Кратко о выборке: $\text{N}=120$; \(\;70\%\;(\;0.7\times120=84\)) используют смартфоны более \(\;4\ \text{ч/д}\).
Социологический анализ влияния интенсивного использования смартфонов ($>4\text{ч/д}$):
1) Успеваемость
- Механизмы: замещение учебного времени (time displacement), многозадачность и фрагментация внимания, ухудшение сна → снижение когнитивной эффективности. Положительные аспекты: образовательный контент, доступ к справочным источникам, организационные приложения.
- Ожидаемые эффекты: при доминировании развлекательного контента — снижение среднего балла и выполнения домашней работы; при учебном использовании — нейтральный или положительный эффект.
- Рекомендуемые измеримые индикаторы: средний балл (GPA), оценки по ключевым предметам, результаты стандартных тестов, процент пропущенных/не сданных домашних работ, время на домашние задания (часы/неделя).
2) Социальные навыки
- Механизмы: замена офлайн-взаимодействий онлайн-коммуникацией, изменение форм эмпатии и навыков невербального общения, влияние на качество дружеских отношений (поверхностность vs поддержка).
- Ожидаемые эффекты: высокий экран-тайм может снижать навыки офлайн-коммуникации у подростков с низкой вовлечённостью в очные активности; у интровертных/изолированных — смартфоны могут поддерживать социальные связи.
- Измеримые индикаторы: число офлайн-встреч/часов общения в неделю, социальная сеть (число близких друзей), результаты шкал социальной компетентности (например, SSRS), рейтинги сверстников/учителей, уровень эмпатии.
3) Психическое здоровье
- Механизмы: сравнение с идеализированными образами (социальное сравнение) → тревога/депрессия; кибербуллинг; влияние на сон; обратная связь: тревога/депрессия → увеличенное использование.
- Ожидаемые эффекты: повышенные показатели тревоги/депрессии и одиночества при длительном пассивном потреблении и наличии негативного онлайн-опыта; возможность поддержки и доступа к ресурсам при активном позитивном использовании.
- Измеримые индикаторы: шкалы депрессии/тревоги (PHQ‑9, GAD‑7), шкала одиночества (UCLA), качество сна (PSQI), самооценка (Rosenberg), частота кибербуллинга, суицидальные мысли (этичное измерение).
Модераторы (факторы, изменяющие силу/направление эффекта)
- Тип контента (образовательный vs развлекательный vs социальные сети).
- Время использования (перед сном vs в учебное время).
- Сон/хронобиология (недостаток сна усиливает вред).
- Социально-экономический статус (SES) и условия обучения.
- Родительский контроль/правила использования.
- Индивидуальные черты: уровень самоконтроля, экстраверсия/интроверсия, мотивация к учёбе.
- Школьная политика (использование смартфонов в классе).
- Качество офлайн-сети поддержки (друзья, семья).
Практическая схема измерений и анализа
- Сбор: анкетирование (экран‑тайм по приложениям и самооценка), академические данные (GPA, тесты), стандартизованные шкалы (PHQ‑9, GAD‑7, PSQI, SSRS), логирование экран-времени (при согласии).
- Дизайн: предпочтителен продольный (минимум 2 волны) для оценки направления причинности; поперечное как предварительный шаг.
- Анализы: множественная регрессия с контролем по возрасту/полу/SES; медиаторный анализ (например, сон как медиатор между экран‑таймом и успеваемостью); тесты модерации (интеракции: экран‑тайм × тип контента); многомерное шкалирование и кластеризация пользователей по паттернам использования.
- Примечание по мощности: при $\text{N}=120$ возможности для детального стратифицированного анализа ограничены — разбиение на много подгрупп снизит статистическую мощность.
Конкретные рекомендуемые индикаторы для мониторинга в школе
- Академика: средний балл, % сдаваемости домашних заданий, оценки по контрольным.
- Поведение/школа: посещаемость, опоздания, дисциплинарные записи.
- Социальные навыки: число офлайн-встреч/нед, оценки социального функционирования учителем/сверстниками, шкала эмпатии.
- Психическое здоровье: PHQ‑9, GAD‑7, PSQI, шкала одиночества.
- Экранная активность: среднее часов/день, доля использования после $22:00$, распределение по типам приложений (соцсети, игры, учеба).
Короткие практические рекомендации (на основе анализа)
- Ввести мониторинг и разделение по типу использования; ограничить использование перед сном; поощрять «безскринное» время для учебы и офлайн-взаимодействий; при выявлении ухудшения психики — направлять к школьному психологу.
Если нужно, могу предложить шаблон анкеты, набор шкал и конкретную модель регрессии для анализа данных.