Как вычислить координаты кривой? Здравствуйте!
Есть кривая, построенная по 5 точкам (0.22, 0), (0.36, 0.25), 0.61, 0.5), (0.73, 0.75), (0.84, 1).
Необходимо найти координаты точек на кривой, если известны значения x.
Я пробовал решать СЛАУ по известным точкам, чтобы найти коэффициенты a, b, c, d в уравнении вида ax**3 + bx**2 + cx + d = y. Воспользовался готовым решением, но есть подозрения что этот код не работает, т.к. результаты проверку не проходят.
Как это можно сделать наименьшими усилиями?
Как вычислить координаты кривой? Здравствуйте!
Есть кривая, построенная по 5 точкам (0.22, 0), (0.36, 0.25), 0.61, 0.5), (0.73, 0.75), (0.84, 1).
Необходимо найти координаты точек на кривой, если известны значения x.
Я пробовал решать СЛАУ по известным точкам, чтобы найти коэффициенты a, b, c, d в уравнении вида ax**3 + bx**2 + cx + d = y. Воспользовался готовым решением, но есть подозрения что этот код не работает, т.к. результаты проверку не проходят.
Как это можно сделать наименьшими усилиями?
Есть кривая, построенная по 5 точкам (0.22, 0), (0.36, 0.25), 0.61, 0.5), (0.73, 0.75), (0.84, 1).
Необходимо найти координаты точек на кривой, если известны значения x.
Я пробовал решать СЛАУ по известным точкам, чтобы найти коэффициенты a, b, c, d в уравнении вида ax**3 + bx**2 + cx + d = y. Воспользовался готовым решением, но есть подозрения что этот код не работает, т.к. результаты проверку не проходят.
Как это можно сделать наименьшими усилиями?
Не можешь разобраться в этой теме?
Обратись за помощью к экспертам
Гарантированные бесплатные доработки в течение 1 года
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Поможем написать учебную работу
Есть несколько способов решить эту задачу. Один из них - интерполяция. Вы можете воспользоваться интерполяционными методами, такими как метод наименьших квадратов или кубический сплайн.
Например, для метода наименьших квадратов вы можете использовать библиотеку numpy в Python:
import numpy as np# Исходные данные
x = np.array([0.22, 0.36, 0.61, 0.73, 0.84])
y = np.array([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])
# Поиск коэффициентов при кубическом уравнении
coefficients = np.polyfit(x, y, 3)
# Вычисление значений y для заданных x
new_x = np.array([0.3, 0.5, 0.7])
new_y = np.polyval(coefficients, new_x)
print(new_y)
Этот код использует метод наименьших квадратов для приближения кривой к вашим точкам и находит значения y для заданных x.
Если результаты не проверяются, возможно, стоит просмотреть код, который используете для проверки или перепроверить входные данные.