Кратко и по делу — методы, меры и решения проблем отбора и этики.
1) Количественные методы
- Дизайны: поперечное исследование (оценка распространённости), когортное (прогнозы, причинность), случай‑контроль (редкие исходы), экол. и естественные эксперименты (политики, реформы).
- Переменные: социальный статус — образование, доход, профессия, имущественный индекс, субъективный статус (MacArthur scale); здоровье — самооценка, хронические заболевания, госпитализации, биомаркеры, смертность.
- Статистические методы: многомерная регрессия (линейная/логистическая), многомерный/многоуровневый анализ, модель выживаемости (Cox), медиаторы/модификаторы эффекта, методы для каузального вывода (инструментальные переменные, разница в разницах, регрессия прерывности), propensity score/инвертированные веса (IPW).
- Примеры формул:
- размер выборки для доли: $$n=\frac{Z^{2}p(1-p)}{d^2}$$ - многоуровневая модель: $$Y_{ij}={\beta }_0+{\beta }_1{X}_{ij}+u_j+{\epsilon }_{ij}$$ - модель выживания (Cox): $$h(t|X)=h_0(t)\exp (\beta X)$$ - IPW для бинарного лечения: $$w_i=\frac{T_i}{e(X_i)}+\frac{1-T_i}{1-e(X_i)}$$ - правило для логистических моделей: $\text{EPV}\ge 10$ (events per variable).
- Работа с привесом/недоступными данными: множественная имputation, чувствительный анализ.
2) Качественные методы
- Глубинные интервью, фокус‑группы, этнография, наблюдение, фотозаписи (photovoice), participatory action research.
- Отбор: целевой/пурпозивный и теоретический с отслеживанием насыщения (saturation) для покрытия разных статусов и пространств мегаполиса.
- Анализ: тематический (thematic), кодирование, треангуляция данных (сравнение с количественными результатами).
3) Комбинированный подход (mixed methods)
- Конвергентный (параллельный) — количественные и качественные данные сопоставляются; или последовательный (количественное → качественное для объяснения результатов).
- Пример: когорта + углублённые интервью с подгруппой, где наблюдаются неожиданные ассоциации.
4) Решение проблем отбора (selection)
- Представительность: использовать вероятностную выборку (стратификация по районам/уровню SES), многостадийную кластерную выборку; при труднодоступных группах — respondent‑driven sampling или oversampling уязвимых групп.
- Коррекция: взвешивание по обратной вероятности отбора $w_i=1/{\pi }_i$; коррекция неответов через модель вероятности ответа и применении неответных весов; множественная имputation пропусков.
- Борьба с смещением в оценке эффекта: контроль конфаундеров, использование инструментальных переменных $Z$ при условии валидности (exclusion restriction), difference‑in‑differences при наличии временных вмешательств, sensitivity analysis для оценки влияния неизмеренных конфаундеров.
- Проверки устойчивости: субгрупповые анализы, баланс по предикторам после PSM/IPW, исследование влияния отбора на результаты (bounding).
5) Этические ограничения и их решение
- Одобрение комиссией (IRB/ethics committee) до старта.
- Информированное согласие: понятное для участников, на языке респондента; опция отзыва согласия.
- Конфиденциальность: деперсонализация/псевдонимизация данных, шифрование хранилища, доступ по ролям.
- Минимизация вреда: чувствительные вопросы—опциональны, подготовка реферальных путей (психолог, соцслужбы).
- Работа с уязвимыми группами: особые протоколы согласия (опекуны, адаптированные формы), компенсация затрат, доступность исследования.
- Возврат результатов и польза для сообщества: summary results, встречи с сообществом, соучастие в интерпретации политик.
- Соответствие правовым нормам (GDPR/локальные законы о защите данных).
6) Практическая схема — кратко
- Этап 1: пилотный опрос + каче. интервью для конструктивного отбора переменных.
- Этап 2: крупная стратифицированная когорты/поперечная выборка с биомаркерами.
- Этап 3: продвинутый анализ (многоуровневые модели, IPW, IV/DID при возможности).
- Этап 4: качественный follow‑up для объяснения механизмов.
- Постоянные меры: план по минимизации отбора/неответов, протоколы защиты данных, одобрение ЭК, вовлечение сообщества.
Если нужно, могу подсказать конкретные формулы расчёта размера выборки для сравнения двух групп или шаблон структуры анкеты.