Существует несколько причин, по которым Python может быть медленнее C++ при выполнении определенных задач:

Динамическая типизация: Python является языком со строгой динамической типизацией, что означает, что при выполнении программы интерпретатор Python должен динамически определять типы данных переменных, что может замедлить выполнение кода.

Интерпретация: Python является интерпретируемым языком, в то время как C++ - компилируемый. Это означает, что Python код выполняется интерпретатором на лету, в то время как C++ код компилируется в машинный код перед выполнением, что обеспечивает более быструю скорость выполнения.

GIL (Global Interpreter Lock): В Python есть GIL, которая ограничивает одновременное выполнение многопоточных задач, что может приводить к медленной обработке задач, требующих большой вычислительной мощности.

Структуры данных: Python имеет более высокоуровневые встроенные структуры данных, что может приводить к дополнительным операциям, сравнительно с C++, где разработчики могут использовать более низкоуровневые структуры данных для улучшения производительности.

В целом, Python обладает простым и удобным синтаксисом, который иногда может приводить к уступке в скорости выполнения по сравнению с языками, такими как C++, которые более близки к машинному коду и имеют более низкоуровневое исполнение.