Искал бы дополнительные источники и методы по трём направлениям: где ещё сохраняются данные, почему они расходятся и как это проверить/свести воедино.
1) Какие дополнительные источники искать (коротко, с назначением)
- Административные реестры: полицейские паспорта, регистрации домохозяйств — дают информацию о перемещениях внутри страны и о разрешениях на выезд/въезд.
- Портовые и пароходные манифесты, списки пассажиров и журнала судов — для внешней миграции и сезонных потоков.
- Миграционные сведения консульств и иммиграционных чинов в пунктах назначения/отправления — для коррекции исходных данных.
- Переписи населения и ревизские сказки / подворные описи — основа для подсчётов, позволяют построить возрастно-половой состав.
- Церковные книги (регистрации браков, крещений, погребений) и гражданские акты рождения/смерти — для косвенных оценок миграции через несоответствие между изменением населения и рождаемостью/смертностью.
- Воинские учёты (призывные списки, рекрутские ведомости) — покрывают молодое мужское население.
- Налоговые, земельные и нотариальные акты, списки беженцев/бедных, приютов, фабричные ведомости и зарплатные ведомости — дают социально-экономический профиль мигрантов.
- Газеты, миграционные агентства, личные письма, дневники, прошения и этнографические отчёты — качественные данные о мотивах и временности миграции.
- Карты, кадастры и изменения границ — чтобы сопоставлять единицы учёта через время.
2) Основные причины расхождений (кратко)
- Разные дефиниции «мигранта»: временный/сезонный vs постоянный; место обычного жительства vs место регистрации.
- Временные лага и несовпадающие отсчётные даты.
- Неравномерное покрытие источников (город/село, социальные группы, пол, возраст).
- Скрытая или незаконная миграция (недоучёт).
- Ошибки регистрации, трансскрипции, потеря/удаление архивов.
- Изменение административных границ и правил учёта.
- Политические мотивы и целенаправленное искажение статистики.
- Методические оценки (оценочные методики, аппроксимации, округления).
3) Как объяснить и проверить расхождения (методы и формулы)
- Демографическое уравнение (баланс): пусть $P_{t_1}$ и $P_{t_2}$ — численность, $B$ — рождаемость, $D$ — смертность, тогда чистая миграция
$$M=P_{t_2}-P_{t_1}-B+D.$$ Сопоставьте полученное $M$ с миграционными записями — большие несоответствия укажут на недоучёт или ошибку в одном из компонентов.
- Capture–recapture (оценка числа мигрантов по двум независимым спискам): если $n_1$ и $n_2$ — размеры списков, а $m$ — пересечение, то простая оценка
$$\hat{N}=\frac{n_1{n}_2}{m},$$ с оговорками по допущениям (независимость, равная вероятность обнаружения).
- Реконструкция когорт (reverse survival) — по возрастно-половому составу и смертности восстановить число прибывших ранее когорт.
- Триангуляция: сопоставлять как можно больше типов источников и представлять оценки с интервалами неопределённости, а не одной цифрой.
- Анализ чувствительности: прогнать несколько допущений (например, уровень недоучёта $x\%$) и показать влияние на оценку миграции.
- Проверка на систематические смещения: сравнить возрастно-половое распределение между источниками, искать непропорции (например, дефицит женщин, избыток молодых мужчин).
- Географическая гармонизация: привести данные к единой сетке административных границ, применять перевычисление для учёта их изменений.
4) Практический план действий (коротко)
- Собрать приоритетные источники: переписи, портовые списки, церковные книги, консульские отчёты.
- Провести критический аудит каждого источника (покрытие, дата, дефиниции, возможные искажения).
- Использовать демографическое уравнение и методы capture–recapture/коортного восстановления для получения диапазонов оценок.
- Представить результаты с явным указанием неопределённости и возможных причин расхождений (например, сезонная миграция, нелегальные перемещения, потеря архивов).
Вывод: расхождения объясняются сочетанием методических, административных и социально-исторических факторов; решение — мультиисточниковая верификация, явное моделирование неопределённости и восстановление по демографическим и транспортным данным.