Кратко — набор ключевых критериев для проверки научной теории и чем они отличаются от критериев повседневного убеждения.
Критерии для научной теории (с пояснениями)
- Наблюдная проверяемость и эмпирическая адекватность: теория должна согласовываться с данными и предсказывать наблюдаемые явления.
- Фальсифицируемость/проверяемость: должна существовать возможная наблюдаемая ситуация, которая может опровергнуть теорию.
- Реплицируемость и воспроизводимость: результаты, подтверждающие теорию, должны повторяться независимыми группами.
- Предсказательная сила (особенно новаторские предсказания): теория должна давать точные предсказания, которые ранее не были известны.
- Логическая внутренняя согласованность: отсутствие противоречий в рассуждениях и выводах.
- Экономность/парасимония (Occam’s razor): при равной объяснительной силе предпочтение более простой гипотезе.
- Ширина объяснения и объединяющая способность: способность объяснить разные феномены единым механизмом.
- Ригор формализации и количественная точность: математическая/формальная конкретизация повышает точность проверок.
- Стойкость к альтернативным объяснениям и чувствительность к предположениям: проверка устойчивости выводов при изменении допущений.
- Процессуальная верификация: рецензирование, независимая проверка, мета‑анализы и накопление доказательной базы.
Чем это отличается от критериев в повседневном убеждении
- Эмпирика vs анекдот: в науке решают систематические данные; в быту часто полагаются на личный опыт или единичные случаи.
- Фальсификация vs подтверждающее внимание: люди склонны замечать подтверждения своих убеждений и игнорировать опровержения. Наука целенаправленно ищет опровержения.
- Репликация vs единичность: в жизни достаточно одного «доказательного» случая; в науке требуется повторяемость.
- Формализация vs интуиция: повседневные суждения опираются на интуицию, эвристику и социальное согласие; научные — на формальные тесты и статистику.
- Методы контроля за ошибками vs доверие и авторитет: наука использует контролируемые эксперименты и статистику ошибок; повседневно люди полагаются на авторитет, традиции, эмоции.
- Требование точности и предсказуемости vs прагматическая адекватность: в быту достаточно «работает для меня», наука требует количественной точности и общности.
- Коллективность и критика vs личная убеждённость: научные выводы проходят коллективную критику; бытовое убеждение часто сохраняется в группе по социальным причинам.
Короткий вывод: научный критерий — это систематическая, формализуемая, проверяемая и воспроизводимая процедура подтверждения и опровержения; повседневное убеждение опирается на интуицию, опыт, социальные сигналы и зачастую не требует строгих проверок.