Приведите пример тренировки нейросети, где модель переобучается на небольшой выборке: предложите стратегии борьбы с переобучением (регуляризация, dropout, data augmentation, ранняя остановка) и опишите, как выбрать комбинацию при ограниченных вычислительных ресурсах