Модели словообразования (правило → форма → примеры → заметки о продуктивности):
1) Префиксация англ. терминами: Prefix + N (модификатор+существительное)
- Правило: $\text{Prefix}+\text{Base}$
- Примеры: Cloud-native, Data-driven, Cyber-security, AI-assistant
- Продуктивность: очень высокая (универсально для новых сервисов); легко образовать множ. форм и композиты.
2) Сложение/композиция (Noun+Noun или Adj+Noun):
- Правило: $\text{Modifier}+\text{Head}$
- Примеры: Data Lake, Cloud Storage, Security Gateway
- Продуктивность: высокая; грамматически прозрачная структура.
3) Сложение через суффиксы / маркеры отрасли: $-tech,-ware,-stack,-ops$
- Правило: $\text{Base}+\text{“-tech/ -ware/ -ops”}$
- Примеры: Fintech, Edutech, Cloudware, DevOps, DataOps, TechStack
- Продуктивность: высокая для маркетинга; некоторые маркеры уже лексикализованы.
4) Блендинг и усечение (truncation + fusion):
- Правило: усечение частей слов → новое слово (blend)
- Примеры: DevOps (Development + Operations), SaaS (частично аббревиатура), Netizen → netizen
- Продуктивность: средняя; быстро создаёт «брендовые» названия, но семантика может быть менее прозрачна.
5) Аббревиатуры / акронимы / инициализмы:
- Правило: инициалы или слитные первые слоги → сокращение $\text{(Acronym)}$
- Примеры: AI, IoT, SaaS, PaaS, VPN
- Продуктивность: очень высокая в технической среде; требует расшифровки вне контекста.
6) Вербизация / нулевое словоизменение (N → V) и суффиксы типа $-ize,-ify$:
- Правило: ${\text{Base}}_N\to {\text{Base}}_V$ или $\text{Base}+(-ize/-ify)$
- Примеры: to cloud, dockerize, to onboard
- Продуктивность: высокая в профессиональной речи; может быть непонятна непрофессионалам.
7) Гибридные формулы с дефисом и прилагательными: Modifier-Adj + N
- Правило: $\text{Modifier-Adj}+\text{Noun}$
- Примеры: cloud-native, data-driven, user-centric
- Продуктивность: высокая для описательных названий; хорошая прозрачность структуры.
Оценка прозрачности для носителей разных поколений (шкала $0$–$1$, где $1$ = полностью прозрачна без объяснения):
- Префиксация (Cloud-, Data-, Cyber-): Gen Z $0.98$, Millennials $0.92$, Gen X $0.75$, Boomers $0.45$.
Пояснение: молодые хорошо знают англицизмы; старшие менее знакомы с новыми техноконцептами.
- Композиция (Data Lake, Cloud Storage): Gen Z $0.95$, Millennials $0.90$, Gen X $0.85$, Boomers $0.65$.
Пояснение: двусоставные имена проще интерпретировать по смысловым частям.
- Суффиксы отрасли (-tech/-ware/-ops): Gen Z $0.94$, Millennials $0.88$, Gen X $0.70$, Boomers $0.40$.
Пояснение: молодёжь и миллениалы знакомы с «‑tech»; бленды и «ops» менее очевидны для старших.
- Блендинг/усечение: Gen Z $0.90$, Millennials $0.80$, Gen X $0.60$, Boomers $0.30$.
Пояснение: брендовость скрывает семантику — чем старше аудитория, тем хуже распознают корни.
- Аббревиатуры/акронимы: Gen Z $0.92$, Millennials $0.88$, Gen X $0.70$, Boomers $0.50$.
Пояснение: технические аббревиатуры понятны внутри ИТ‑среды; вне её требуют расшифровки.
- Вербизация/сукцессивы (-ize и т.п.): Gen Z $0.88$, Millennials $0.82$, Gen X $0.65$, Boomers $0.50$.
Пояснение: глагольные формы адоптируются в речи, но смысл «что делает» может требовать контекста.
Рекомендации по применению (коротко): для широкой аудитории предпочитать прозрачные композиты (Data X, Cloud X) или префиксы с объяснением; для технической/молодёжной — можно использовать бленды, аббревиатуры и «‑tech», но давать расшифровку в коммуникациях для поколений Gen X и Boomers.