Кратко: снижение рецидивизма с $2000$ по $2020$ на $10\%$ могло быть вызвано рядом механизмов, но для установления причинности нужны дополнительные данные и методы контроля за совпадающими факторами.
Возможные механизмы (как программы трудовой реабилитации могли повлиять)
- Повышение трудовых навыков → рост трудоустройства после освобождения и снижение экономического стимула к преступлениям.
- Формирование трудовой рутины и дисциплины → снижение риска возврата к преступной среде.
- Улучшение самооценки и мотивации, психологическая поддержка в рамках программ.
- Налаживание социальных связей и профессиональных контактов (работодатели, наставники).
- Снижение безработицы среди бывших заключённых (эффект «занятости»).
- Совмещение с программами лечения зависимостей или образования → синергетический эффект.
- Мониторинг и сопровождение после выхода (job placement, кейс-менеджмент) — уменьшение рецидивов за счёт поддержки.
- Изменение отбора: в программу могли попадать менее рисковые осужденные (selection).
Какие дополнительные данные нужны для проверки причинности
- Индивидуальные данные: участие/неучастие в программе на уровне человека, дата участия, дозировка/продолжительность.
- Данные о результатах: единая и чёткая метрика рецидивизма (ре-арест, повторное осуждение, реальное правонарушение), и сроки наблюдения после освобождения.
- Когортные и демографические переменные: возраст, пол, образование, предыдущие правонарушения, тип преступления, срок наказания.
- Данные по локализации и времени внедрения программ (когда, где, масштабы) для квазииспытательных дизайнов.
- Экономические и институциональные ковариаты во времени и по регионам: уровень безработицы, изменения в законодательстве, полицейская практика, другие реформы.
- Информацию о механизмах: показатели трудоустройства после выхода, доходы, участие в соцподдержке, состояние здоровья/наркотиков.
- Данные о составе тюремного населения во времени (чтобы исключить изменение состава как причину).
- Данные о соблюдении и качестве реализации программ (качественный фидбек, квалификация преподавателей).
- Контрольные группы или регионы без программы (или до/после реализация) для сравнений.
- Инструменты для проверки измерений (изменялось ли определение рецидива/учёта).
Рекомендуемые аналитические подходы для установления причинности
- Разница-в-разницах (Difference-in-Differences) по регионам/времени при наличии контрольных групп.
- Квазиэксперименты: регрессионный discontinuity (если есть порог отбора), инструменты (IV) для неконтролируемого отбора.
- Индивидуальное сопоставление (matching, propensity scores) и регрессии с богатым набором ковариатов.
- Анализ чувствительности (falsification tests, placebo periods), проверка предтрендов.
- Анализ механизма: медиаторы (посредники) — трудоустройство, доход, лечение зависимостей.
Краткий вывод: само по себе наблюдение снижения на $10\%$ не доказывает причинность. Для вывода нужны данные по участию, временным и региональным вариациям, исходным характеристикам людей и использование квазиэкспериментальных методов.