Кратко и по существу.
Философские основания научного метода
- Эмпиризм: знание основывается на наблюдении и опыте; данные проверяют теории.
- Рационализм и логика: выводы и объяснения строятся на логических обоснованиях, моделях и математике.
- Индукция и проблема индукции (Юм): обобщения из множества наблюдений не гарантируют истины, но служат рабочим основанием.
- Фальсификационизм (Поппер): научные гипотезы должны быть проверяемы и потенциально опровержимы; фальсификация важнее подтверждения.
- Байесовский подход: вероятностная оценка гипотез и обновление веры при поступлении новых данных.
- Теория-наблюдение и «ладенность» наблюдений: наблюдения теоретически опосредованы (теории влияют на то, что и как измеряют).
- Философия науки XX в. (Кун, Лакатос, Фейерабенд): научные революции, программы исследования, социокультурные влияния и методологическое разнообразие.
- Методологический натурализм: научные объяснения опираются на природные причины и проверяемые механизмы, а не на сверхъестественное.
Может ли наука быть полностью нейтральной относительно ценностей и политики?
- Нейтральность в смысле методов: частично — процедуры (контроли, статистика, воспроизводимость, рецензирование) минимизируют субъективность и помогают приближаться к объективности фактов.
- Но полная нейтральность невозможна по ряду причин:
- Выбор вопросов и приоритетов исследований зависит от социальных, экономических и политических ценностей (что исследовать, какие риски считать приемлемыми).
- Интерпретация данных и принятие методологических решений (какие допущения, критерии достаточности доказательств) несут ценностную нагрузку (когнитивные ценности: простота, элегантность; практические: безопасность, полезность).
- Финансирование и институциональная среда влияют на направленность и трактовку результатов.
- Наука не даёт автоматически практических решений — для политики нужны этические и политические оценки помимо фактов.
- Следствие: наука может и должна стремиться к объективности в эмпирическом и методологическом смысле, но не может и не должна быть «аполитичной» в вопросах приоритетов, применения знаний и этики.
Как уменьшить ценностную предвзятость
- Прозрачность (методы, данные, финансирование), воспроизводимость, открытый код и данные.
- Многолучевость: разнообразие теоретических подходов и междисциплинарность.
- Социальная инклюзивность: привлечение разных сообществ к постановке вопросов и интерпретации результатов.
- Этические и политические обсуждения отдельно от, но в связке с научными выводами — учёт фактов при явном признании ценностных суждений.
Вывод: научный метод опирается на эмпиризм, логику и проверяемость; он обеспечивает частичную объективность, но не обеспечивает полной нейтральности в отношении ценностей и политики — такие нейтральные решения лежат вне чисто эмпирического метода и требуют явного учёта этики и общественных приоритетов.