Задача лабораторной работы: выяснить влияние билингвизма на лексическую доступность (скорость и точность выбора/наименования лексем).
Краткое описание эксперимента
- Цель: проверить, различается ли лексическая доступность у билингвов и монолингвов по времени реакции (RT) и точности в задачах на распознавание и наименование.
- Гипотезы:
- H1: билингвы демонстрируют более медленную среднюю RT в задачах на доступ к лексеме по сравнению с монолингвами.
- H2: эффект частоты слова меньше у билингвов (т. е. разница RT для высокочастотных и низкочастотных слов меньше).
Дизайн
- Факторы:
- междуфакторный: группа ($\text{билингвы},\text{монолингвы}$)
- внутрифакторные: частота слова ($\text{высокая},\text{низкая}$), модальность (визуальная лексическая проверка / картинка-название)
- Рекомендуемые размеры выборок и задач:
- участников в каждой группе: $n=30$ (если возможно, ориентироваться на мощность; минимум $n=20$)
- количество стимулов на условие: $40$ (итого, например, $2\times 2\times 40=160$ триала, можно разбить на блоки)
- Контроль: возраст, образование, владение L2 (баллы по анкете), частотные и семантические характеристики стимулов, длина слова, образность.
Материалы и задания (примерный набор)
1. Анкета лингвистического профиля (возраст приобретения L2, частота использования L1/L2, самооценка владения).
2. Задача лексического решения (lexical decision): предъявлять строки слов/нелем, измерять RT и точность.
3. Задача картинка-название (picture naming): измерять RT на начало артикуляции и точность наименования.
4. (Опционально) Приминг (связанный/несвязанный) для оценки автоматических связей.
5. Сбор фоновых данных (зрение, слух, нейро-псих. анамнез).
Процедура
- Инструкции, тренировка $10-20$ тестовых триалов.
- Для каждого триала фиксированное время предъявления и окно реакции (например, стимул до ответа, межтриальный интервал $500\text{ms}$).
- Запись RT с миллисекундным разрешением, запись ошибок (неслово/ложное распознавание, неверное наименование).
Обработка данных
- Предобработка RT:
- исключить ошибочные ответы;
- удалить RT $<200\text{ms}$ и RT $>$ $\bar{X}+2.5\sigma$ либо использовать лог‑трансформацию;
- вычислить центральную меру: медиана или усечённое среднее.
- Основные переменные:
- средняя RT по условию $\overline{RT}$;
- точность ($\%$ правильных ответов);
- эффект частоты: ${\Delta }_{freq}={\overline{RT}}_{low}-{\overline{RT}}_{high}$.
Анализ
- Описательная статистика: $\overline{RT},\sigma ,$ точность.
- Модели:
- смешанные модели: ${\text{RT}}_{ij}\sim {\text{Group}}_i\ast {\text{Frequency}}_j+(1|\text{Participant})+(1|\text{Item})$ - для точности использовать логистическую смешанную модель.
- Тесты: многовариантный ANOVA или LMEM; пост‑хок с поправками (Bonferroni/Holm).
- Оценка эффекта: Кохеновский $d$:
$$d=\frac{{\bar{X}}_1-{\bar{X}}_2}{s_p},s_p=\sqrt{\frac{(n_1-1)s_1^2+(n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2}}.$$
Критерии оценки результатов (статистические и прикладные)
1. Надёжность данных:
- доля исключённых триалов $<20\%$;
- внутриучастниковая устойчивость RT (временные тренды отсутствуют).
2. Статистическая значимость:
- порог значимости $\alpha =0.05$;
- при множественных сравнениях применять поправку: Holm или Bonferroni.
3. Практическая значимость:
- малый эффект: $|d|\approx 0.2$, средний: $|d|\approx 0.5$, большой: $|d|\approx 0.8$.
4. Критерии интерпретации гипотез:
- подтверждение H1: значимая разница в RT между группами (p $<$ $0.05$) и/или $d\ge 0.5$.
- подтверждение H2: значимое взаимодействие Group × Frequency (p $<$ $0.05$) и уменьшение ${\Delta }_{freq}$ у билингвов.
5. Качество отчёта:
- корректная предобработка и отчёт о правилах исключения (балл);
- адекватный выбор моделей и проверка допущений (балл);
- отчёт о доверительных интервалах и размерах эффекта (балл);
- обсуждение альтернативных объяснений и ограничений (балл).
Шкала оценивания (пример; суммарно $100$ баллов)
- Дизайн и гипотезы: $15$ баллов
- Проводение эксперимента (реализация, контроль): $15$ - Предобработка и прозрачность правил: $15$ - Статистический анализ (модели, тесты, эффект‑сайз): $25$ - Интерпретация и обсуждение (включая ограничения): $20$
Короткие рекомендации по отчёту
- Привести таблицы средних RT и точности по условию, графики распределений.
- Указывать p‑значения вместе с CI и d.
- Отдельно анализировать влияние языковой истории (возраст приобретения L2, частота использования) как ковариаты.
Если нужно, могу дать готовые шаблоны стимулов, пример анализа в R (lme4) и примерную форму анкеты для оценки билингвизма.