Какой язык программирования выбрать после изучения GML? Добрый день! Сейчас изучаю GML (GameMaker Language), в процессе понял что имеется интерес к программированию в целом, а не просто ваять игры, с перспективой полностью влиться в IT с последующей сменой рода профессиональной деятельности в данном направлении. Лет 15 назад, ещё в универе, кое как владел Delphi и немного JavaScript, писал совсем простенькие программы, но с тех пор уже всё позабыл! Вопрос следующий: как я понял синтаксис GML похож на C#, но в то же время натыкался на информацию что Python проще для освоения, какой из этих языков имеет больше перспектив для новичка в IT? Можете вообще посоветовать свой вариант, желательно с объяснением почему именно он?
Коротко: оба языка — хорошие варианты, но выбор зависит от целей.
Ниже — сравнение и конкретные рекомендации, чтобы вы могли принять решение.
1) Короткое сравнение
Python Проще для старта: более «чистый» синтаксис, меньше церемоний (нет явных типов, компиляции).Универсален: веб (Django/Flask), автоматизация, скрипты, DevOps, анализ данных, ML/AI, прототипы.Большое сообщество, множество библиотек.Быстро можно сделать полезные проекты и портфолио.C# Больше похож на GML по синтаксису (C-подобный стиль), переход будет проще.Отличный выбор для разработки игр (Unity), десктопных/enterprise-приложений, .NET backend.Строгая типизация, мощный инструментарием (Visual Studio), хорошие корпоративные вакансии.Хорош для крупных, производительных приложений.
2) Что подходит вам, исходя из того, что вы написали
Если хотите продолжать делать игры или планируете серьёзно перейти в игровой сектор — C# (Unity) логичнее: вы сохраните многие навыки GML и быстрее начнёте делать полноценные проекты.Если хотите «влиться в IT» в широком смысле, попробовать разные направления (веб, бэкенд, автоматизация, данные, ML) и быстрее получить работу/фриланс — Python проще и даёт больше быстрых путей в отрасль.
3) Практические преимущества при поиске работы
Python: спрос велик в вебе, стартапах, аналитике данных и ML. Хорош для быстрого создания портфолио (парсеры, API, простые веб‑приложения).C#: сильные позиции в компаниях, которые используют Microsoft/.NET, и у игровых студий (Unity). Часто вакансии корпоративного уровня с хорошими зарплатами.
4) Как выбрать практично (рекомендации)
Попробуйте сделать 1–2 небольших проекта на каждом языке за пару недель: Python: веб‑приложение на Flask/Django или парсер/CLI‑утилитаC#: простая игра в Unity или консольное приложение/.NET web API Это быстро покажет, что ближе по ощущениям.Если цель — быстрее войти в IT и иметь гибкость — начните с Python.Если цель — игры (или хотите сохранить максимум знаний GML) — начните с C#.
5) План изучения (универсальный минимум, полезен для обоих)
Базовый синтаксис, структуры данных, ООПGit + GitHub (обязательно)SQL (базы данных) и основы HTTPТестирование, деплой (基础)4–6 проектов в портфолио (маленькие законченные приложения)Собеседования: алгоритмы/структуры данных (базовый уровень для джуниоров)
6) Полезные ресурсы
Python: «Automate the Boring Stuff», официальная документация, курсы на Coursera/Stepik, freeCodeCamp (YouTube), Flask/Django туториалы.C#: Microsoft Learn, «C# Yellow Book» (Rob Miles), Unity Learn, курсы по .NET Core.Git: Pro Git (книга), онлайн‑курсы.Практика: Katas, проекты на GitHub, участие в open source.
7) Небольшая конкретная рекомендация для вас
Учитывая, что вы уже знакомы с GML и хотите полностью войти в IT: если вам нравится издеваться над играми — начните с C# + Unity. Если хотите максимум карьерных дорог и быстрый вход в отрасль — начните с Python.Можно пройти Python сначала (быстро получить результаты), а затем выучить C# (или наоборот). Навыки программирования и алгоритмов переносятся между языками.
Если хотите, я могу:
Составить 2‑месячный план изучения Python или C# под ваши цели.Подобрать первые 4 проекта для портфолио с пошаговыми задачами.
Коротко: оба языка — хорошие варианты, но выбор зависит от целей.
Ниже — сравнение и конкретные рекомендации, чтобы вы могли принять решение.
1) Короткое сравнение
PythonПроще для старта: более «чистый» синтаксис, меньше церемоний (нет явных типов, компиляции).Универсален: веб (Django/Flask), автоматизация, скрипты, DevOps, анализ данных, ML/AI, прототипы.Большое сообщество, множество библиотек.Быстро можно сделать полезные проекты и портфолио.C#
Больше похож на GML по синтаксису (C-подобный стиль), переход будет проще.Отличный выбор для разработки игр (Unity), десктопных/enterprise-приложений, .NET backend.Строгая типизация, мощный инструментарием (Visual Studio), хорошие корпоративные вакансии.Хорош для крупных, производительных приложений.
2) Что подходит вам, исходя из того, что вы написали
Если хотите продолжать делать игры или планируете серьёзно перейти в игровой сектор — C# (Unity) логичнее: вы сохраните многие навыки GML и быстрее начнёте делать полноценные проекты.Если хотите «влиться в IT» в широком смысле, попробовать разные направления (веб, бэкенд, автоматизация, данные, ML) и быстрее получить работу/фриланс — Python проще и даёт больше быстрых путей в отрасль.3) Практические преимущества при поиске работы
Python: спрос велик в вебе, стартапах, аналитике данных и ML. Хорош для быстрого создания портфолио (парсеры, API, простые веб‑приложения).C#: сильные позиции в компаниях, которые используют Microsoft/.NET, и у игровых студий (Unity). Часто вакансии корпоративного уровня с хорошими зарплатами.4) Как выбрать практично (рекомендации)
Попробуйте сделать 1–2 небольших проекта на каждом языке за пару недель:Python: веб‑приложение на Flask/Django или парсер/CLI‑утилитаC#: простая игра в Unity или консольное приложение/.NET web API
Это быстро покажет, что ближе по ощущениям.Если цель — быстрее войти в IT и иметь гибкость — начните с Python.Если цель — игры (или хотите сохранить максимум знаний GML) — начните с C#.
5) План изучения (универсальный минимум, полезен для обоих)
Базовый синтаксис, структуры данных, ООПGit + GitHub (обязательно)SQL (базы данных) и основы HTTPТестирование, деплой (基础)4–6 проектов в портфолио (маленькие законченные приложения)Собеседования: алгоритмы/структуры данных (базовый уровень для джуниоров)6) Полезные ресурсы
Python: «Automate the Boring Stuff», официальная документация, курсы на Coursera/Stepik, freeCodeCamp (YouTube), Flask/Django туториалы.C#: Microsoft Learn, «C# Yellow Book» (Rob Miles), Unity Learn, курсы по .NET Core.Git: Pro Git (книга), онлайн‑курсы.Практика: Katas, проекты на GitHub, участие в open source.7) Небольшая конкретная рекомендация для вас
Учитывая, что вы уже знакомы с GML и хотите полностью войти в IT: если вам нравится издеваться над играми — начните с C# + Unity. Если хотите максимум карьерных дорог и быстрый вход в отрасль — начните с Python.Можно пройти Python сначала (быстро получить результаты), а затем выучить C# (или наоборот). Навыки программирования и алгоритмов переносятся между языками.Если хотите, я могу:
Составить 2‑месячный план изучения Python или C# под ваши цели.Подобрать первые 4 проекта для портфолио с пошаговыми задачами.