Задание на сопоставление (инструкция): сопоставьте каждое утверждение (1–8) с одним из методов:
A — A/B‑тестирование; B — качественные глубинные интервью.
Утверждения:
1. Измеряет статистически значимую разницу в выборе/покупках между двумя вариантами упаковки.
2. Выявляет, почему потребители так интерпретируют цвет/образ/слоган.
3. Оценивает прирост в намерении покупки с доверительным интервалом.
4. Показывает неожиданные ассоциации, метафоры и эмоциональные реакции.
5. Быстрый, масштабируемый индикатор для онлайн‑полки или листинга.
6. Малые по выборке, подробные нарративные данные.
7. Требует заранее определённых KPI, рандомизации и контрольной/экспериментальной групп.
8. Помогает генерировать новые гипотезы дизайна и формулировок.
Варианты ответа: A или B.
Ключ (коротко, с пояснением):
1 — A. (количественное сравнение поведения/выбора)
2 — B. (глубинные причины, смыслы и интерпретации)
3 — A. (можно оценить эффект и CI для показателей)
4 — B. (качественные интервью выявляют неожиданные инсайты)
5 — A. (легко масштабировать в онлайн‑тестах)
6 — B. (малые n, богатый текстовый материал)
7 — A. (требуются KPI, рандомизация, статистика)
8 — B. (генерация идей, формулировок, образов)
Как сочетать (кратко, практический план):
- Шаг 1 — Генерировать и уточнять гипотезы: проведите глубинные интервью $n\approx 8\text{–}15$ целевых потребителей, чтобы получить реакции, язык потребителей и альтернативные концепты (что работает/почему нет).
- Шаг 2 — Превратить инсайты в тестируемые варианты упаковки (визуалы, тексты, CTA, цветовые схемы).
- Шаг 3 — Масштабное A/B‑тестирование для валидации гипотез: выбирайте KPI (выбор упаковки, CTR, add‑to‑cart, конверсия). Рассчитайте объём выборки; для оценки доли с требуемой погрешностью $d$ можно использовать приближённую формулу для одной пропорции:
$$n\approx \frac{(Z_{1-\alpha /2}{)}^{2}p(1-p)}{d^2},$$ где $p$ — предполагаемая доля, $Z_{1-\alpha /2}$ — квантиль нормального распределения (например, $1.96$ при $\alpha =0.05$). Пример: при $p=0.2$, $d=0.03$, $Z=1.96$ получим $n\approx 683$. Для двух групп понадобится аналогичный расчёт на каждую группу.
- Шаг 4 — Интерпретировать результаты: используйте количественные данные для выбора победителя/оценки эффекта, а качественные — для объяснения механики и улучшений.
- Итоговая схема: B (глубинные интервью) → формирование вариантов → A (A/B‑тест) → при необходимости дополнительная волна интервью для пояснения результатов или оптимизации.
Короткое замечание о сильных/слабых сторонах:
- A/B: силён в валидации и измерении эффекта, ограничен в объяснениях «почему».
- Интервью: даёт глубину и инсайты, не даёт статистической обобщаемости без последующей проверки.