Короткий вывод: если при создании произведения человек внёс достаточные творческие решения (формулировал промпт, редактировал результаты, выбирал финальную компоновку), авторское право должно принадлежать этому человеку (или лицу, на которого он передаёт права). Если же результат полностью сгенерирован автономной моделью без человеческого творчества — обычное авторское право неприменимо; возможны два подхода: отдать произведение в общественное достояние или ввести специальное (sui generis) право с ограниченным сроком и режимом вознаграждения для владельцев исходных данных/платформ.
Какие изменения в законодательстве нужны (сжато, по пунктам):
- Определения и презумпции
- ввести чёткие понятия «создано с участием ИИ», «полностью машинное произведение», «ИИ‑ассистированное произведение»;
- установить презумпцию человеческого авторства, если есть «существенный творческий вклад» человека (далее — критерии).
- Критерии авторства (чёткие тесты)
- критерии существенного творческого вклада: формулирование цели/идеи, выбор и формулировка промпта, отбор/редакция результатов, компоновка/оригинация выражения;
- перечислить факторы для оценки (напр., степень вмешательства человека, повторяемость результата при тех же параметрах модели).
- Правовой режим для полностью машинных произведений
- два варианта: (а) отдать в общественное достояние, (б) ввести sui generis право владельца модели/оператора/реестра с ограниченным сроком;
- при выборе sui generis — срок короче обычного авторского права, например $25$ лет (или другое цифровое значение), и ограниченный набор исключительных прав.
- Права на данные для обучения
- обязать получение лицензий/согласий от правообладателей используемых текстов или ввести обязательную коллективную лицензию/вознаграждение (compulsory license) с прозрачным распределением выплат;
- запрет на использование материалов без прав либо требование удаления по запросу правообладателя.
- Прозрачность и учёт происхождения
- требование к платформам/операторам моделей включать машиночитаемую метадату: модель, версия, промпт/набор параметров, доля генерации/редакции человеком;
- обязать хранение логов генерации для аудита и разрешения споров.
- Ответственность и механизм разрешения споров
- ясные правила распределения ответственности между пользователем, оператором модели и поставщиком данных при нарушениях прав третьих лиц;
- специализированные процедуры урегулирования претензий и удаления спорного контента.
- Специальные положения по моральным правам и трансграничности
- уточнить применение моральных прав к работам с ИИ;
- согласовать правила с международными нормами для уменьшения коллизий при интернет‑распространении.
- Переходные и практические меры
- обязать маркировку AI‑контента в публичных порталах в переходный период;
- предусмотреть реестр/регистрацию AI‑произведений и прав для упрощения соблюдения и лицензирования.
Рекомендованная практическая конструкция закона (коротко):
- сохранить принцип человеческого авторства при наличии творческого вклада;
- ввести обязанность прозрачной маркировки и хранения метаданных;
- урегулировать использование обучающих данных через лицензирование или коллективную систему вознаграждений;
- создать ограниченное sui generis право для полностью машинных произведений либо признать их общественным достоянием — выбор зависит от политики стимулирования рынков контента.
Это позволит защитить законные интересы авторов и правообладателей обучающих данных, дать ясность пользователям и платформам, и уменьшить произвольные удалённые блокировки контента.