркетинговая эффективность и медиапроверка (2–8 недель) - Анализ эффективности рекламы: reach, frequency, CTR, conversion, бренд‑метрики (awareness, consideration, preference). - Провести креативное тестирование (A/B) и атрибуцию каналов. - Маркетинговая микс‑модель (MMM) или каузальный анализ (CausalImpact, diff‑in‑diff) для оценки вклада рекламы/цены/промо в продажи: модель вида Salest=f(Pricet, Promot, AdSpendt, Distributiont, Seasont, …)\text{Sales}_t = f(\text{Price}_t,\ \text{Promo}_t,\ \text{AdSpend}_t,\ \text{Distribution}_t,\ \text{Season}_t,\ \ldots)Salest=f(Pricet,Promot,AdSpendt,Distributiont,Seasont,…)
- Проверить наличие «утечки» эффективности при том же бюджете (например, канал с низкой отдачей получил большую долю бюджета). 5) Ценообразование и промо-аналитика (1–6 недель) - Рассчитать ценовую эластичность: ε=%ΔQ%ΔP\varepsilon=\frac{\%\Delta Q}{\%\Delta P}ε=%ΔP%ΔQ. - Promo lift: сравнить продажи в promo vs baseline; ROI промо. - Проверить cannibalization между SKU. 6) Тесты и оперативные меры (параллельно, 1–12 недель) - Быстрые A/B‑тесты: промо в ограниченных регионах/ретейлерах; изменение цены/скидки; изменение мерчандайзинга. - Тест креатива и таргетинга в digital для улучшения эффективности при том же бюджете. - Усилить дистрибуцию в лучших каналах (focused trade investments) и исправить OOS/сток‑проблемы. 7) Долгосрочные меры (2–12 месяцев) - Внедрить MMM и систему ежемесячного мониторинга ROMI: ROMI=ΔSales (inc)−Marketing costMarketing cost\text{ROMI}=\frac{\Delta \text{Sales (inc)} - \text{Marketing cost}}{\text{Marketing cost}}ROMI=Marketing costΔSales (inc)−Marketing cost. - Программа лояльности/retention‑кампании для восстановления повторных покупок. - Позиционирование/формула продукта: возможно запуск SKU/упаковки или коммуникации под новые потребительские тренды. - План по восстановлению доли: комбинация таргетированных промо, ремаркетинга, trade spend и продуктовых улучшений. 8) Приоритеты и план действий (кратко) - Немедленно (0–4 нед): data audit, локальные тесты в проблемных регионах, исправление OOS. - Короткий срок (1–3 мес): потребительские опросы, конкурентный мониторинг, A/B тесты по промо и креативу. - Средний срок (3–9 мес): внедрение MMM/каузального анализа, масштабирование успешных тестов, продуктовые изменения. - Метрики успеха: восстановление доли до целевой, рост проникновения на Δ\DeltaΔpp, снижение churn, ROMI > 000. Что конкретно вы получите в результате исследований - Конкретные причины падения (например, потеря проникновения в e‑commerce на x%x\%x%, рост промо конкурента в ключевом ретейлере, снижение частоты покупок). - Приоритетный набор тактик с ожидаемым эффектом и оценкой затрат/ROMI. - План экспериментов и KPI‑дашборд для контроля восстановления доли. Готов предложить шаблон диагностического списка данных и набор A/B‑тестов, если хотите, или расписать примерный план исследовательского проекта по неделям.
Краткая фактическая картина
- Доля упала с 28%28\%28% до 20%20\%20% за 121212 месяцев: абсолютное падение 888 процентных пункта, относительное падение 828≈28.6%\frac{8}{28}\approx 28.6\%288 ≈28.6%. Среднее ежемесячное падение ≈ 812≈0.667\frac{8}{12}\approx 0.667128 ≈0.667 процентных пункта.
1) Быстрая диагностическая аналитика (0–4 недели)
- Продажи и POS-данные: проанализировать по SKU, регионам, каналам, ретейлерам, промо- и непро-мопериодам. Сравнить объемы, цены, среднюю корзину, velocity (продажи/точка).
- Сегментация по факторам: канал (традиционный/modern trade/e‑commerce), SKU, упаковка, география.
- KPI для расчётов (формулы):
- Рыночная доля: MS=Ваши продажи в объёмеОбщие продажи рынка\text{MS}=\frac{\text{Ваши продажи в объёме}}{\text{Общие продажи рынка}}MS=Общие продажи рынкаВаши продажи в объёме .
- Уровень проникновения: Pen=число покупателей вашей маркичисло покупателей категории\text{Pen}=\frac{\text{число покупателей вашей марки}}{\text{число покупателей категории}}Pen=число покупателей категориичисло покупателей вашей марки .
- Частота покупок: Freq=число покупокчисло покупателей\text{Freq}=\frac{\text{число покупок}}{\text{число покупателей}}Freq=число покупателейчисло покупок .
- Отток (churn): Churn=прошлые покупатели, не купившие в периодпрошлые покупатели\text{Churn}=\frac{\text{прошлые покупатели, не купившие в период}}{\text{прошлые покупатели}}Churn=прошлые покупателипрошлые покупатели, не купившие в период .
- Быстрая проверка дистрибуции: numeric distribution, ACV, доля полочных мест.
Цель: выделить, где именно упал объем — снижение проникновения, частоты, или объема на покупку; где сильнее — в каком канале/регионе/SKU.
2) Гипотезы и качественные исследования (2–6 недель)
- Главные гипотезы: конкурентные промо/снижение цен конкурентов; ухудшение дистрибуции/стоков; продуктовые проблемы (вкус/упаковка/качество); креатив и медиа неэффективны; изменение потребительских предпочтений; макро (ценовая эластичность) или сезонность.
- Провести:
- Опросы текущих и ушедших покупателей (exit surveys) по причинам отказа.
- Фокус‑группы / глубинные интервью для ощущения бренда, восприятия ценности.
- Mystery shopping и аудиты полок/мерчандайзинга в ключевых ретейлерах.
- Контроль качества продукта и обратная связь от службы качества.
3) Анализ конкурентной активности и рынка (1–4 недели)
- Собрать данные о промо-конкурентах, ценах, новинках, рекламе; анализ share of voice.
- Проверить хронику конкурентных акций: частота промо, скидки, новые SKU.
- Оценить изменения в каналах (рост e‑commerce, снижение footfall в офлайн).
4) Маркетинговая эффективность и медиапроверка (2–8 недель)
- Анализ эффективности рекламы: reach, frequency, CTR, conversion, бренд‑метрики (awareness, consideration, preference).
- Провести креативное тестирование (A/B) и атрибуцию каналов.
- Маркетинговая микс‑модель (MMM) или каузальный анализ (CausalImpact, diff‑in‑diff) для оценки вклада рекламы/цены/промо в продажи: модель вида
Salest=f(Pricet, Promot, AdSpendt, Distributiont, Seasont, …)\text{Sales}_t = f(\text{Price}_t,\ \text{Promo}_t,\ \text{AdSpend}_t,\ \text{Distribution}_t,\ \text{Season}_t,\ \ldots)Salest =f(Pricet , Promot , AdSpendt , Distributiont , Seasont , …) - Проверить наличие «утечки» эффективности при том же бюджете (например, канал с низкой отдачей получил большую долю бюджета).
5) Ценообразование и промо-аналитика (1–6 недель)
- Рассчитать ценовую эластичность: ε=%ΔQ%ΔP\varepsilon=\frac{\%\Delta Q}{\%\Delta P}ε=%ΔP%ΔQ .
- Promo lift: сравнить продажи в promo vs baseline; ROI промо.
- Проверить cannibalization между SKU.
6) Тесты и оперативные меры (параллельно, 1–12 недель)
- Быстрые A/B‑тесты: промо в ограниченных регионах/ретейлерах; изменение цены/скидки; изменение мерчандайзинга.
- Тест креатива и таргетинга в digital для улучшения эффективности при том же бюджете.
- Усилить дистрибуцию в лучших каналах (focused trade investments) и исправить OOS/сток‑проблемы.
7) Долгосрочные меры (2–12 месяцев)
- Внедрить MMM и систему ежемесячного мониторинга ROMI: ROMI=ΔSales (inc)−Marketing costMarketing cost\text{ROMI}=\frac{\Delta \text{Sales (inc)} - \text{Marketing cost}}{\text{Marketing cost}}ROMI=Marketing costΔSales (inc)−Marketing cost .
- Программа лояльности/retention‑кампании для восстановления повторных покупок.
- Позиционирование/формула продукта: возможно запуск SKU/упаковки или коммуникации под новые потребительские тренды.
- План по восстановлению доли: комбинация таргетированных промо, ремаркетинга, trade spend и продуктовых улучшений.
8) Приоритеты и план действий (кратко)
- Немедленно (0–4 нед): data audit, локальные тесты в проблемных регионах, исправление OOS.
- Короткий срок (1–3 мес): потребительские опросы, конкурентный мониторинг, A/B тесты по промо и креативу.
- Средний срок (3–9 мес): внедрение MMM/каузального анализа, масштабирование успешных тестов, продуктовые изменения.
- Метрики успеха: восстановление доли до целевой, рост проникновения на Δ\DeltaΔpp, снижение churn, ROMI > 000.
Что конкретно вы получите в результате исследований
- Конкретные причины падения (например, потеря проникновения в e‑commerce на x%x\%x%, рост промо конкурента в ключевом ретейлере, снижение частоты покупок).
- Приоритетный набор тактик с ожидаемым эффектом и оценкой затрат/ROMI.
- План экспериментов и KPI‑дашборд для контроля восстановления доли.
Готов предложить шаблон диагностического списка данных и набор A/B‑тестов, если хотите, или расписать примерный план исследовательского проекта по неделям.