Первое, кратко и по сути.
1) Первая степень (совершенная персональная)
- Что: продавец устанавливает для каждого покупателя индивидуальную цену, максимально приближенную к его готовности платить.
- Условие применения: монопольная власть, знание (или точная оценка) индивидуальной валентности $v_i$, невозможность арбитража/перепродажи, техническая возможность персонализации.
- Последствие в моделях: при нулевой предельной себестоимости продавец извлекает весь потребительский излишек, прибыль равна сумме валентностей купивших: $\Pi ={\sum }_i(v_i-c)$. Социальное благосостояние (совокупная выгода) максимально, но перераспределено в пользу производителя.
2) Вторая степень (самоотбор по версиям/пакетам)
- Что: меню предложений $(q,p(q))$ (объёмы, версии, пакеты), покупатель сам выбирает наиболее подходящее, что обеспечивает сегрегацию по типам без прямого знания типов.
- Условие применения: различия в готовности платить между типами, отсутствие полного знания типов продавцом, возможность предлагать разные «версии» или скидочные схемы, обеспечение ограничений стимулирования (IC) и участия (IR).
- Формально: необходимо обеспечить IC: $u_i(q_i)-p(q_i)\ge u_i(q_j)-p(q_j)$ для любых типов $i,j$. Продавец выбирает меню, максимизируя прибыль при этих ограничениях.
- Последствие: часть потребительского излишка перераспределяется, но из-за самоотбора искажённый (неоптимальный) объём/качество для некоторых типов — эффект эффективности (потери мёртвой тяжести).
3) Третья степень (групповая/сегментная)
- Что: цены устанавливаются по группам потребителей, у каждой группы своя цена $p_g$.
- Условие применения: возможность разделить рынок на сегменты (например, география, возраст, статус), различающиеся эластичностью спроса ${\epsilon }_g$, и предотвратить перепродажу между группами. Наличие монопольной/олигопольной власти для ценовой дифференциации.
- Оптимальная формула (при разделении и постоянном MC): маржинальная равность приводит к условию марк‑апа по Эллерсу/Лerner: $\frac{p_g-MC}{p_g}=-\frac{1}{{\epsilon }_g}$. То есть менее эластичному сегменту ставят более высокий нацен.
Современный пример в цифровой экономике
- Пример: персонализированное динамическое ценообразование онлайн‑ретейлеров/платформ (Amazon, авиакомпании, платформы доставки) — оценка поведения пользователя (история просмотров, устройство, геолокация, время) и предложение индивидуальных цен/скидок. Это смесь 1-й и 2-й степени: если цена точечно для пользователя — близко к первой; если предлагаются варианты/купоны — вторая степень. Другой яркий пример — тарифы стриминговых сервисов/софта с учебными/студенческими и семейными тарифами (третья степень + вторая).
Оценка последствий для потребителей и конкуренции
- Для потребителей:
- Часть выигрышей перераспределяется производителю: средний потребительный излишек снижается; часть пользователей может получить персональные скидки (повышение их благосостояния), но в целом трансфер в сторону фирмы.
- Потенциальное неравенство и недоверие: опасения по приватности данных и ощущение несправедливости.
- Вторая степень даёт потребителям выбор и может улучшить доступ для некоторых групп, но приводит к самоотборным потерям (неоптимальные объемы/качество для части покупателей).
- Для конкуренции:
- Укрепление рыночной власти: эффективная ценовая дискриминация повышает прибыль и может создать барьеры входа (надёжный доступ к данным — конкурентное преимущество).
- Снижение прозрачности цен и усложнение сравнения предложений, что ослабляет ценовую конкуренцию.
- В некоторых случаях дискриминация может стимулировать конкуренцию по сегментам (предложение более низких цен для чувствительных групп), но в общем она чаще способствует концентрации прибыли у крупных платформ.
Короткое резюме: выбор вида дискриминации зависит от того, насколько фирма знает индивидуальные оценки, может ли предложить меню и предотвратить перепродажу. В цифровой экономике персонализированное и динамическое ценообразование реализует элементы всех трёх степеней; эффект — перераспределение потребительского излишка в пользу фирм, усиление рыночной власти и риски для конкуренции и приватности.