Предложите модель и решите практическую задачу оптимальной доставки: три пункта расположены в вершинах треугольника, требуется разместить один промежуточный склад так, чтобы суммарная длина путей была минимальна; сравните решение для острых, прямых и тупых треугольников и свяжите с задачей Штейнера
Модель. Пусть вершины треугольника — фиксированные точки A,B,CA,B,CA,B,C. Нужно найти точку XXX (расположение промежуточного склада), минимизирующую суммарную длину путей S(X)=∣XA∣+∣XB∣+∣XC∣.
S(X)=|XA|+|XB|+|XC|. S(X)=∣XA∣+∣XB∣+∣XC∣.
Задача: найти X∗=argminXS(X)X^*=\arg\min_X S(X)X∗=argminXS(X) и значение Smin=S(X∗)S_{\min}=S(X^*)Smin=S(X∗). Решение (классическое — задача Ферма–Торричелли). 1) Неравенство и внутренний стационарный принцип. Функция S(X)S(X)S(X) выпуклая и дифференцируема при XXX не совпадающем с вершинами; условие стационарности даёт сумму единичных векторов, направленных от XXX к вершинам, равную нулю: XA⃗∣XA∣+XB⃗∣XB∣+XC⃗∣XC∣=0.
\frac{\vec{XA}}{|XA|}+\frac{\vec{XB}}{|XB|}+\frac{\vec{XC}}{|XC|}=0. ∣XA∣XA+∣XB∣XB+∣XC∣XC=0.
Это возможно только когда три отрезка XA,XB,XCXA,XB,XCXA,XB,XC выходят из XXX под углами 120∘120^\circ120∘ друг к другу. Следовательно, при внутреннем минимуме X∗X^*X∗ называется ферматовской точкой и углы между X∗A,X∗B,X∗CX^*A,X^*B,X^*CX∗A,X∗B,X∗C равны 120∘120^\circ120∘. 2) Случаи по величинам углов треугольника. - Если у треугольника нет угла ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘ (включая острые и прямые случаи, т.е. если наибольший угол <120∘<120^\circ<120∘), то единственный минимизатор — внутренняя ферматова точка FFF, удовлетворяющая условию 120°. Тогда X∗=F,Smin=∣FA∣+∣FB∣+∣FC∣.
X^*=F,\qquad S_{\min}=|FA|+|FB|+|FC|. X∗=F,Smin=∣FA∣+∣FB∣+∣FC∣.
Ферматову точку можно построить геометрически: на двух сторонах (например ABABAB и ACACAC) наружу построить равносторонние треугольники, соединить новые вершины с противоположными вершинами исходного треугольника — пересечение этих отрезков даёт FFF. Альтернативный метод — поворот на 60∘60^\circ60∘ и применение треугольного неравенства, что даёт явный способ найти SminS_{\min}Smin как расстояние между образованной парой точек при повороте. - Если какой‑либо угол, скажем ∠A\angle A∠A, удовлетворяет ∠A≥120∘\angle A\ge 120^\circ∠A≥120∘, то функция S(X)S(X)S(X) достигает минимума в вершине с таким углом: X∗=A,Smin=∣AB∣+∣AC∣.
X^*=A,\qquad S_{\min}=|AB|+|AC|. X∗=A,Smin=∣AB∣+∣AC∣.
Интуитивно: при очень большом угле выгоднее «поставить» склад в вершине, чтобы не разводить дополнительные длины; формально это следует из выпуклости и из того, что внутреннего стационарного решения при таком угле нет. Замечания о классификации: - Для острых и для прямых треугольников (наибольший угол <120∘<120^\circ<120∘) решение — внутренняя ферматова точка с углами 120∘120^\circ120∘. - Для тупых треугольников возможны оба варианта: если тупой угол менее 120∘120^\circ120∘ (например 95∘95^\circ95∘), то решение всё ещё внутренняя ферматова точка; если тупой угол ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘, то решение — соответствующая вершина. Связь с задачей Штейнера. Задача минимальной сети (Steiner minimal tree) для трёх терминалов совпадает с задачей Ферма: оптимальная сеть либо использует дополнительную С‑точку (стейнерову точку) с тремя рёбрами, исходящими под углами 120∘120^\circ120∘ (когда все углы треугольника <120∘<120^\circ<120∘), либо (если есть угол ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘) оптимальная сеть — это два ребра, сходящиеся в этой вершине (то есть стейнерова точка совпадает с вершиной и дополнительной вершины нет). Таким образом, для трёх точек задача размещения единственного промежуточного склада (минимизация суммы расстояний) и задача нахождения минимальной стейнеровой сети эквивалентны. Практическая рекомендация: - Если в треугольнике наибольший угол ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘, ставьте склад в соответствующей вершине. - Иначе строите ферматову точку геометрически (описанным методом) или численно (например, итеративно: метод Ньютона/вариант Вайсфельда для суммы расстояний или минимизация на плоскости), получаете единственную внутреннюю точку с углами 120∘120^\circ120∘. Если нужно, могу: а) привести пошаговую геометрическую конструкцию ферматовой точки с картинкой (словесно), б) дать числовой алгоритм (итерационный) или ввести конкретные координаты A,B,CA,B,CA,B,C и найти X∗X^*X∗ численно.
S(X)=∣XA∣+∣XB∣+∣XC∣. S(X)=|XA|+|XB|+|XC|.
S(X)=∣XA∣+∣XB∣+∣XC∣. Задача: найти X∗=argminXS(X)X^*=\arg\min_X S(X)X∗=argminX S(X) и значение Smin=S(X∗)S_{\min}=S(X^*)Smin =S(X∗).
Решение (классическое — задача Ферма–Торричелли).
1) Неравенство и внутренний стационарный принцип. Функция S(X)S(X)S(X) выпуклая и дифференцируема при XXX не совпадающем с вершинами; условие стационарности даёт сумму единичных векторов, направленных от XXX к вершинам, равную нулю:
XA⃗∣XA∣+XB⃗∣XB∣+XC⃗∣XC∣=0. \frac{\vec{XA}}{|XA|}+\frac{\vec{XB}}{|XB|}+\frac{\vec{XC}}{|XC|}=0.
∣XA∣XA +∣XB∣XB +∣XC∣XC =0. Это возможно только когда три отрезка XA,XB,XCXA,XB,XCXA,XB,XC выходят из XXX под углами 120∘120^\circ120∘ друг к другу. Следовательно, при внутреннем минимуме X∗X^*X∗ называется ферматовской точкой и углы между X∗A,X∗B,X∗CX^*A,X^*B,X^*CX∗A,X∗B,X∗C равны 120∘120^\circ120∘.
2) Случаи по величинам углов треугольника.
- Если у треугольника нет угла ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘ (включая острые и прямые случаи, т.е. если наибольший угол <120∘<120^\circ<120∘), то единственный минимизатор — внутренняя ферматова точка FFF, удовлетворяющая условию 120°. Тогда
X∗=F,Smin=∣FA∣+∣FB∣+∣FC∣. X^*=F,\qquad S_{\min}=|FA|+|FB|+|FC|.
X∗=F,Smin =∣FA∣+∣FB∣+∣FC∣. Ферматову точку можно построить геометрически: на двух сторонах (например ABABAB и ACACAC) наружу построить равносторонние треугольники, соединить новые вершины с противоположными вершинами исходного треугольника — пересечение этих отрезков даёт FFF. Альтернативный метод — поворот на 60∘60^\circ60∘ и применение треугольного неравенства, что даёт явный способ найти SminS_{\min}Smin как расстояние между образованной парой точек при повороте.
- Если какой‑либо угол, скажем ∠A\angle A∠A, удовлетворяет ∠A≥120∘\angle A\ge 120^\circ∠A≥120∘, то функция S(X)S(X)S(X) достигает минимума в вершине с таким углом:
X∗=A,Smin=∣AB∣+∣AC∣. X^*=A,\qquad S_{\min}=|AB|+|AC|.
X∗=A,Smin =∣AB∣+∣AC∣. Интуитивно: при очень большом угле выгоднее «поставить» склад в вершине, чтобы не разводить дополнительные длины; формально это следует из выпуклости и из того, что внутреннего стационарного решения при таком угле нет.
Замечания о классификации:
- Для острых и для прямых треугольников (наибольший угол <120∘<120^\circ<120∘) решение — внутренняя ферматова точка с углами 120∘120^\circ120∘.
- Для тупых треугольников возможны оба варианта: если тупой угол менее 120∘120^\circ120∘ (например 95∘95^\circ95∘), то решение всё ещё внутренняя ферматова точка; если тупой угол ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘, то решение — соответствующая вершина.
Связь с задачей Штейнера. Задача минимальной сети (Steiner minimal tree) для трёх терминалов совпадает с задачей Ферма: оптимальная сеть либо использует дополнительную С‑точку (стейнерову точку) с тремя рёбрами, исходящими под углами 120∘120^\circ120∘ (когда все углы треугольника <120∘<120^\circ<120∘), либо (если есть угол ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘) оптимальная сеть — это два ребра, сходящиеся в этой вершине (то есть стейнерова точка совпадает с вершиной и дополнительной вершины нет). Таким образом, для трёх точек задача размещения единственного промежуточного склада (минимизация суммы расстояний) и задача нахождения минимальной стейнеровой сети эквивалентны.
Практическая рекомендация:
- Если в треугольнике наибольший угол ≥120∘\ge 120^\circ≥120∘, ставьте склад в соответствующей вершине.
- Иначе строите ферматову точку геометрически (описанным методом) или численно (например, итеративно: метод Ньютона/вариант Вайсфельда для суммы расстояний или минимизация на плоскости), получаете единственную внутреннюю точку с углами 120∘120^\circ120∘.
Если нужно, могу: а) привести пошаговую геометрическую конструкцию ферматовой точки с картинкой (словесно), б) дать числовой алгоритм (итерационный) или ввести конкретные координаты A,B,CA,B,CA,B,C и найти X∗X^*X∗ численно.