Дан треугольник ABC с известными сторонами; предложите и обоснуйте алгоритм построения точки P внутри треугольника, для которой суммы квадратов расстояний до вершин минимальны, и сравните его с решением через систему уравнений в координатах
Короткий ответ: искомая точка — центр масс (центроид) треугольника, пересечение медиан. Построение: построить середины двух сторон и провести медианы; их пересечение GGG — искомая точка PPP. Обоснование (быстро и строго): - Целевое функциональное: S(P)=PA2+PB2+PC2\displaystyle S(P)=PA^2+PB^2+PC^2S(P)=PA2+PB2+PC2. - Пусть векторные координаты вершин — A,B,CA,B,CA,B,C, точка PPP. Раскрыв квадраты, S(P)=∣P−A∣2+∣P−B∣2+∣P−C∣2=3∣P∣2−2P⋅(A+B+C)+(∣A∣2+∣B∣2+∣C∣2).
S(P)=|P-A|^2+|P-B|^2+|P-C|^2=3|P|^2-2P\cdot(A+B+C)+\big(|A|^2+|B|^2+|C|^2\big). S(P)=∣P−A∣2+∣P−B∣2+∣P−C∣2=3∣P∣2−2P⋅(A+B+C)+(∣A∣2+∣B∣2+∣C∣2).
Это выпуклая квадратичная функция по PPP. Приравнивая градиент к нулю: ∇S(P)=2(P−A)+2(P−B)+2(P−C)=0 ⟹ 6P=2(A+B+C) ⟹ P=A+B+C3.
\nabla S(P)=2(P-A)+2(P-B)+2(P-C)=0 \implies 6P=2(A+B+C)\implies P=\frac{A+B+C}{3}. ∇S(P)=2(P−A)+2(P−B)+2(P−C)=0⟹6P=2(A+B+C)⟹P=3A+B+C.
То есть PPP — среднее арифметическое координат вершин, т.е. пересечение медиан (центроид). Гелгезность нуля градиента плюс положительная определённость гессиана (∇2S=6I \nabla^2 S=6I∇2S=6I) гарантируют единственность и что это минимум. Алгоритм построения (компас и линейка): 1. Построить середины двух сторон, например середины MBCM_{BC}MBC и MCAM_{CA}MCA. 2. Провести медианы AMBCAM_{BC}AMBC и BMCABM_{CA}BMCA. 3. Их пересечение GGG — искомая точка PPP. Сравнение с решением через систему уравнений в координатах: - В координатах задают P=(x,y)P=(x,y)P=(x,y), минимизируют S(x,y)=∑V∈{A,B,C}((x−xV)2+(y−yV)2)\displaystyle S(x,y)=\sum_{V\in\{A,B,C\}}\big((x-x_V)^2+(y-y_V)^2\big)S(x,y)=V∈{A,B,C}∑((x−xV)2+(y−yV)2), берут частные производные ∂S/∂x=∂S/∂y=0\partial S/\partial x=\partial S/\partial y=0∂S/∂x=∂S/∂y=0 и получают линейную систему с решением x=xA+xB+xC3,y=yA+yB+yC3.
x=\frac{x_A+x_B+x_C}{3},\qquad y=\frac{y_A+y_B+y_C}{3}. x=3xA+xB+xC,y=3yA+yB+yC.
- Оба подхода эквивалентны по сути. Геометрическое построение проще на практике (компас/линейка) и даёт мгновенно PPP. Координатный метод удобнее для обобщений (взвешенные суммы, большое число точек) и для вычислений на компьютере; он сводится к решению небольшой линейной системы.
Обоснование (быстро и строго):
- Целевое функциональное: S(P)=PA2+PB2+PC2\displaystyle S(P)=PA^2+PB^2+PC^2S(P)=PA2+PB2+PC2.
- Пусть векторные координаты вершин — A,B,CA,B,CA,B,C, точка PPP. Раскрыв квадраты,
S(P)=∣P−A∣2+∣P−B∣2+∣P−C∣2=3∣P∣2−2P⋅(A+B+C)+(∣A∣2+∣B∣2+∣C∣2). S(P)=|P-A|^2+|P-B|^2+|P-C|^2=3|P|^2-2P\cdot(A+B+C)+\big(|A|^2+|B|^2+|C|^2\big).
S(P)=∣P−A∣2+∣P−B∣2+∣P−C∣2=3∣P∣2−2P⋅(A+B+C)+(∣A∣2+∣B∣2+∣C∣2). Это выпуклая квадратичная функция по PPP. Приравнивая градиент к нулю:
∇S(P)=2(P−A)+2(P−B)+2(P−C)=0 ⟹ 6P=2(A+B+C) ⟹ P=A+B+C3. \nabla S(P)=2(P-A)+2(P-B)+2(P-C)=0 \implies 6P=2(A+B+C)\implies P=\frac{A+B+C}{3}.
∇S(P)=2(P−A)+2(P−B)+2(P−C)=0⟹6P=2(A+B+C)⟹P=3A+B+C . То есть PPP — среднее арифметическое координат вершин, т.е. пересечение медиан (центроид). Гелгезность нуля градиента плюс положительная определённость гессиана (∇2S=6I \nabla^2 S=6I∇2S=6I) гарантируют единственность и что это минимум.
Алгоритм построения (компас и линейка):
1. Построить середины двух сторон, например середины MBCM_{BC}MBC и MCAM_{CA}MCA .
2. Провести медианы AMBCAM_{BC}AMBC и BMCABM_{CA}BMCA .
3. Их пересечение GGG — искомая точка PPP.
Сравнение с решением через систему уравнений в координатах:
- В координатах задают P=(x,y)P=(x,y)P=(x,y), минимизируют
S(x,y)=∑V∈{A,B,C}((x−xV)2+(y−yV)2)\displaystyle S(x,y)=\sum_{V\in\{A,B,C\}}\big((x-x_V)^2+(y-y_V)^2\big)S(x,y)=V∈{A,B,C}∑ ((x−xV )2+(y−yV )2),
берут частные производные ∂S/∂x=∂S/∂y=0\partial S/\partial x=\partial S/\partial y=0∂S/∂x=∂S/∂y=0 и получают линейную систему с решением
x=xA+xB+xC3,y=yA+yB+yC3. x=\frac{x_A+x_B+x_C}{3},\qquad y=\frac{y_A+y_B+y_C}{3}.
x=3xA +xB +xC ,y=3yA +yB +yC . - Оба подхода эквивалентны по сути. Геометрическое построение проще на практике (компас/линейка) и даёт мгновенно PPP. Координатный метод удобнее для обобщений (взвешенные суммы, большое число точек) и для вычислений на компьютере; он сводится к решению небольшой линейной системы.