Кратко — какие механизмы «невидимой руки» обычно работают и почему они в цифровой экономике не сработали; затем — какие теоретические основания для усиления антимонопольного контроля и какие меры из этого вытекают.
Что не сработало (механизмы и причина провала)
- Ценовой сигнал как дисциплина конкуренции. В цифровых рынках цены часто ноль/субсидированы, поэтому ценовой сигнал теряет смысл: маргинальная стоимость товара близка к нулю ($c_m\approx 0$), продажа через платформы субсидируется за счёт других сторон или данных — цена не отражает конкурентного давления.
- Вход и «естественная конкуренция». Сильные эффекты масштаба и возврата к победителю (network effects) дают «winner‑take‑most». При сетевом эффекте ценность платформы растёт быстрее числа пользователей (упрощённо: Меткалф — $V\propto n^2$ или более общо $V(n)=k{n}^{\alpha },\alpha >1$), что создаёт барьеры для входа и долгосрочную монополию.
- Маркет‑соревнование через долю рынка и замещение. Многосторонние рынки и кросс‑сторонние внешние эффекты (платформы) нарушают простую модель замещения товаров: одна платформа может одновременно контролировать доступ к продавцам и покупателям, делая прямую конкуренцию неэффективной (см. теория платформ Rochet & Tirole).
- Информация и поиск. Персонализация, алгоритмическая фильтрация и высокая асимметрия информации увеличивают издержки поиска и переключения, подрывая потребительский выбор и «газировку рынком».
- Контроль над инфраструктурой и данными. Данные создают барьер к входу (экстерналии данных, эффект обратной связи): фирма аккумулирует данные → лучше сервис/реклама/предсказания → ещё больше пользователей.
- Неревновесность качества и доверия. Репутация, рейтинги и ранжирование управляются платформой и могут быть использованы как средство исключения конкурентов или продвижения собственных услуг.
- Алгоритмическая координация. Автоматизированные ценообразующие/алгоритмы платформ могут приводить к согласованному поведению без явного соглашения (такая «тихая» координация снижает конкуренцию).
Теоретические основания для усиления антимонопольного контроля
- Расширение понятия рынка и монополии. Традиционная односторонняя дефиниция рынка не учитывает мультисайдовость, данные и внимание — следует включать рынки данных/внимания/интерфейсов. Концентрация можно измерять через классическое HHI: $\mathrm{HHI}={\sum }_i{s}_i^2$ (где $s_i$ — доля в релевантном показателе: выручке/активных пользователях/внимании).
- Учет сетевых эффектов и динамической конкуренции. Экономическая теория показывает, что при сильных положительных внешних эффектах рынок не саморегулируется; нужна политика, ориентированная на долгосрочную конкуренцию и инновации, а не только краткосрочные ценовые эффекты.
- Включение нефинансовых антиконкурентных последствий. Антимонопольный анализ должен оценивать не только цены, но и качество, доступ к данным, приватность, возможности входа и инновации (динамический анализ).
- Теория «essential facility» и конкурсности. Если платформа является «ключовым» ресурсом (инфраструктурой, API, данными), имеются основания требовать доступа/интероперабельности (экономический прецедент — doctrine of essential facilities и теория contestability).
- Презумпции и бремя доказательства. Из‑за структурных свойств цифровых рынков можно вводить rebuttable presumptions о доминировании при наличии сильных сетевых эффектов/горизонтальной концентрации/контроля данных, чтобы снять информационно‑правовую асимметрию.
Практически вытекающие меры (теоретически обоснованные)
- Интероперабельность и обязательная портируемость данных (повышает contestability).
- Запреты на дискриминацию доступа и «самоперенос» (non‑discrimination, унификация API).
- Усиленная проверка слияний с учётом данных и сетевых эффектов (вертикальные и «killer acquisitions»).
- Обязательная прозрачность алгоритмов и мониторинг алгоритмической координации.
- Возможность структурного разделения в исключительных случаях (вертикальное разделение: платформа vs. служба на ней).
- Расширение наборов показателей концентрации (активные пользователи, данные, внимание), введение порогов‑предположений.
- Санкции за использование данных, полученных от сторон, для исключения конкурентов (анти‑tying/antibundling).
Краткое итоговое утверждение
Теория «невидимой руки» опирается на цены, вход, отсутствие масштабных положительных внешних эффектов и информированный выбор потребителя; в цифровой экономике эти условия часто нарушены (сильные сетевые эффекты, нулевые маргинальные издержки, данные и алгоритмический контроль). Поэтому теоретически оправдан усиленный антимонопольный подход, адаптирующий определение рынка, оценивающий динамические и неценовые эффекты и внедряющий меры (интероперабельность, портируемость данных, контроль слияний, прозрачность алгоритмов, при необходимости структурные решения).