Томас Байес (1702–1761) — английский математик и священник, который стал известен благодаря своей работе в области теории вероятностей. Его наиболее значительный вклад заключается в формулировке теоремы, ныне известной как теорема Байеса. Эта теорема является основой для байесовской статистики, которая играет важную роль в статистическом анализе данных, машинном обучении и многих других областях.

Суть теоремы Байеса заключается в том, что она позволяет обновлять вероятность гипотезы на основе новых данных. Она формализует способ, с помощью которого можно учитывать предварительные знания (априорные вероятности) в сочетании с новыми наблюдениями для получения уточнённой оценки (апостериорной вероятности).

Работы Байеса были опубликованы посмертно, и он долгое время оставался малоизвестным учёным. Однако с развитием статистики в 20-м веке интерес к его работе возрос, и байесовский подход стал широко использоваться в различных приложениях, от медицины до финансов и машинного обучения. Таким образом, Байес считается одним из основоположников теории вероятностей и статистики, и его имя связано с рядом ключевых концепций в этих областях.