Для первого набора данных:
Среднее значение Х:
(00.3 + 40.1 + 10.2 + 50.4) = (0 + 0.4 + 0.2 + 2) = 2.6

Дисперсия:
D(X) = E(X^2) - [E(X)]^2
E(X^2) = (0^2)0.3 + (4^2)0.1 + (1^2)0.2 + (5^2)0.4 = 0 + 1.6 + 0.2 + 10 = 11.8
[E(X)]^2 = 2.6^2 = 6.76
D(X) = 11.8 - 6.76 = 5.04

Среднее квадратическое отклонение:
σ(X) = √D(X) = √5.04 ≈ 2.24

Для второго набора данных:
Среднее значение X:
(30.6 + 50.4) = (1.8 + 2) = 3.8

Среднее значение Y:
(00.8 + 80.2) = (0 + 1.6) = 1.6

Дисперсия суммы X+Y:
D(X+Y) = D(X) + D(Y) = D(X) + D(Y) = 5.04 + 12.64 = 17.68