Рассмотрите задачу минимизации периметра многоугольника при фиксированной площади (из практики ландшафтного дизайна): какие фигуры дают оптимум среди всех многоугольников с n вершинами и как меняется решение при ограничениях на положение вершин?
Краткий ответ: при свободном выборе положений вершин оптимум даёт выпуклый правильный nnn-угольник. Для фиксированной площади AAA его периметр Pmin(n)=2ntan πn A,
P_{\min}(n)=2\sqrt{n\tan\!\frac{\pi}{n}\;A}, Pmin(n)=2ntannπA,
и для любых простых nnn-угольников справедливо неравенство P2≥4 ntan πn A,
P^2 \ge 4\,n\tan\!\frac{\pi}{n}\;A, P2≥4ntannπA,
равенство достигается только для правильного nnn-угольника. При n→∞n\to\inftyn→∞ это стремится к классической изопериметрической величине круга P=2πAP=2\sqrt{\pi A}P=2πA. Краткое пояснение доказательства (эскиз): - Сначала можно показать, что для фиксированного набора длин сторон максимальная площадь достигается у циклического (вписанного в окружность) многоугольника. - При фиксированном периметре среди циклических многоугольников площадь максимальна, когда все стороны равны (используют выпуклость/непрерывность функции площади через центральные углы или неравенство Йенсена). - Эти два шага дают, что при фиксированной площади периметр минимален для регулярного nnn-угольника и приводят к приведённой формуле. Как меняется решение при ограничениях на положение вершин: - Если вершины должны лежать на данной окружности, оптимум — правильный nnn-угольник, вписанный в эту окружность. - Если вершины ограничены границей другого (несферического) выпуклого множества, оптимальная конфигурация будет касательно «распределять» вершины по границе; в общем случае она не будет правильной и зависит от геометрии границы (симметричные области дают более равномерное распределение). - Если вершины должны принадлежать дискретному набору (например, целочисленная решётка), задача становится комбинаторной; оптимальные фигуры приближают правильный nnn-угольник, но дискретность может приводить к существенной деформации и множеству локальных минимумов. - Если некоторые вершины фиксированы, оптимизация по оставшимся даёт выпуклую фигуру, старающуюся «распределить» свободные вершины равномерно в рамках ограничений; в общем случае решение теряет регулярность. - В любых случаях выпуклость оптимального решения сохраняется: для данного множества ограничений замена невыпуклой фигуры на её выпуклую оболочку не увеличит площадь при том же или меньшем периметре, поэтому минимум достигается выпуклым многоугольником (если это совместимо с ограничениями). Итог: без дополнительных геометрических ограничений — правильный выпуклый nnn-угольник; при ограничениях — решение нарушает правильность и определяется геометрией допустимой области или дискретностью положения вершин.
Pmin(n)=2ntan πn A, P_{\min}(n)=2\sqrt{n\tan\!\frac{\pi}{n}\;A},
Pmin (n)=2ntannπ A , и для любых простых nnn-угольников справедливо неравенство
P2≥4 ntan πn A, P^2 \ge 4\,n\tan\!\frac{\pi}{n}\;A,
P2≥4ntannπ A, равенство достигается только для правильного nnn-угольника. При n→∞n\to\inftyn→∞ это стремится к классической изопериметрической величине круга P=2πAP=2\sqrt{\pi A}P=2πA .
Краткое пояснение доказательства (эскиз):
- Сначала можно показать, что для фиксированного набора длин сторон максимальная площадь достигается у циклического (вписанного в окружность) многоугольника.
- При фиксированном периметре среди циклических многоугольников площадь максимальна, когда все стороны равны (используют выпуклость/непрерывность функции площади через центральные углы или неравенство Йенсена).
- Эти два шага дают, что при фиксированной площади периметр минимален для регулярного nnn-угольника и приводят к приведённой формуле.
Как меняется решение при ограничениях на положение вершин:
- Если вершины должны лежать на данной окружности, оптимум — правильный nnn-угольник, вписанный в эту окружность.
- Если вершины ограничены границей другого (несферического) выпуклого множества, оптимальная конфигурация будет касательно «распределять» вершины по границе; в общем случае она не будет правильной и зависит от геометрии границы (симметричные области дают более равномерное распределение).
- Если вершины должны принадлежать дискретному набору (например, целочисленная решётка), задача становится комбинаторной; оптимальные фигуры приближают правильный nnn-угольник, но дискретность может приводить к существенной деформации и множеству локальных минимумов.
- Если некоторые вершины фиксированы, оптимизация по оставшимся даёт выпуклую фигуру, старающуюся «распределить» свободные вершины равномерно в рамках ограничений; в общем случае решение теряет регулярность.
- В любых случаях выпуклость оптимального решения сохраняется: для данного множества ограничений замена невыпуклой фигуры на её выпуклую оболочку не увеличит площадь при том же или меньшем периметре, поэтому минимум достигается выпуклым многоугольником (если это совместимо с ограничениями).
Итог: без дополнительных геометрических ограничений — правильный выпуклый nnn-угольник; при ограничениях — решение нарушает правильность и определяется геометрией допустимой области или дискретностью положения вершин.