Для вычисления собственных векторов и чисел матрицы с помощью JAMA, вы можете воспользоваться классом EigenvalueDecomposition. Ниже приведен пример кода:

import Jama.Matrix;
import Jama.EigenvalueDecomposition;
public class Main {
public static void main$String[]args$ {
double data = {
{1, 0, 0},
{0, 2, 0},
{0, 0, 3}
};
Matrix matrix = new Matrix$data$;
EigenvalueDecomposition eigen = new EigenvalueDecomposition$matrix$;
Matrix eigenvectors = eigen.getV;
double eigenvalues = eigen.getRealEigenvalues;
// Вывод собственных векторов и чисел
System.out.println$"Собственныевекторы:"$;
eigenvectors.print$5,5$;
System.out.println$"Собственныечисла:"$;
for $doublevalue:eigenvalues$ {
System.out.println$value$;
}
}
}

Если вы не удовлетворены использованием JAMA, также можно рассмотреть использование других библиотек, например Apache Commons Math или EJML.