Интервальная иGrouped выборки — это два разных способа организации данных, которые используются в статистике и аналитике. Давайте рассмотрим их различия:

Интервальная выборка

Интервальная выборка используется, когда данные представляют собой непрерывные значения, которые могут быть измерены в определённом интервале. Это значит, что данные разбиваются на интервалы (например, от 0 до 10, от 10 до 20 и т. д.), и в каждом интервале учитываются все значения.

Пример: Допустим, у вас есть данные о росте 100 человек, и вы хотите представить их в интервальной выборке. Вы можете разбить рост на интервалы, такие как:

150-160 см160-170 см170-180 см180-190 см

Затем вы посчитаете, сколько людей входит в каждый из этих интервалов.

Группированная выборка

Группированная выборка заключается в упрощении данных путём сгруппирования их в определённые категории или классы. Группировка обычно применяется к номинальным или порядковым данным, где легче представить значения в виде категорий.

Пример: Если у вас есть данные о типах автомобилей, и вы хотите сгруппировать их, вы можете разбить их на категории:

Малый (хэтчбеки, компактные)Средний (седаны, купе)Большой (внедорожники, минивэны)

В таком случае, вы просто подсчитываете количество автомобилей в каждой категории, не рассматривая более детальную информацию о каждом автомобиле.

Важно помнитьИнтервальная выборка чаще всего используется для количественных данных и основана на числовых интервалах.Группированная выборка используется для категориальных данных, где главная цель — сгруппировать данные в более крупные категории или группы.

Надеюсь, это поможет вам лучше понять различия между интервальной и группированной выборками!