Краткий план (цели: целостность кода, единообразие, автоматизация релизов, снижение техдолга)
1) Репозиторная стратегия
- Выбрать: монорепо (проще согласование версий, единый CI) или мульти-репо (изоляция). Рекомендация: монорепо для тесно связанного стекa; мульти — для независимых сервисов.
- Ввести `CODEOWNERS`, шаблоны PR, CONTRIBUTING.md, ADR для архитектурных решений.
2) Стандарты кода и инструменты
- JavaScript/TypeScript: ESLint + Prettier, правило стиля (Airbnb/Google/own).
- Python: black + isort + flake8/pylint + mypy (аннотации типов).
- SQL: sqlfluff или аналог для форматирования/статического анализа.
- Bash: shellcheck.
- Общие: editorconfig, commit-msg hook для Conventional Commits.
- Pre-commit hooks (pre-commit) для локального запуска форматтеров/линтеров.
3) Код-ревью и процессы
- Обязательные PR-регулы: минимум 1–2 ревьювера, прохождение CI, тестовый coverage threshold.
- Разветвление: trunk-based или feature-branch с fast-forward merge.
- Чек-листы в PR (безопасность миграций, откатимость, документация).
- Автоматические боты: проверка форматирования, авто-назначение ревьюеров, сканирование зависимостей (Dependabot/Snyk).
4) CI/CD (конвейер)
- Общая структура pipeline:
- Lint → Unit tests → Static analysis (SAST) → Build (контейнеры) → Integration tests → Security scans (SCA, secrets) → Push artifacts → Deploy to staging → E2E tests → Deploy to prod.
- Использовать матрицы CI для параллельной проверки (node, python, sql-migrations).
- Кеширование зависимостей и артефактов для скорости.
- Политика запуска тестов: быстрые проверки на PR, полные прогонки на main/rel.
5) Тестирование
- Unit + integration + contract tests (для API между фронтом/бекендом).
- E2E тесты для критичных пользовательских сценариев.
- DB миграции покрывать тестами; использовать тестовую БД в CI (docker-compose или ephemeral db).
6) Контейнеризация и деплой
- Multi-stage Dockerfiles для каждого сервиса, минимальные runtime-образа (distroless/alpine).
- Контейнеры должны быть детерминировано собираемы, с метаданой (labels, SBOM).
- Registry с тегами по семантике версий; использование immutable tags + digest deploy.
- Локальная dev-окружение: devcontainer / docker-compose / Tilt/ Skaffold.
- Оркестрация: k8s + helm/juiced manifests / flux/argocd для GitOps.
7) Безопасность и зависимостная гигиена
- SCA (Dependabot, Snyk), SAST (Bandit/Brakeman/CodeQL), DAST на staging.
- Secrets scanning (git-secrets), RBAC, регулярные обновления базовых образов.
- SBOM для релизов.
8) Наблюдаемость и откат
- Логи, метрики, трейсинг (OpenTelemetry).
- Канареечные релизы, blue/green или progressive rollout + автоматический rollback при ошибках.
9) Документация и сопровождение
- README, архитектурные диаграммы, migration guide, FAQ.
- Регулярные ревью зависимостей и tech debt backlog (расписанный поручениями).
Оценка экономии на техническом долге (модель и пример)
Модель:
- Пусть годовой бюджет разработки/поддержки = $C$.
- Текущий оверхед из-за техдолга = доля $\delta$ (например, $0.2$ = 20% лишних затрат).
- После внедрения мер оверхед станет ${\delta }^{\prime }$.
- Годовая экономия $S$:
$$S=C\cdot (\delta -{\delta }^{\prime }).$$ - Если затраты на внедрение мер = $I$, то срок окупаемости:
$$T=\frac{I}{S}.$$
Пример (консервативный):
- $C=10,000,000$ (руб/год),
- $\delta =0.30$ (30% потерь на баги, скорость, ручные сборки),
- после мер ${\delta }^{\prime }=0.12$ (12%),
тогда
$$S=10,000,000\cdot (0.30-0.12)=1,800,000(\text{руб/год}).$$ Если внедрение стоит $I=900,000$, то
$$T=\frac{900,000}{1,800,000}=0.5(\text{года})=6\text{месяцев}.$$
Ожидаемые диапазоны эффектов (эмпирически):
- Быстрые выигрыши (линтеры, pre-commit, CI на PR): сокращение мелких ошибок и времени ревью на $10\%-30\%$.
- Среднесрочные (контрактные тесты, автоматизация релизов): дополнительное снижение регрессий и ручного труда $15\%-30\%$.
- Долгосрочные (архитектурные улучшения, observability, GitOps): ещё $10\%-20\%$.
Итого реалистичное снижение оверхеда: $30\%-70\%$ от текущего уровня техдолга, в зависимости от исходного состояния и дисциплины команды.
Короткие рекомендации по приоритетам внедрения (быстрый эффект → долгий):
1. Pre-commit, ESLint/black, CI на PR (быстро, низкая стоимость).
2. Авто-тесты + coverage gates + PR-правила.
3. Контейнеризация и registry + reproducible builds.
4. SCA/SAST, secrets scanning.
5. GitOps/continuous delivery, observability, миграции и контрактные тесты.
Если нужно — могу предложить конкретный CI-стримлайн (GitHub Actions/GitLab CI) и шаблоны pipeline для вашего стека.