Ниже — набор методик и показателей для всесторонней оценки трансформации (приток молодых специалистов, рост цен на жильё, сокращение ремесел). Сначала — методы исследования, затем конкретные индикаторы с пояснениями и формулами.

Методы исследования

Количественные (набор данных + анализ)
Анализ административных данных: переписи, реестры бизнеса, налоговые/кадастровые данные, регистрация аренды, разрешения на строительство.Серийный временной анализ: тренды до/после (ежегодно/ежеквартально).Эконометрические оценки каузальности: разность в разностях (DiD) ( \Delta Y = (Y{t1}^{T}-Y{t0}^{T}) - (Y{t1}^{C}-Y{t0}^{C}) ), синтетический контроль, инструментальные переменные.Модели ценообразования (гедоническая регрессия): ( \ln P_i = \beta_0 + \beta1 X{i} + \varepsilon_i ) (оценка влияния характеристик и притока специалистов на цены).Пространственный анализ: GIS, плотность застроек, изменение землепользования, пространственная автокорреляция (Moran's I) и «горячие точки» (Getis-Ord Gi*).Анализ рынка труда и структуры занятости: секторальные сдвиги, доля самозанятых и МСП.Качественные
Полуструктурированные интервью: с новыми специалистами, ремесленниками, владельцами жилья, администрацией.Фокус‑группы и этнография для понимания опыта вытеснения, изменений в культуре и идентичности.Карты культурного наследия и «карты знаний» ремёсел (where practices occur, apprenticeships).Кейсы закрывшихся/переориентировавшихся мастерских.Смешанные методы
Домашние опросы + пространственная привязка (адрес/квартал) для анализа распределения эффектов.Социальные медиа / данные мобильных операторов для оценки потоков и активности.Оценка воздействия политики / моделирование
Контрфактические сценарии, агент‑базированные модели для прогнозирования последствий разных политик (субсидии, зоны охраны ремёсел, жилищные квоты).

Ключевые показатели (что мониторить) — сгруппированы по направлениям

1) Демография и миграция

Приток/отток населения: чистая миграция = ( \text{приехавшие} - \text{уехавшие} ).Возрастная структура: доля в возрасте 20–39 лет ( \%\ ).Плотность профессионалов по отрасли (IT, креатив и т.п.) на 1000 жителей.

2) Рынок жилья и доступность

Медианная цена продажи и медианная арендная плата (временные ряды).Индекс доступности жилья: ( \text{HAI} = \dfrac{\text{медианная цена жилья}}{\text{медианный годовой доход домохозяйства}} ).Доля домохозяйств с затратами на жильё >30% дохода: ( \dfrac{#{\text{rent/income}>0.3}}{\text{общее число домохозяйств}} ).Вакантность жилья (%) и скорость продажи/аренды (days on market).Доля новостроек и число разрешений на строительство.

3) Экономика и занятость

Структура занятости по секторам: доля работников в ремёслах, туризме, услугах, IT.Число зарегистрированных ремесленных предприятий и их динамика (год/год).Средний доход по секторам; индекс зарплат: ( \frac{\text{средняя зарплата ремесленника}}{\text{средняя зарплата в городе}} ).Уровень безработицы и доля занятости с нестабильными контрактами.

4) Социальные последствия и неравенство

Индекс Джини доходов ( G = \dfrac{\sum{i=1}^n \sum{j=1}^n |x_i-x_j|}{2 n^2 \mu} ).Изменение состава домохозяйств (одночленные, многопоколенные).Показатели вытеснения: число выселений, смена арендаторов в кварталах.Социальная сплочённость: уровень доверия/участия в общественных инициативах (опросы).

5) Культура и ремёсла

Число действующих мастеров/мастерских; число учеников/аппрентисшипов.Частота и посещаемость культурных/ремесленных мероприятий.Индикатор уязвимости традиций: % ремёсел с возрастом мастера > (60) лет и без преемника.Стоимость/доход ремесленной продукции (изменение рентабельности).

6) Пространственное преобразование

Изменение землепользования по категориям (жилая, коммерция, производственная).Плотность коворкингов/кафе/баров на км^2.Карта «замены» типов бизнеса по кварталам (closure → new boutique).

7) Качество жизни и инфраструктура

Доступ к услугам (время до больницы/школы/траспорт): медиана в минутах.Индекс удовлетворённости жизнью (опросы).Экологические показатели (шум, транспортные нагрузки).

Практические рекомендации по измерению и интерпретации

Сбор базовой линии (baseline) и мониторинг минимум раз в год; для событийной динамики — квартально.Сравнение с контрольными городами схожего размера (для DiD / синтетического контроля).Пространственная детализация как минимум на уровне кварталов/микрорайонов.Три источника информации: административные данные, репрезентативные опросы домохозяйств, качественные интервью — для верификации выводов.Для оценки причинно‑следственных связей использовать события (напр., открытие IT‑офиса) как естественные эксперименты.

Примеры оперативных метрик для мониторинга (быстрый набор)

Ежеквартальный рост медианной аренды ( \Delta P_t ).Доля ремесленных предприятий, закрывшихся за год ( \%\ ).Доля домохозяйств с жилищными затратами >30% ( \%\ ).Изменение доли молодежи (20–39) в населении за 5 лет ( \Delta\% ).

Коротко о политическом использовании данных

На основе показателей можно моделировать компенсационные меры: субсидии арендаторам, программы поддержания ремесел (гранты, обучение), зоны охраны мастерских, квоты на доступное жильё. Эффективность — проверять через экспериментальные пилоты и квази‑эксперименты.

Если нужно, могу предложить конкретную структуру опроса домохозяйств, список переменных для гедонической регрессии или шаблон GIS‑карты показателей.