Цель: отличить снижение памяти после насыщенного учебного дня вследствие ухудшенного кодирования (encoding) или затруднённого извлечения (retrieval).
Краткая схема
- Дизайн: внутри‑subject (каждый ученик проходит обе сессии) или кросс‑сессионный повторный замер: «утро/перед занятием» (контрольный, свежий) vs «вечер/после насыщенного учебного дня» (критическая). Порядок сессий контрбалансировать по подгруппам и интервалу (≥48 ч).
- Материалы: несколько эквивалентных наборов стимулов — списки слов (20–30 слов), пары слов (пары‑ассоциаты), короткие тексты (произведение). Материалы распределить по сессиям случайно.
- Ключевые манипуляции:
1. Контролируемое кодирование: всем участникам давать одинаковое время/инструкции на задании. Включить манипуляцию глубины кодирования (глубокое семантическое vs поверхностное — шрифт/буквенные задачи).
2. Проверка немедленного кодирования: немедленный тест прямо после фазы изучения (имплицитный индикатор качества кодирования).
3. Разные уровни поддержки извлечения: свободное воспроизведение (free recall), подсказочное воспроизведение (cued recall, например по первой букве или по паре), распознавание (yes/no или старое/новое).
4. Реставрация контекста: в части трials повторно воссоздать контекст изучения при тесте (шум, поза, запах) — тест критичен для проверки state‑dependent/контекстного retrieval.
- Контрольные измерения: субъективная сонливость/усталость (например SSS), бдительность (PVT), мотивация, время сна предыдущей ночи; при возможности — объективный маркер усталости (актиграфия, кортизол).
Процедура (пример)
1. Утро‑сессия: измерения контрольные (сонливость, PVT). Изучение списка A (время на слово = e.g. 3 s). Немедленный тест: короткая свободная репродукция (имплицит оценки кодирования). Через задержку 30–60 мин (или фиксированное время) — тесты извлечения: free recall, cued recall, recognition; часть тестов с воссозданным контекстом.
2. Вечер‑сессия: та же структура после обычного учебного дня (или после экспериментальной «нагрузки»). Те же измерения и те же типы тестов с материалом B.
Показатели и аналитика
- Основные показатели: процент правильно воспроизведённых элементов в free recall, cued recall, и распознавание (hit rate, false alarm rate). Для распознавания вычислять чувствительность:
$$d^{\prime }=z(\text{Hit rate})-z(\text{False alarm rate}).$$ - Индекс ухудшения:
$$\Delta =\frac{\text{Evening}-\text{Morning}}{\text{Morning}}.$$ - Анализ: многомерный ANOVA / линейная смешанная модель с факторами TimeOfDay (morning/evening), TestType (free/cued/recognition), EncodingDepth (deep/shallow) и случайным фактором участника. Основной тест: взаимодействие TimeOfDay × TestType и дополнительные взаимодействия с EncodingDepth.
- Манипуляционные проверки: сравнить немедленный тест после изучения в утро/вечер — прямой маркер качества кодирования.
Интерпретация возможных результатов
1. Паттерн, указывающий на ухудшение кодирования:
- Немедленный тест после изучения хуже в вечерней сессии (утверждение: кодирование уже снижено).
- Падение наблюдается во всех типах тестов (free, cued, recognition) примерно одинаково (главный эффект TimeOfDay, без значимого взаимодействия с TestType).
- Глубокое кодирование уменьшает падение, но вечер всё ещё хуже (взаимодействие TimeOfDay × EncodingDepth слабее).
Вывод: дефицит на этапе кодирования.
2. Паттерн, указывающий на дефицит извлечения:
- Немедленный тест после изучения в вечерней сессии сопоставим с утренним (кодирование не нарушено).
- Существенное падение в свободном воспроизведении вечером, но меньший/отсутствующий спад в распознавании и при предоставлении подсказок (значимое взаимодействие TimeOfDay × TestType: падение больше для free recall).
- Воссоздание контекста или подсказки значительно восстанавливают вечерние показатели (cue benefit высок вечером).
Вывод: информация закодирована, но доступ к ней нарушен — проблема извлечения/контекста/исполнительных функций.
3. Комбинированный паттерн:
- Немедленный тест немного хуже вечером (частичное ухудшение кодирования), и при этом free recall страдает сильнее, чем recognition (добавлен дефицит извлечения). Вывод: и кодирование, и извлечение вносят вклад.
Дополнительно
- Контролируйте порядок и материал (контрбалансировка), уровень мотивации, и влияние циркадных ритмов (по возможности тестировать тех же учеников в тех же временных окнах).
- Желателен размер выборки достаточный для обнаружения взаимодействия (например, n≥30–50 при внутри‑subject для среднего эффекта), и отчёт эффекта (Cohen's d) и доверительных интервалов.
Кратко: ключевые диагностические маркеры — результат немедленного теста (кодирование) и паттерн чувствительности к поддержке извлечения (cue/recognition vs free recall).