Кейс: на плоскости даны три точки A, B, C, из которых известно только взаимное расположение (углы между направлениями); предложите алгоритм восстановления треугольника с точностью до подобия, обсудите устойчивость восстановления при погрешностях измерений
Коротко — алгоритм, формулы и оценка устойчивости. 1) Постановка. Под «взаимным расположением (углы между направлениями)» подразумеваем внутренние углы треугольника α=∠BAC, β=∠ABC, γ=∠BCA\alpha=\angle BAC,\;\beta=\angle ABC,\;\gamma=\angle BCAα=∠BAC,β=∠ABC,γ=∠BCA. Эти углы задают треугольник с точностью до подобия (так как α+β+γ=π\alpha+\beta+\gamma=\piα+β+γ=π). 2) Простейший конструктивный алгоритм (явный): - Зафиксировать систему координат: A=(0,0)A=(0,0)A=(0,0), B=(1,0)B=(1,0)B=(1,0) (это задаёт масштаб — подобие). - Построить луч из AAA под углом α\alphaα к направлению ABABAB. Его направляющий вектор vA=(cosα,sinα)v_A=(\cos\alpha,\sin\alpha)vA=(cosα,sinα). - Построить луч из BBB под углом π−β\pi-\betaπ−β к направлению BABABA. Его направляющий вектор можно взять vB=(−cosβ, sinβ)v_B=( -\cos\beta,\; \sin\beta)vB=(−cosβ,sinβ) (при согласованной ориентации). - Найти их пересечение: C=A+tvA=B+svBC=A+t v_A = B+s v_BC=A+tvA=B+svB. Решение даёт t=sinβsinγ,C=(tcosα, tsinα).
t=\frac{\sin\beta}{\sin\gamma},\qquad C=\bigl(t\cos\alpha,\;t\sin\alpha\bigr). t=sinγsinβ,C=(tcosα,tsinα).
(Это эквивалентно закону синусов: при AB=1AB=1AB=1 получаем AC=t=sinβsinγAC=t=\dfrac{\sin\beta}{\sin\gamma}AC=t=sinγsinβ.) 3) Альтернативы и реализация: - Можно вместо AB=1AB=1AB=1 взять любой масштаб sss — умножить координаты на sss. - Если измеренные углы не точно суммируют до π\piπ из‑за шумов, предварительно приведите их к сумме π\piπ, например по правилу α~=απα+β+γ\tilde\alpha=\alpha\frac{\pi}{\alpha+\beta+\gamma}α~=αα+β+γπ, и т.д., или лучше — выполнить проекцию в смысле наименьших квадратов (решение с ограничением α+β+γ=π\alpha+\beta+\gamma=\piα+β+γ=π). 4) Устойчивость (приближённый анализ): - Ключевая формула t=sinβsinγt=\dfrac{\sin\beta}{\sin\gamma}t=sinγsinβ. Для малых приращений Δβ,Δγ\Delta\beta,\Delta\gammaΔβ,Δγ имеем Δtt≈cotβ Δβ−cotγ Δγ,
\frac{\Delta t}{t}\approx \cot\beta\,\Delta\beta-\cot\gamma\,\Delta\gamma, tΔt≈cotβΔβ−cotγΔγ,
и оценка ∣Δt∣t≤∣cotβ∣ ∣Δβ∣+∣cotγ∣ ∣Δγ∣.
\frac{|\Delta t|}{t}\le |\cot\beta|\,|\Delta\beta|+|\cot\gamma|\,|\Delta\gamma|. t∣Δt∣≤∣cotβ∣∣Δβ∣+∣cotγ∣∣Δγ∣.
- Следствие: восстановление плохо обусловлено, когда sinγ\sin\gammasinγ или sinβ\sin\betasinβ малы (т.е. когда какой‑то угол треугольника близок к 000 или к π\piπ). Физически это соответствует почти вырожденному (коллинеарному) треугольнику или очень острым углам — небольшая ошибка в угле даёт большой относительный сдвиг сторон и положения точек. - Кроме того, координаты C=(tcosα,tsinα)C=(t\cos\alpha,t\sin\alpha)C=(tcosα,tsinα) чувствительны к ошибкам в α\alphaα: приращение координат примерно dC≈( −tsinα dα, tcosα dα )dC\approx(\ -t\sin\alpha\,d\alpha,\; t\cos\alpha\,d\alpha\ )dC≈(−tsinαdα,tcosαdα) плюс вклад от Δt\Delta tΔt. Значит ошибки углов превращаются в линейные с коэффициентом порядка ttt и в относительные через Δt/t\Delta t/tΔt/t. 5) Практические рекомендации: - Выбирайте базисную сторону (парную фиксацию точек) так, чтобы противоположный угол был не слишком мал (уменьшает факторы ∣cot∣|\cot|∣cot∣). - Если углы шумные, лучше оценивать треугольник методом наименьших квадратов (несимметричная нелинейная подгонка параметров координат A,B,CA,B,CA,B,C под наблюдаемые направления) — итеративно (например Levenberg–Marquardt). Это даёт статистически оптимальный результат при заданной модели шумов. - Оцените погрешности вывода с помощью линеаризации (якобиана) или бутстрэп/монте‑карло симуляций для конкретных уровней шумов. Коротко: треугольник восстанавливается явно (см. формулы выше) и устойчивость определяется значениями sin\sinsin и cot\cotcot соответствующих углов — крайне неустойчивые случаи при близких к нулю углах; в практике используют выбор базиса и нелинейную подгонку для уменьшения ошибок.
1) Постановка. Под «взаимным расположением (углы между направлениями)» подразумеваем внутренние углы треугольника α=∠BAC, β=∠ABC, γ=∠BCA\alpha=\angle BAC,\;\beta=\angle ABC,\;\gamma=\angle BCAα=∠BAC,β=∠ABC,γ=∠BCA. Эти углы задают треугольник с точностью до подобия (так как α+β+γ=π\alpha+\beta+\gamma=\piα+β+γ=π).
2) Простейший конструктивный алгоритм (явный):
- Зафиксировать систему координат: A=(0,0)A=(0,0)A=(0,0), B=(1,0)B=(1,0)B=(1,0) (это задаёт масштаб — подобие).
- Построить луч из AAA под углом α\alphaα к направлению ABABAB. Его направляющий вектор vA=(cosα,sinα)v_A=(\cos\alpha,\sin\alpha)vA =(cosα,sinα).
- Построить луч из BBB под углом π−β\pi-\betaπ−β к направлению BABABA. Его направляющий вектор можно взять vB=(−cosβ, sinβ)v_B=( -\cos\beta,\; \sin\beta)vB =(−cosβ,sinβ) (при согласованной ориентации).
- Найти их пересечение: C=A+tvA=B+svBC=A+t v_A = B+s v_BC=A+tvA =B+svB . Решение даёт
t=sinβsinγ,C=(tcosα, tsinα). t=\frac{\sin\beta}{\sin\gamma},\qquad C=\bigl(t\cos\alpha,\;t\sin\alpha\bigr).
t=sinγsinβ ,C=(tcosα,tsinα). (Это эквивалентно закону синусов: при AB=1AB=1AB=1 получаем AC=t=sinβsinγAC=t=\dfrac{\sin\beta}{\sin\gamma}AC=t=sinγsinβ .)
3) Альтернативы и реализация:
- Можно вместо AB=1AB=1AB=1 взять любой масштаб sss — умножить координаты на sss.
- Если измеренные углы не точно суммируют до π\piπ из‑за шумов, предварительно приведите их к сумме π\piπ, например по правилу
α~=απα+β+γ\tilde\alpha=\alpha\frac{\pi}{\alpha+\beta+\gamma}α~=αα+β+γπ , и т.д., или лучше — выполнить проекцию в смысле наименьших квадратов (решение с ограничением α+β+γ=π\alpha+\beta+\gamma=\piα+β+γ=π).
4) Устойчивость (приближённый анализ):
- Ключевая формула t=sinβsinγt=\dfrac{\sin\beta}{\sin\gamma}t=sinγsinβ . Для малых приращений Δβ,Δγ\Delta\beta,\Delta\gammaΔβ,Δγ имеем
Δtt≈cotβ Δβ−cotγ Δγ, \frac{\Delta t}{t}\approx \cot\beta\,\Delta\beta-\cot\gamma\,\Delta\gamma,
tΔt ≈cotβΔβ−cotγΔγ, и оценка
∣Δt∣t≤∣cotβ∣ ∣Δβ∣+∣cotγ∣ ∣Δγ∣. \frac{|\Delta t|}{t}\le |\cot\beta|\,|\Delta\beta|+|\cot\gamma|\,|\Delta\gamma|.
t∣Δt∣ ≤∣cotβ∣∣Δβ∣+∣cotγ∣∣Δγ∣. - Следствие: восстановление плохо обусловлено, когда sinγ\sin\gammasinγ или sinβ\sin\betasinβ малы (т.е. когда какой‑то угол треугольника близок к 000 или к π\piπ). Физически это соответствует почти вырожденному (коллинеарному) треугольнику или очень острым углам — небольшая ошибка в угле даёт большой относительный сдвиг сторон и положения точек.
- Кроме того, координаты C=(tcosα,tsinα)C=(t\cos\alpha,t\sin\alpha)C=(tcosα,tsinα) чувствительны к ошибкам в α\alphaα: приращение координат примерно dC≈( −tsinα dα, tcosα dα )dC\approx(\ -t\sin\alpha\,d\alpha,\; t\cos\alpha\,d\alpha\ )dC≈( −tsinαdα,tcosαdα ) плюс вклад от Δt\Delta tΔt. Значит ошибки углов превращаются в линейные с коэффициентом порядка ttt и в относительные через Δt/t\Delta t/tΔt/t.
5) Практические рекомендации:
- Выбирайте базисную сторону (парную фиксацию точек) так, чтобы противоположный угол был не слишком мал (уменьшает факторы ∣cot∣|\cot|∣cot∣).
- Если углы шумные, лучше оценивать треугольник методом наименьших квадратов (несимметричная нелинейная подгонка параметров координат A,B,CA,B,CA,B,C под наблюдаемые направления) — итеративно (например Levenberg–Marquardt). Это даёт статистически оптимальный результат при заданной модели шумов.
- Оцените погрешности вывода с помощью линеаризации (якобиана) или бутстрэп/монте‑карло симуляций для конкретных уровней шумов.
Коротко: треугольник восстанавливается явно (см. формулы выше) и устойчивость определяется значениями sin\sinsin и cot\cotcot соответствующих углов — крайне неустойчивые случаи при близких к нулю углах; в практике используют выбор базиса и нелинейную подгонку для уменьшения ошибок.